Meta AI团队大重组!四团队分工追赶OpenAI和Google
2 天前 / 阅读约3分钟
来源:集微网
Meta将新成立的AI部门拆分为四个独立团队,包括大型语言模型、基础研究、产品应用和基础设施,旨在加速追求超级智能目标,重组不涉及裁员,旨在稳定AI团队动荡。

据报导,Meta将新成立的 AI 部门拆分为包括大型语言模型、基础研究、产品应用和基础设施部门四个独立团队,并重新分配现有 AI 员工,希望更好地运用花费数十亿美元挖角的顶尖人才,加速追求超级智能目标。

根据前 Scale AI 执行长、Meta 新任 AI 长 Alexandr Wang 周二发出的内部备忘录,新架构旨在「加速」公司追求超级智慧的目标。知情人士透露,本此地重组不涉及裁员。

四大团队各司其职

名为 Meta 超级智能实验室 (MSL) 的部门将四大单位:

TBD Lab:由 Wang 领导,负责 Meta 的大型语言模型,包括支撑 AI 助理的 Llama 工具

FAIR:公司内部存在超过十年的 AI 研究实验室,专注长期基础 AI 研究项目

产品与应用研究:由前 GitHub 执行长 Nat Friedman 领导,负责将模型和研究转化为消费产品

MSL 基础设施:负责支援 Meta AI 计划所需的昂贵基础设施

稳定 AI 团队动荡

Meta 过去几个月砸重金挖角,从竞争对手抢来数十名顶尖 AI 研究员,有些人的薪酬包高达数亿美元。现在执行长祖克柏希望透过重组稳定团队。

不过,Meta 的 AI 部门一直很不稳定,近年来多次改组,光今年就变动好几次,显示公司急于追赶 OpenAI 和 Google(GOOGL-US)。

之前 Meta 有三个 AI 团队:FAIR 研究实验室、AI 产品组,以及专攻生成式 AI 的 AGI 基础团队。现在 AGI 基础团队被裁撤,原本的负责人 Ahmad Al-Dahle 和 Amir Frenkel 改向 Wang 报告。前 AI 产品组主管 Connor Hayes 则被调去管理 Threads。

人事异动频繁

根据备忘录,负责公司 AI、数据和开发者基础设施部门的 Meta 副总裁 Aparna Ramani 将管理 MSL 基础设施团队。

Robert Fergus 将继续领导 FAIR,这是他在 2014 年共同创立的组织。他曾离开该团队,在 Alphabet(GOOGL-US)旗下 DeepMind 工作数年,今年春天回归管理 FAIR。

此前负责 Messenger 应用程序、今年 2 月转入生成式 AI 团队的 Loredana Crisan,据知情人士透露将离开 Meta 加入 Figma。