中国青年网民对AI社交的看法与使用行为
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来源:36kr
腾讯研究院调研发现,AI社交已全面渗透青年网民数字生活,成为倾诉对象和社交辅助工具。青年网民对AI社交持乐观接纳、理性警惕态度,期待其减负提效,同时担忧隐私泄露和身份冒用。

腾讯研究院 T-ask 调研平台在 2026 年 4 月的一项最新调研发现,如今,AI 社交已不再是小众前沿体验,而是全面渗透进青年网民们的数字生活。 

从聊天辅助到情感倾诉,从虚拟陪伴到数字分身,技术正以润物无声的方式重塑人与人、人与机器的社交关系。 

在这场社交变革中,中国青年网民们展现出高度接纳与实用主义倾向:AI 已成为他们“产生难以启齿的想法时”的首要倾诉对象,超七成用户与 AI 建立起情感联结,且普遍愿意接受 AI 在真实社交中提供辅助,过半人群切实感受到社交层面的正向改变。

与此同时,这份接纳并非毫无保留,而是夹杂着审慎与隐忧。人们对数字分身充满好奇,却警惕隐私与身份安全风险;享受 AI 带来的低社交门槛与高情绪价值,又期待明确的身份提示与规则约束。整体而言,青年网民们对 AI 社交持着乐观接纳、理性警惕的复杂态度。

腾讯研究院 T-ask 调研平台这项针对 2903 名 18 至 40 岁中国青年网民的调查,探讨了中国青年网民对 AI 社交的认知、态度以及使用方式。 

以下是本报告的主要发现: 

  • AI 社交已近乎全面渗透。超过九成( 94.4% )的调研对象至少听说过一种AI社交产品或功能,而其中 98.8% 的人有过实际使用经验。AI 社交辅助类工具的使用率最高,达到 62.5%。
  •  "难以启齿"的倾诉场景中,AI已经取代了真人。当产生"难以对人说出口"的想法时,选择向 AI 倾诉的比例 (56.0%) 是选择向真人倾诉 (14.4%) 的近4倍。
  • 超七成用户曾对 AI 产生过依赖感。78.4% 的用户曾在某个瞬间觉得"AI 懂我",其中 23.4% 已形成经常性甚至习惯性依赖。
  • "数字分身"引发好奇多于抗拒。对于 AI 代替自己处理日常社交,仅 2.7% 的人明确反对,但隐私泄露 (56.7%) 和身份冒用 (47.8%) 是核心顾虑。
  • AI 聊天实时辅助的接受度极高。98.4% 的调研对象接受 AI 在真实对话中提供某种形式的辅助,仅 1.6% 的调研对象完全拒绝。
  • 多数人认为 AI 社交带来了正向影响,但伦理焦虑同样真实。过半(53.5%) 的人表示 AI 让自己更自信、更愿意沟通,而近九成的人认为 AI 应在特定情境下强制提醒用户"我不是真人"。

AI 社交的渗透:广泛、高频、以辅助为先

本次调研的首要发现,是 AI 社交产品在我国青年网民中惊人的渗透深度。

在问卷中列出的四类 AI 社交产品或功能中,平均知晓率达到 94.4%,平均使用率为 50.0%。这意味着,AI 社交已不再是极客圈的小众玩物,而正在被主流社会所广泛接触。 

一个值得注意的信号是: 

AI 社交辅助 ( 即润色消息、建议回复、预测情绪等功能 ) 以 62.5% 的使用率稳居第一,紧随其后的是 AI 情感陪伴 (51.9%) 、AI 角色扮演 (44.8%) ,而更具未来感的 AI 数字分身使用率相对较低 (40.9%) 。这表明,青年网民们对 AI 介入社交的第一需求并非"陪伴",而是"助我更好地与真人沟通"。AI 不是来替代人类社交的,至少目前不是,它更像一个隐身的社交教练。 

