是骡子是马,跑完这21公里再说
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来源:36kr
北京亦庄举办机器人马拉松,自主导航占比近四成,验证端到端算法。赛事推动供应链“体检”,降低成本,预示2026年人形机器人交付元年到来,产业爆发在即。

4月19日亦庄鸣枪的那一刻,具身智能从“1到10”向“10到100”规模化跃迁的倒计时也正式开始。

4月11日深夜,北京亦庄的路灯下,70余支队伍在正式鸣枪的一周前,提前完成了一场全流程封测。据现场情况显示,今年最显著的变化在于,自主导航的占比从去年的寥寥无几跃升至近40%。

宇树、智元、天工等头部玩家纷纷“扔掉遥控器”,100多支赛队、约26个参赛品牌的硬件将正式交织在21.0975公里的赛道上。

这将是2026年人形机器人“交付元年”最具说服力的一次集体压力测试。

01 自主导航分水岭:近四成扔掉“拐杖”

去年首届赛事,“天工”以2小时40分42秒夺冠,但依靠的是半自主方案,即领航员跟跑引导。今年,“天工”团队公开宣布转向全自主,为此备战近半年。

和“天工”一样的队伍还有数十家。

据透露,今年机器人马拉松比赛中,在100余支覆盖全国13个省份(含香港)的参赛队伍中,自主导航的占比飙升至约40%。

12日凌晨的测试结果显示,这些机器人在21.0975公里的路程中,不仅要应对长距离奔跑,还需独立完成路径规划、障碍识别与实时决策。除突发故障外,人工介入被降到了最低。

“自主导航对机器人挑战巨大,但在地图构建、自主识别等环节,我们看到了优秀的阶段性成果。”中国电子学会副秘书长梁靓在测试现场观察后表示。

这是端到端算法从实验室走向复杂城市路况的首次大规模验证。亦庄赛道涵盖了城市坡道、公园路径及起伏路面,复杂的环境正逼着感知模型去处理那些训练集未涵盖的“边缘案例”。

为了推动这种演进,主办方特意设置了一个规则:对自主完赛队伍采用1.2倍成绩加权。这相当于给“扔掉拐杖”的团队发了一张高额奖励券。意图很明显,就是要用实战“驯化”技术方向。

02  21公里:供应链在赛道上“体检”

对人类跑者,半马是体能考验;对人形机器人,它是一次持续2-3小时的高频机械疲劳测试。关节、热控、续航,每一环都是真实的量产风险暴露。

关节耐磨性。当前主流的QDD准直驱关节和行星减速器,在实验室短时测试里表现稳定,但连续高频运动下的热积累和金属疲劳是另一回事。据透露,天工队今年对机器人关节与散热模块做了针对性升级,宇树Unitree H2系列的跳跃、踢踹动作训练数据也早已在侧。

续航效率。赛事规则鼓励降低换电频次。谁能用更小的电池包完成全程,谁就握住了进入工厂与家庭的核心入场券:能源功耗比。这一指标对应的是未来产品每小时的运营成本。

地形适应。赛道融合城市主干道、F1路段与公园生态路径,地面摩擦系数与坡度持续切换。动态平衡控制能否在不同路面间无缝切换,是模型泛化能力的最直接测量。

宇树科技的H1在测试期间发布视频,实测峰值速度达到10m/s,已逼近博尔特的巅峰瞬时速度(10.44m/s)。但宇树市场负责人也坦承:短跑和半马本质不同,长距离路况、坡度与夜间可见度都会影响配速策略。

