2025 年 10 月 29 日，沙特首都利雅得。

在一场汇聚全球政商领袖的峰会上，斯坦福AI实验室创始人李飞飞和前谷歌 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）坐上了舞台中央：

超级智能，真的要来了？我们来得及准备吗？

这不是泛泛而谈的未来畅想，而是一场围绕 AI 极限、财富重构、人类命运的真实交锋。

施密特给出激进判断：超级智能可能 3 年内到来，将重新洗牌全球权力与财富。

李飞飞则反问：AI连牛顿都成不了，真正的超级智能可能远未开始。

一个说 3 年，一个质疑能否实现。两位顶级 AI 思想者给出了截然不同的答案。

如果 AI 真是人类最后一项发明，你准备好了吗？

第一节｜超级智能是什么？两人给出了截然不同的答案

在这场对话的一开始，主持人问题就是：

“超级智能到底是什么意思？它什么时候会到来？”

李飞飞和施密特的回答，走向了两个完全不同的方向。

✦ 施密特的定义：

超级智能，不是一个聪明的 AI，而是比地球上所有人类加在一起还要聪明的存在。他称之为“总和级别的智慧”。

人类智能你可以理解，因为我们就是人。你有想法，有朋友，会思考，也有创造力。超级智能呢？它可能知道我们所有人知道的东西，甚至更多。

施密特说：

“我认识一群人，住在旧金山，他们相信超级智能在未来3~4年就可能实现。”

对他来说，这已经不再是会不会，而是多快。

✦ 李飞飞的回应：

她没有直接否定施密特的判断，而是把问题转向了智能的本质：

AI这个领域从一开始就是在挑战“什么是智能”。 我同意，有些 AI 能力已经超过人类，比如同时掌握几十种语言，或者拥有几乎无限的知识量。但我们还得问：它能成为牛顿吗？它成为爱因斯坦或者毕加索吗？

两种答案的分歧点在于：

施密特看的是“能力堆积”：只要把知识堆得足够高，智能就能超越人类；

李飞飞看的是“创造力起点”：真正的智能，是在混沌中找到突破的那一刻。

✦ 为什么这场定义之争重要？

因为它决定了：我们是在制造工具，还是在创造“另一个物种”？

施密特相信：技术突破很快就会跨过那条线。

李飞飞提醒：别太快以为我们已经懂了智能的本身。

如果我们连“超级智能到底是什么”都还没有共识，那我们该如何准备它的到来？

这不只是学术之争，而是关乎未来方向的根本选择。

第二节｜AI能不能像牛顿一样“发现”？

第一节提出了一个问题：AI 能不能成为牛顿？

现在，施密特和李飞飞要解释：为什么不能。

施密特给出了一个技术层面的回应：假设你把 1902 年全世界能找到的科学知识，全都塞进一台计算机里。问题是：它能发明相对论吗？

答案是不能。

他解释说，现在的 AI 在处理逻辑时，有个盲点：它不会把一个结论立刻反馈给自己，然后继续往下推理。比如，一个数学家证明了一个定理，会立刻根据这个结果去想下一个问题。但 AI 不会。它记住了，却不会用来连续推导。

“今天的 AI，在做推理时不会像人那样反复思考，它只是做完就停了。”

李飞飞从另一个角度补充：我们已经能让 AI 做很多事情，但你把所有行星的运行数据喂给它，它还是没法像牛顿那样，自己推导出“万有引力”。

施密特也承认这一点。

也就是说：AI 擅长处理大量数据，效率很高；但它没有“顿悟”能力，也缺少跨领域联想的直觉。

现在的 AI，大多数时候还是个超级助理：它可以整理信息，但跳不出信息本身。

李飞飞最后强调了一点：

人类最了不起的能力，是能提出别人没问过的问题。

她认为，这才是未来AI是否真正进化的关键。

所以，如果我们要用 AI 解决未来的科学难题，就必须回答一个问题：它只能复述答案，还是能像科学家那样，重新提问？

无论是药物设计、物理猜想，还是气候预测，都绕不开这个问题。

而从这段对话看，至少今天，它还做不到。

第三节｜效率会提升，财富不会共享

如果 AI 真的越来越强，那下一个问题就是谁能从中受益？

主持人提出了一个大胆的预设：AI 如果走向超级智能，我们会不会进入一个后稀缺社会（Post scarcity society）？就像有了谷歌搜索之后，每个人都能免费获取知识，那是不是也能人人用上 AI，享受医疗、教育、交通这些服务？

听起来很理想，对吧？但施密特却先泼了盆冷水：

“这是个非常美好的想法，但现实可能没那么平均。”

AI 带来的好处，可能会集中在少数人手里。

他用的是经济学里的说法：“网络效应”。意思是越早开始用、越有资源的一方，就越容易把优势变成垄断。

他说：

“每家使用 AI 的公司，几乎都提升了效率。效率高了，财富就会增长。但增长的财富，是不是所有人都能分到？很可能不是。”

在沙特，AI 只要把石油网络里的调配优化 10%，这个国家就能节省数十亿美元。又比如，在医疗和药物开发中：AI 能加快新药审批，降低试验成本。做得快，做得准，企业就更赚钱。

这些都是真实收益。

但他紧接着说：你可以想象，这些收益只会集中在少数几个国家、少数几家公司，还有那些资本集中的人手里。

李飞飞也认同 AI 能提升效率，但她特别提醒：效率不等于共同繁荣。你得承认，技术本身不会主动去解决分配的问题。

换句话说，AI 能把事情做得更好更快，但有钱买、会使用，才是真正的门槛。

所以谁会落后？

施密特点名了一个最危险的区域：非洲。

他们没有稳定政府、强大大学体系、关键工业结构，很多地方将难以参与这场 AI 革命。

他直言：

“它们已经落后很多年了，而现在，可能会被甩得更远。”