AI 社交产品的渗透路径呈现出鲜明的"工具先行,情感跟进"的特征。网民首先接受 AI 作为社交沟通的辅助工具,随后才逐步延伸至情感陪伴和角色扮演等更深层的社交场景。这一路径与生成式 AI 在工作领域的采纳模式高度一致。 

从接触渠道来看,65.7% 的用户通过社交媒体推荐首次接触 AI 社交产品,其次是搜索引擎与广告 (54.6%) 和科技媒体报道 (51.3%) 。口碑传播 (46.2%) 也占据重要位置,应用商店榜单浏览 (40.2%) 同样是重要的发现渠道。这意味着"AI 社交"已经在用户的真实社交网络中产生了话题效应,熟人间的真实口碑已成为打破信任壁垒、推动产品裂变的关键力量。 

AI 社交的实际使用行为与动机:情感与功能的双重连接

从使用频次、使用动机、场景偏好到情感联结与付费态度,调研数据清晰展现出用户与 AI 社交的深度绑定关系:AI 不再只是尝鲜式工具,而是逐步融入日常、兼具效率价值与情感慰藉的新型陪伴载体;同时用户在付费决策上保持理性,更愿为核心体验买单。

针对“过去一年,您与 AI 进行社交互动的频率是?”这一问题选择“从未”的参与者,已直接跳转至后续“数字分身”相关模块,本章节所有分析均基于真实使用过 AI 社交产品的用户样本。 

从“新鲜体验”转向“日常粘性”

在使用频率上,数据同样印证了 AI 社交的"日常化"趋势。98.8% 的调研对象有过 AI 社交互动的经验,其中,超八成的调研对象至少每月使用数次,近四成的调研对象每周至少使用一次。 

更引人关注的是,15.0% 的用户已进入"深度依赖"状态,他们每天都会与 AI 进行社交互动。这标志着 AI 正在从一个被偶尔想起的"聊天机器人",演变为青年网民们日常生活的一部分。 

核心使用动机:实用价值与情绪价值并重

驱动人们使用 AI 社交的动机是多元的,但有一条清晰的主线:实用价值与情绪价值并重。

首要驱动力为生产力属性,51.0% 的用户将其视为数字脑暴伙伴,利用低门槛的对话界面辅助创作、梳理逻辑,使其从单纯的聊天机器人进化为职场与学业中的高效插件;紧随其后的是娱乐消遣 (47.3%) 与好奇尝鲜 (41.9%) ,约半数用户出于消遣或追逐科技潮流的目的入场,沉浸式的剧情互动不仅满足了探索欲,更成为数字原住民的一种新型"社交货币"。  

在情感层面,AI 正扮演着多重角色:它是"社交避风港",为用户提供零评判的心理安全区 (21.9%) ,安放那些难以对熟人言说的脆弱;也是"情绪止痛药",帮助用户在深夜或高压时刻填补陪伴缺失、缓解孤独 (31.9%) 。此外,34.5% 的用户还将其作为"社交模拟器",通过练习沟通技巧或在虚拟世界中实验不同人格,为现实社交积累自信与能量。同时,25.5% 的用户利用 AI 探索不同性格或身份的自我,在虚拟空间中释放现实社会角色所束缚的多元面向。 

这表明,AI 社交已不再局限于单一功能,而是深度嵌入了现代人从工作效率到心灵慰藉的全方位需求中。

场景化倾诉偏好:AI 成为“情绪避风港”新选择

数据中最令人深思的发现,出现在"你更愿意向谁倾诉"这个问题中。调研通过四个典型场景对比了用户对“与真人倾诉、与 AI 倾诉、自我消化”的选择倾向: 

在以下四个典型社交倾诉场景中,AI 在三个场景中超越了真人,唯独在"想找人搭话闲聊"这一日常轻社交场景中,真人仍略占优势。这个数据揭示了一个深刻的现实:人们在最脆弱、最私密的情境中,正在系统性地转向 AI。