更值得关注的是,赛事新增了“巴图鲁”挑战赛:17项障碍,模拟真实灾害场景。这是对鲁棒性(Robustness)最残酷的考核。

看过去年比赛的网友可能都有印象,机器人在赛道上跌倒、发生意外司空见惯。所以,马拉松不仅要看速度,还要看机器人跌倒后能不能自主爬起、重新定位,然后继续执行任务。

03 商业逻辑:为什么2026是交付元年

赛道边站着的不只是观众,还有产业链上下游的采购方、投资人,以及一份正在被悄悄填写的订单清单。

以松延动力为例,2025年摘得亚军后,其意向订单在一个月内突破2000台,估值从5亿飙升至20亿。赛场上的每一步,都在同步转化为资本市场和供应链的置信度。

据高工机器人产业研究所数据,2025年国内人形机器人出货量约1.7万台;而到2026年,这一数字有望攀升至6.25万台,乐观估计甚至可能触及20万台区间。TrendForce集邦咨询4月报告显示,2026年中国人形机器人产量增幅将达94%,其中宇树与智元两家头部企业合计占比接近80%。

这场马拉松聚集了26个品牌、300多台机器人,这种竞争密度正在极速压低核心零部件成本。优必选Walker系列成本较2024年已下降25%,背后是行星滚柱丝杠、谐波减速器等关键件国产化率的攀升。夏厦精密已将反向式行星滚柱丝杠成本压至千元级,这在两年前几乎不可想象。

赛场倒逼供应链,供应链推动量产,量产拉低价格,价格下探则打开场景。随着宇树R1起售价定在2.99万元、松延动力机器人小布已经降至万元以内,消费级入口已经开启。对汽车制造、物流、养老、家庭陪伴等领域的采购者来说,这21公里是比任何PPT都更有说服力的路演。

04 前瞻者看什么:三个“非典型”瞬间

除了热闹的现场,专业人士更关注以下三个维度:

跌倒后的自主恢复:能自主爬起并重新定位,意味着其鲁棒性(Robustness)高出一个代际。这种“容错能力”是工业场景的硬指标。

自主“左侧超车”与避障决策: 在拥挤路况 下如何避让行人、保持安全距离?这是未来人机协作最真实的预演。 这背后是感知模型的实时推理速度,以及规划算法对动态障碍的泛化能力。 

“精英成绩”能否兑现:部分队伍预测成绩已接近人类精英选手。但这个数字背后更值得关注的是“能量管理策略”。哪支队伍用最少的换电次数和最优的步频-步幅组合达成目标,算法的工程化收敛能力才是真正的裁判。天工队去年2小时40分的冠军成绩,今年能否在全自主模式下被超越?

与此同时,赛道外部署了50台服务机器人承担保障任务:机器狗担任配速员,清扫机器人处理赛道垃圾,餐饮机器人供应咖啡……围绕赛事打造的9大类服务场景,也是一次集中的真实场景演练,其价值不亚于赛道上的成绩。

05 更大到棋:从赛事到产业底座

办这场马拉松的意图,不止是看机器人跑步。北京市经信局的思路非常清晰:通过“揭榜挂帅”引导芯片、关节等瓶颈攻关;在汽车制造、生物医药、智慧城市设“样板间”;通过“首试首用”政策为创新产品提供风险补偿支持。

亦庄本身已落地北京人形机器人创新中心,集聚优必选、星海图、云迹等生态企业近300家,建成超1.8万平方米机器人训练场,年采集高质量数据达数十万小时。北京市经济和信息化局智能制造与装备产业处副处长梁洪郡说过一句很实在的话:“比赛里暴露的问题最真实,找到的迭代方向最精准。”

这场马拉松就是在用赛事标准化电池接口、重量限制、操作规范等,倒推产业标准的孵化过程。

马拉松的终点,或许是产业爆发的起点。

去年冠军用2小时40分钟走完全程,今年的目标是跑进1小时。这个速度的提升,靠的是整个产业在算法、硬件与数据基础设施等层面,整整一年的高速迭代。2026年的这条亦庄赛道,跑出的将是具身智能通往物理世界的真实航线坐标。

用自动驾驶做参照,从第一辆Waymo上路到robotaxi大规模商用,花了将近十年。人形机器人这一次,周期或许会更短。但它一定需要无数次这样的“公开压测”,把置信度从实验室逼出来,逼进真实世界的每一个不确定性里。