大家都知道，Meta在AI上舍得砸钱。结果这回，美国一家成人公司也盯上了这块“肥肉”。

7月23日，美国最大的成人电影厂商之一Strike3，把Meta告上旧金山联邦法院。

指控的内容相当劲爆：Meta疑似偷偷下载了2396部色情电影，用来训练自家AI模型。开口就是3.5亿美元的索赔，平均一部片子要价15万美元。

Meta的回应很简单：不认。

在他们看来，Strike3就是“碰瓷”，毕竟这家公司一直靠版权诉讼赚钱。据估算，Strike3每年光靠和解金就能进账1500万到2000万美元。

就这样，一个AI巨头和一家成人电影公司，因为小黄片的版权问题对簿公堂。

问题也随之而来：Meta究竟是怎么被Strike3盯上的？而它又为什么要收集这么多小电影？

01

偷偷下载2396部小黄片，Meta被告了

这次Strike3拿出的证据有理有据。

他们提交了47个下载IP，其中43个明确属于Meta/Facebook，另外4个来自家庭宽带，但全都指向同一位Meta员工的住址。

Strike3举证Meta相关IP有侵权行为

更关键的是，超过10万条网络日志显示，这些IP所下载的文件哈希值，与Strike3片库中的内容完全一致。

这里简单科普一下：哈希值就像文件的“指纹”。不管是电影、图片还是文档，都能通过哈希算法变成一串固定的数字和字母。如果两个文件的哈希值完全一样，就说明它们是同一个东西。

所以，从技术上讲，这些IP确实下了这些小电影。

看到这里，或许你有了一个疑问，有没有可能，就是Meta员工用公司己的网络下载黄片？

47个人，7年时间，2396部小电影，平均每人每年才下7部片，这太合理了。毕竟Meta有七万员工，肯定有人“业余学习”积极。

但Strike3否认了这种可能，原因是这些IP的下载行为太像“机器操作”了：

首先，这些IP下载频率极高，专挑长片，还会同时拖不同分辨率的版本。这根本不符合正常人的操作习惯。

一般来说，人看片一次最多下几部，很少几十上百部地下；另外，清晰度通常只选一个版本就够了，不会同时把480p、720p、1080p都下完。

唯一的解释是，下载这些小电影的目的，是为了“收集数据集”，而不是为了观看。

第二，这批被侵权影片的平均做种时间长达21.7天，也不合理。“做种”是BT下载里的概念，是指用户下完片后，把片子上传给别人。

一般人下载完后挂个一两天就会关掉，没必要一直贡献带宽。但平均做种21天，说明有人在刻意保持上传。他们认为Meta是在故意共享盗版文件，以获得更快的下载速度，以更快地侵犯更多内容。

基于这些迹象，Strike3认定真相是：

从2018年起，Meta就通过6个虚拟私有云搭建了匿名下载网络，用脚本批量操控BT做种。甚至有员工把“工作任务”带回家，继续用家庭宽带挂片。

至于为什么偏偏选成人电影？Strike3给的解释也挺“专业”。

第一，片子本身的特点很适合AI“学动作”。

成人视频里经常是长镜头，画面连续不切断；灯光稳定，背景简单；声音也干净，对话和动作对得上。

这对AI来说很重要，因为它需要大量连续的素材，才能学会“时间怎么流动”、“动作怎么接上”以及“声音和画面怎么同步”。

第二，画面重复，方便AI“学套路”。

这种片子往往是高分辨率，且镜头手法比较单一，常见的推拉摇移、固定机位反复出现。

AI可以学规律，学会怎么稳稳地跟拍人物，怎么切镜头更自然。这些重复结构，就像在给AI上“语法课”。

面对指控，Meta沉默了一周才开口。回应很简单：不认。

在双方针锋相对之下，美国首例由成人娱乐公司直接推动AI版权争议的标志性案件，就这样出现了。

诉讼文件链接：

https://chatgptiseatingtheworld.com/2025/07/26/strike-3-holdings-sues-meta-for-copyright-infringement-of-adult-videos-including-alleged-use-to-train-ai-model/

02

索赔3.5亿美元，Meta被“碰瓷“了？

Meta不认，一个重要原因是：他们觉得Strike3就是来“碰瓷”的。

Strike3这家公司吧，主业是卖小电影版权，副业是打官司。它是美国著名的“版权狂魔”，擅长靠诉讼敲钱。

根据TorrentFreak统计，从2017年到2024年，Strike3发起了超过20000起诉讼，2024年更是创下单年纪录。

可这些官司里，很少有被打到底的。真正的套路是：先发传票吓人，再逼你交出几百到几千美元不等的和解金。

Reddit上经常出现求助帖：“我收到Strike3传票了怎么办？！”

据日本媒体GIGAZINE援引律师估算，Strike 3每年通过和解金赚的钱大约在1500万美元到2000万美元之间。

也就是说，光靠版权索赔，Strike 3一年就能赚1亿人民币，平均每部片子要赔100–500美元。

为了锁定“猎物”，他们甚至自研了一个爬虫工具VXN Scan，天天在BT群里蹲守。它的原理很简单：靠哈希值识别种子文件，记录IP和时间，再通过传票逼网络服务商交出真实用户信息。

虽然VXN Scan证据算不上铁证，但已经足够支撑他们的诉讼轰炸。

这次遇上Meta这么个“大金主”，Strike3当然也毫不手软，直接开口索赔3.59亿美元——平均每部片子要价15万美元。

这差不多顶得上他们此前索赔15年的收入。

而Meta之所以被盯上，也怪不得别人。因为他们自己也有前科。

早在2023年，Meta就因为盗取数据，被一群作家告上了法庭。

当时的指控是：Meta通过虚拟私有云隐藏IP、写自动化脚本，从LibGen、Z-Library这些“影子图书馆”里爬了81.7TB的盗版电子书，用来训练LLaMA模型。

为了避免暴露，他们甚至特意设置了虚拟私有云服务器，连着匿名IP，专门用来掩盖BT下载行为。

这一次，Strike3发现，匿名IP地址也出现在片源BT群组里。在他们看来，Meta在书籍数据上用过的那套“暗箱操作”，也用在了下载小电影上。

这一次被Strike3咬住，既像是旧账翻新，也像是恶人碰上恶人。Meta嘴上说“不认”，但它过去的操作已经让外界很难完全相信。

业内人士辣评（来源：领英）

无论结果如何，这场官司都会成为AI训练与版权博弈的分水岭——不是因为片子有多敏感，而是因为它揭穿了一个现实：

AI巨头模型的飞速进化，很大程度上靠的就是这些灰色数据。

这场官司表面上是Meta和Strike3的纠纷，但本质上却是整个AI行业绕不开的难题：训练数据从哪来，边界在哪，谁来买单。

OpenAI和Microsoft正面临来自《纽约时报》和《每日新闻》作者的合并版权诉讼

Meta有钱，可以挨刀；但那些想靠AI闯出一片天的小公司，如果连数据都碰不得，那就只能在合规成本里被压垮。

所以，不管最后谁赢谁输，这个案件可能都会延伸向一个问题：AI还能在灰色地带摸索多久？靠“薅盗版”的时代，可能真的要走到尽头了。