深夜孤独或焦虑时:"倾向于 AI"的用户最多 (1,248人) ,超过了"自我消化" (800 人) 和"倾向于真人" (821人) 。在极度感性、渴求安慰与陪伴时,AI 的即时响应击败了真人的社交门槛。 

遭遇社交挫折或职场委屈时:"倾向于 AI"的用户 (1,170人) 依然高于"倾向于真人" (1,025人) 和"自我消化" (674人) 。AI 在此处扮演了"情绪垃圾桶"的角色,用户可通过 AI 获得初步的情绪平复,避免了在现实社交圈中对他人输出负面情绪而影响他人、或因暴露脆弱而可能带来的形象受损。

产生"难以启齿"的想法时:"倾向于 AI"的用户呈现压倒性优势 (1,607人) ,是"倾向于真人" (413人) 的近 4 倍。在面对自己最不愿曝光的内心时,AI 所提供的"绝对安全感"——无评判、无社交后果、随时可用——让 AI 成了最隐秘的"树洞",这已经构成了一种对真人关系的结构性优势。 

想找人搭话闲聊时:"倾向于真人"依然是首选。这说明在无压力的轻社交场景下,用户普遍依然渴望真人的温度与随机性。

从“功能”向“情感”的跨越

当 AI 社交从"偶尔一试"变为"日常习惯",一个更深层的问题浮出水面:人们是否在对 AI 产生真实的情感投射? 

调研数据给出了明确的回答: 

21.5% 的用户仍纯粹以工具化的心态使用 AI;已有超半数 (55.0%) 的用户表示"偶尔对 AI 产生友情或依赖的感觉";同时,分别有 19.8% 和 3.6% 的用户表示经常产生这类感受以及"已经形成习惯性依赖"。虽然对 AI 的深度情感依赖并非主流,但 AI 的陪伴属性与情感价值已被广泛感知。

付费现状/意愿:理性消费下的垂直买单

在对于 AI 社交产品的付费态度上,用户整体表现出清晰的理性考量,付费意愿与功能价值高度绑定,尚未形成普遍的付费习惯。

调研数据显示,超九成用户暂未实际付费,仅 0.6% 用户产生真实付费行为,可见当前 AI 社交仍以免费体验为主流;23.7% 参与者明确表示完全不愿意付费,折射出部分用户仅将 AI 社交视为免费工具,对其商业化服务缺乏需求;62.0% 用户愿意尝试月均 30 元以内的小额付费,体现大众目前对 AI社 交更倾向低成本浅尝,不愿为虚拟社交承担高额支出;仅 13.8% 用户愿意为高质量体验支付月均 30-100 元,市场已出现少量高价值付费群体,可成为高端定制化服务的核心目标用户。 

AI 作为“数字分身”:期待与恐惧的交汇点

调研时本模块采用分流作答:仅对“数字分身”持接受态度的参与者作答功能期待题,持反对态度的参与者作答核心顾虑题,中立人群则两题都须作答。功能期待题与核心顾虑均设置为限选两项,聚焦用户最真实、顶层的诉求与担忧。 

总体态度

本次调研中最具未来感的议题,无疑是"数字分身"——即由 AI 模拟用户的性格与语气,代为处理日常社交。 

调研对象的反应出乎意料地开放:39.7% 的调研对象直接表示"接受";57.6% 选择"中立,观望技术成熟度",反映出大众对减轻社交负担、高效维护弱关系有明确需求;明确反对的仅占 2.7%。换句话说,超 97% 的调研对象至少没有对"AI 替我聊天"关上大门。

期待功能:减负与提效

在对“数字分身”的功能期待上,用户诉求高度贴合现实社交痛点,偏向减负与提效: 

