千问在 2026 年开年第一时间升级了，聊聊这件事儿。 

1. 千问具体的升级，是上线了 任务助理 ，并且  接⼊淘宝/闪购/⻜猪/⾼德/⽀付宝 。 

任务助理相当于一个能处理各种任务的 Agent。Agent 不少见，重点在于第二段： 接⼊淘宝/闪购/⻜猪/⾼德/⽀付宝。这里的接入是内部接口级别的，跟浏览器 Agent 的形态是挺不一样的。 

2. 千问的 任务助理 自然也有常见的 Agent 也能满足的做个小游戏、处理表格、图像化演示等任务。我在之前评测过的场景（字节的 AI Agent 效果如何？9 个实测案例），千问也都可以做，这里不展开讲了。 

如今我不会特别关心这些小应用的效果。因为我去年体验过后，发觉它们更多的是炫技式需求。 

用 AI 一句话就做一个游戏或者 APP 上架，并且获得收入的难度是很大的。真正的独立开发者需要不断发掘需求和打磨产品。AI 在专家的手里才是工具，在大众用户的手里只是玩具。 

大量的 Agent 炫技的需求场景都是非常长尾的，在垂直领域或许才更有意义。比如开发者、内容创作者等等。普通用户不需要。 

3. 普通用户真正需要的，是能解决实际问题的 Agent，而且最好是高频的实际问题。 

我不知道各位是否有同样的感受，明明 AI 已经足够聪明能理解一些事情了，是肯定能帮我们把事儿办了的。但是，目前的所有产品都不支持这样的需求： 

- 点一杯昨天点过的咖啡； 

- 想去大阪，想看看后面 3 个月有没有合适的机票（合适 = 票价在2000以下 + 往返日期在 3-5 天并且覆盖周末）； 

- 家里的猫砂该买了，自动给我提醒（差不多会用 1 个月）； 

- 经常忘了取消一些月度和年度的 APP 订阅，想有一个备忘录； 

- 周六晚上需要一个 7 个人聚餐的场地，安静、有包厢、好停车、人均 200 元左右； 

- ...... 

能做这些事情，或者至少将要能够做这些事情，这是我认为千问这次升级最大的差异。 

4. 可以直接用千问来订一杯咖啡。像我日常就是喝 Manner，让千问联动淘宝闪购，就能直接帮我点一杯热拿铁。不用再打开外卖界面、搜索咖啡、打开 Manner 店铺、找到拿铁、选择规格，最后下单。 

这中间千问还能记住我过往的诉求。比如是不是乳糖不耐，或者喜欢热的还是冷的。 

也可以用千问来整理旅行路线。跟飞猪和高德联动后，效果大有改观。像我的需求是： 

我在 2-3 月要去一趟大阪，从杭州出发，出发日期需要是周五，返程时间是 3-5 天以后。另外尽量不要转机。帮我找合适的便宜机票

这是千问给的方案： 

简单说，千问要做的就是接管我们的 APP，需求直达服务。 

这才是真实的需求。AI 不满足真实的需求，能做再酷炫的视频，也只是给视频创作者使用的。最大多数的用户需要的是衣食住行和生活服务方面的问题解决。 

5.目前能不能接管呢？ 就我这几天试用的体验而言，只能做到一部分，还有很多场景要优化。技术上的调优，对于阿里这样的大厂，并不是最难的命题。 

6. 我还是非常看好千问在做的方向，未来可期。还是反复提到的这句话： 接⼊淘宝/闪购/⻜猪/⾼德/⽀付宝。 

就说接入支付宝，支付宝不光有支付，还有大量的政务服务。之前要办件事儿，得 需要在不同部门网站和小程序之间反复找。现在用一句话描述需求就可以，例如 杭州户口怎么办护照、如何给新生儿办理医保，都能直达办理入口。这可太解决问题了。 

7. 阿里是非常特殊的 AI 巨头，可以说在国内仅有的一家。 

说到接管 APP，大家自然能联想到豆包前阵子出的豆包 AI 手机，用的是 GUI 接管的方式，让人眼前一亮。我有幸在庄明浩老师那里看到过惊艳的效果。但后来的事情大家也看到了，APP 墙是无法逾越的鸿沟，其它平台是不会把自己的命根子交出去的。 

另外 GUI Agent 的方式是通过截图和模拟点击，耗电夸张，有很多资源冗余浪费，也不会是长久之计。 

为什么阿里最特殊呢？因为阿里是大厂里仅有的，覆盖了电商、本地生活、地图、支付、生活服务（支付宝的小程序生态）、旅行等各种板块的。如果选择生存挑战，只能安装某一个集团旗下的产品，那阿里肯定是首选。 

腾讯通过投资关系也拥有完整的生活服务相关的业务板块，甚至可能更多更全，但毕竟不是内部的业务。要能够整合到一个 AI 入口，难度也是相当大的。 

真的能用 AI 在集团内部打穿 APP 墙，让用户可以一个 AI 入口就能调取生活相关的各种服务，阿里还是最有优势。 

8. 阿里在另外一个层面，也是国内仅有的一家。 

阿里的早期布局就有芯片、云计算、大模型，加上多年的 toC 经验，这些是真正能够有深度协同效果的。能类比的，在国外也就只有 Google。 

Google 在 2025 年让很多人有不少改观。本来是被当成被淘汰的典型拿出来时常批评的，如今证明了自己宝刀不老。苹果宣布要与 Google 合作，也同样证明了 Google 在更大层面上做支持的能力。 

国内的其它公司，字节擅长算法与推荐 AI，在底层技术栈和开源模型上不够完整；腾讯擅长 toC 的应用场景，芯片和云不算擅长。其它的纯种大模型公司，则没有业务生态和支持大规模场景的能力。 

9. 有这些前提条件在，是我看好千问的原因。 

当然，要说千问达到前文说的理想目标，有没有挑战，那也是有的。 

千问长期在 toC 的 AI 工具里，并没有很强的存在感，体验方面大家评价一般。这次要面临一个更复杂、更繁琐的体验命题，是不是能承接好，这是个挑战。不过千问目前跟夸克团队并在一起， 全集团的 toC 力量集中起来了，不存在赛马和内耗，也是个好信号。 

还有是阿里长期以来也存在的内部墙的问题。别的部门是否愿意配合，各个部门协同时的 KPI 要怎么定，整体的项目进度要怎么盘，这都是管理者的挑战。 

另外，未来千问入口获取的服务，要怎么解决商业化的问题，也是一个全新的课题。但这个趋势是不可逆的。 

10. AI 未来能够颠覆 APP 这种形态几乎是必然的。千问走的这一步，也是必然的探索。我很期待服务分发的全新未来，就像从浏览器时代期待手机时代一样。 

我们也需要真正让牛刀杀牛的工具，而不是拿着牛刀到处找钉子。希望千问在 2026 年真正能让我们杀到牛。 

最后，前面说到点咖啡，很自然就联想到 iPhone 在 2007 年的发布会。乔布斯为了演示多任务处理，给星巴克的门店打了个电话，谎称要点 4000 杯咖啡，现场爆笑。 

不知道乔布斯如果活到 2026 年，会不会在苹果发布会上再次用 AI 点咖啡来演示呢？