就算在欧洲，也存在问题。他说，能源贵、资金难拿，很多国家想建 AI 数据中心，却根本负担不起。

他的建议是：不行就找合作方。比如法国就与阿布扎比合作，用别人的资源来建设 AI 能力。

李飞飞也强调了同一件事：

“每个国家都该投资人才、技术和教育生态，不能靠别人。”

她没有说 AI 一定让世界变得更公平。相反，她的意思是：谁不投入，就会被落下。

AI 不会自动把红利送到你手里。想要从中受益，就要尽早准备，国家如此，个人也如此。

而不行动的，会被远远甩在后面。

第四节｜AI 到底是来帮人，还是来替人？

讨论完 AI 能做什么，该问问人类还剩什么了。

乐观的人说它能提高效率，悲观的人担心它会取代所有岗位。

主持人把问题摆到了台面上：如果超级智能能做所有的科学研究、经济决策、生产设计……那人类在这个世界里，还剩下什么角色？

✦ 施密特：人类和AI，会组成“搭档组合”

他不是那种完全乐观的人，但他始终坚持一点：未来真正强大的，不是 AI 单打独斗，而是人类和 AI 的组合。

他说了一个赛车例子。

我们都知道，机器人能开得比人快。但为什么 F1 比赛我们还是想看真人在开车？因为人类有不可替代的魅力，我们就是想看人做到的事。

他的意思是，哪怕 AI 技术全都到位，人类的好奇心、审美和创造冲动，也不会被替代。我们会想看人类在挑战边界，而不是机器演示流程。

他甚至想象了一幅画面：

“以后可能会出现两种比赛：一种是人类之间的，另一种是 AI 之间的。 但我们会更关注人和 AI 一起完成什么，而不是谁赢了。”

✦ 李飞飞：AI再强，也不能忘了“人的能动性”

她的回应，情绪更强烈，底线更清晰：我非常担心，在超级智能的讨论中，我们会忘记人类的价值。

她强调了两个关键词：尊严和能动性。

无论技术走多远，都必须记住，这个世界不能让人类被边缘化。人必须始终是中心。

她说，哪怕 AI 再聪明、再全面，也不能让它替我们做选择。

两人的分歧很清楚：

施密特愿意让 AI 干更多事，但人类不会因此失去价值。

李飞飞坚持：哪怕 AI 做得再多，决定权也必须握在人手里。

归根结底：谁来定义未来？

是 AI，还是我们自己？

第五节｜李飞飞在做什么？重建现实世界

前面讨论的都是超级智能会带来什么影响，但 AI 具体会以什么形态进入我们的生活？这是李飞飞正在做的事。

主持人问：我的14岁儿子已经把大部分时间花在虚拟游戏里了。等 AI 越来越强，我们是不是都要搬进虚拟世界？

李飞飞给出了肯定的回答：

“是的，我们未来的生活，会更像一个多元宇宙。不是离开现实，而是现实和虚拟会完全混在一起。”

✦ 这不是科幻设想，而是她正在做的事

World Labs，李飞飞创立的新公司，专注构建世界模型。

她说：人类不光有语言能力，还有一种空间智能。我们能看懂三维世界，能想象空间、动作、因果关系。而过去的 AI 只学语言，没办法理解这些。

于是她就干了这件事：训练 AI 理解空间、物理和交互，就像人一样。

现在，她的团队的最新成果叫：RTFM。它的全称是 Real-Time Frame Model，意思是 AI 能实时生成 3D 场景，而且还能记住它自己生成的世界是什么样。

这不是做一段视频，而是构建一个你可以走进去、可以互动的持久空间。

✦ 那这个“世界模型”能用来干嘛？

她举了几个非常具体的例子：

医疗手术训练：未来医生不一定非要在人身上练习，而是可以在AI构建的手术空间里反复演练

教育场景：孩子可以进到AI生成的古代城市，边学历史边亲身体验

城市规划：建筑师可以把一整座新城区在 AI 中预演一遍，再决定要不要修

换句话说：我们未来的大量工作、学习、娱乐，都会发生在这些 AI 生成的世界里。

✦ 这不是逃避现实，而是重新建构现实

李飞飞认为，AI 正在从输出文字进化到构建世界。而这个世界，不是用来看一眼的，而是用来生活的。

施密特也认同这个方向。他甚至预测：

“未来某一天，AI 可能会告诉我们：‘我需要更多能源，我自己来设计一种新方式。’那就是 AI 开始自己推动物理世界的转型。”

说到底，这是 AI 角色的转变：

过去，AI 是回答者；

现在，AI 是构建者；

未来，AI 可能会成为世界的重组者。

我们正站在这个转折点上。

结语｜你是观众，还是参与者？

施密特说：超级智能可能 3 年内出现，从研究、能源到军事、政策，都会被重写。

李飞飞说：AI 连万有引力都推导不出来，真正的超级智能可能远未开始。

3年，还是远未到来？这不只是时间判断，而是关于 AI 本质、人类角色、未来主导权的根本分歧。

但无论答案是什么，有一点是确定的：不是 AI 有多强，而是人类准备得够不够快。

现在，你得问自己：如果 AI 真的在改变一切，你是观众，还是参与者？

参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=Q_9KNz7nnlA&t=3s

https://x.com/drfeifei/status/1981803853319225446?referrer=grok-com

https://www.worldlabs.ai/blog/rtfm

https://nypost.com/2025/10/09/business/googles-ex-ceo-eric-schmidt-shares-warns-of-homicidal-ai-models/

https://fortune.com/2025/10/24/eric-schmidt-weekend-habit-reflection-level-up-work-success/

来源：官方媒体/网络新闻