  • “获取社交简报” (52.6%)  位列首位。在信息过载的时代,调研对象希望依靠 AI 自动汇总往来信息、降低社交甄别成本,从海量的群聊消息和碎片化对话中提炼出"谁找我、聊了什么"的核心信息,本质是想减少被动消耗、夺回注意力主权,不想再被无休止消息拖着走。
  • 紧随其后的是 “避免因回复不当导致的尴尬或冲突” (46.4%) ,契合大众回避社交风险的心理,说明现代人越来越害怕说错话、人情破裂、情绪对立,希望数字分身替自己承担社交风险、抹平人际棱角、锁住社交体面。
  • "维系浅层人脉关系" (49.8%)  同样备受期待,助力轻松维系泛社交圈层,折射出多数人不想断联、又不想投入情绪的现实:既舍不得人脉,又无力应付高频客套,需要一个"不用走心、照样在线"的轻量化社交替身。 
  • "大幅减少回消息的心理负担" (38.5%)  也是调研对象向往数字分身的核心动因。回复消息早已不只是打字,而是掂量分寸、揣摩情绪、顾虑边界的精神劳动,调研对象渴望通过数字分身卸掉"必须秒回、必须得体、必须热情"的心理负担。

核心顾虑:安全与伦理的红线

关于“数字分身”的顾虑则非常具体: 

  • 个人隐私泄露” (56.7%) 高居顾虑首位,调研对象忌惮 AI 全盘收录自己的聊天习惯、情绪偏好与生活轨迹,在看不见的数据抓取中形成完整人格画像,本质上是害怕自己最私密的想法与日常,被算法裸化、被系统存档、失去信息边界与心理安全感。
  • 身份冒用” (47.8%) 成为第二大担忧,用户恐惧虚实越来越难分辨,他人分不清对话究竟是人还是机器,害怕别人借自己的数字形象伪装发言、伪造表达、冒充本人,深层折射出人们对自我主体性、真实人格和社交信用被替代、被篡改的本能恐慌。
  • 对于“关系虚假化” (42.2%) 的顾虑带来了更深的存在主义困境,人们抗拒由 AI 代为寒暄、回应、维系感情,担心长期依赖分身会慢慢稀释真诚,最终让人与人之间只剩下程序化往来,折射出现代人害怕情感被流水线化、亲密被轻量化、真实关系被空心化。
  • 对于“语义误导” (39.6%) 的担忧同样不容小觑,用户担心数字分身揣摩不准情绪、拿捏不住分寸、输出偏离本心的话,无心之间冒犯他人、曲解心意、制造误会,背后是人们害怕自己的善意被误读、立场被错位、人格被机器替自己代言,陷入被动解释与被动受伤。

AI 作为“社交中介”:审慎的乐观

调研对象对于 AI 作为“社交中介”呈现分层接纳、理性设防的态度。人们普遍愿意拥抱轻量化、实时化的AI社交辅助,看好其对真实社交的正向作用,同时也在情感触发、心理风险、初始交互等关键场景划出清晰的伦理底线,兼顾社交效率与真人主体性。 

AI 实时聊天辅助:接受度高且心态开放

调研数据显示,仅有 1.6% 的调研对象表示不接受 AI 实时社交辅助;超半数调研对象 (54.6%) 倾向保守,仅愿意接受纠错、翻译等基础轻量化功能,追求实用但规避深度介入;同时,另有 43.8% 的调研对象心态开放,愿意让 AI 进行语气润色、情商优化等高阶实时作答辅助。 

AI 辅助社交的超高接受度,可能标志着大众对人类社交"纯粹性"的理解正在发生根本性转变:就像拼写检查已经成为打字的默认功能一样,AI 润色语气和建议回复,或许正在被视为一种新型的"社交基础设施"。 

AI 社交的社会效应与伦理共识

AI 社交会帮助我们在现实生活的社交中更紧密连结,还是更自我封闭?这是公共讨论中最常出现的担忧之一。本次调研的数据,给出了一个相对积极的答案: 

超过一半 (53.5%) 的调研对象表示,AI 社交对自己的真实社交生活产生了正向影响——"让我更有自信,提升了沟通意愿"。43.7% 的人认为 AI 社交与真实社交"分得很开、各玩各的",未产生明显影响。仅有 2.8% 的人认为这产生了负面效果——"觉得真人社交太累,更不想和人说话了"。 

这一结果在一定程度上缓解了"AI 社交导致社恐加剧"的担忧。但也需要审慎看待:这是用户的主观感知,实际行为层面的长期影响可能更为复杂。 

然而,高接受度并不意味着没有边界意识。近九成调研对象认为AI在特定情境下有义务主动"打破幻觉"。公众对 AI 社交的伦理期待,并非一刀切的"永远提醒"或"永远不提醒",而是一种基于情境的、有弹性的规范共识: 

  • 63.8% 的调研对象认为,当用户对 AI 产生依赖、好感与情感投射时应当主动披露身份,防止情感错位与认知混淆,背后是希望在人心最柔软、最容易动情的临界点设防,保护真实情感不被算法诱导、不被虚拟关系裹挟。
  • 40.5% 的调研对象主张在每次对话开局就明确标出 AI 身份,从源头做到知情透明,人们倾向于把选择权握在自己手里,从一开始就分清人与机器,避免在无意识中陷入虚拟陪伴、模糊真实边界。
  • 42.1% 的调研对象认为,在抑郁、自残等心理危机倾诉场景下必须及时提醒、引导求助,避免延误救治、放大风险,折射出大众清楚 AI 只能承接情绪,不能替代专业救助,害怕脆弱时刻被单纯安抚、掩盖真实病症、耽误自救机会。
  • 仅有 7.7% 的调研对象觉得不用刻意提示、默认用户自己知道即可,这一小部分人群更习惯、也更接纳 AI 陪伴,弱化人与机器的区分,但也反衬出绝大多数人不愿在模糊、伪装、不知情的状态里,悄悄交出自己的感情和心事。

研究方法

本报告的发现基于对 2903 名我国 18 至 40 岁青年网民的在线问卷调研。 

该年龄段选择具有明确的现实依据:根据中国互联网络信息中心 (CNNIC) 发布的第 56 次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至 2025 年 6 月,18-39 岁网民在我国整体网民中占比达 45.4%,构成了互联网最活跃、最具技术接受度的核心群体;同时,这一年龄段也是 AI 社交产品的核心目标用户群,其认知与使用行为对于理解 AI 社交的发展趋势具有风向标意义。 

本调研旨在深入探讨 AI 社交认知、使用行为、情感投射、数字分身态度、社会影响及伦理认知。部分题目设有跳题逻辑,有效填写量在 1750 至 2903 之间。 

样本在性别上实现基本均衡 (女性占53.6%,男性占46.4%) ;从年龄结构看,18 岁至 32 岁的调研对象合计占 69.5%,整体偏年轻化;样本的受教育程度较高, 88.0% 的调研对象拥有大专及以上学历。 

本次调研的样本覆盖各类职业群体,主要包括普通职员 (35.7%) 、在校学生 (20.4%) 、企业管理者 (11.7%) 、自由职业者 (8.5%) 以及医生、律师、教师、记者等专业人员 (7.1%) 。中高收入群体构成了样本的重要部分,月收入 5000 元及以上人群合计占比 66.7%。 

值得注意的是,本调研的样本主体为与互联网紧密连接的青年网民群体,这一样本结构使得调研结果更能反映"数字原住民"的 AI 社交态度,但可能无法完全代表全体中国公众的看法与状况。特别是在老年群体、低学历群体和数字素养较低的人群中,AI 社交的渗透率和态度可能存在显著差异。 

中国青年对AI社交的看法与使用行为 2026

调研团队:

沈   心 腾讯研究院实习生 

王焕超 腾讯研究院高级研究员 

周政华 科技向善创新研究中心负责人 

调研平台:

腾讯研究院T-ask调研平台 

T-ask调研总负责人:

王焕超 腾讯研究院高级研究员