当大健康产业遇上AI，最大的难题不是技术够不够强，而是场景够不够深、信任够不够厚。百度健康用六年时间给出了自己的答案：从单点智能走向全局协同，从技术赋能走向价值创造。

中国慢病人群超5亿，每千人执业医生数却远低于发达国家——供需矛盾之下，AI成为医疗健康供给侧改革的新基建。百度健康总经理杨明璐结合百度健康的实战经验，拆解了AI在用户、医生、医院三大场景的落地实践。AI不是炫技，而是让每一环都更专业、更可信。

杨明璐作为百度健康品牌的创立者与搭建者，其在2019年底确立了该业务的战略方向与组织架构，2020年孵化了百度健康品牌，百度健康已成为全网最大的健康科普平台和领先的互联网医疗平台，平台每日服务1.3亿人次的健康精准搜索，拥有6亿+专业健康知识库，并与全国3300余名权威专家、430余家顶级医疗机构及36万名医生直连。其后一直带领团队深耕AI+健康赛道，她指出，过去两年AI行业经历了重要转变——从卷模型到卷应用，从关注参数到关注场景，而健康正是AI落地最重要的场景之一。AI正驱动大健康产业进入供需重构的新阶段，而生态协同与专业可信是AI落地的关键破局点。

杨明璐分析，从需求侧看，中国将于2035年进入重度老龄化社会，慢病人群已超5亿，健康需求井喷。然而供给侧每千人执业医生数仅为3.04人，远低于发达国家。这一矛盾下，AI已成为扩容医疗健康供给的新基建。她也强调，健康产业链路深、周期长，单点智能化难以形成连续服务，必须从单点智能走向全局协同；而医疗不容出错，需要长期坚持人机协同，AI应“赋能而非替代，辅助绝不主导”。

在场景落地方面，百度健康构建了面向用户、医生和医院的全链路服务体系。

面向用户，她认为传统搜索只能给答案，而用户真正需要的是能“聊”起来、能管事儿的健康助手。基于这个判断，百度健康推出了“文心健康管家”，用AI完成初步咨询和报告解读，再让真人医生在关键节点确认把关——比如AI生成的诊断小结，最后需要医生签字才能给到用户。这种“AI打前站、医生守底线”的模式，既提升了效率，也守住了信任。

面向医生，杨明璐观察到，很多医生在百度平台上做科普、接诊、打造个人IP，但大量时间被琐事消耗。于是团队推出了“有医助手”专业版大模型，不仅能帮医生检索全球医学文献，还能辅助写病历、写科普文章。上线短短一两个月，写作类功能就成了最受欢迎的skill。

面向医院，以武汉协和医院为例，百度健康将AI能力嵌入到诊前、诊中、诊后的各个环节：智能分诊帮26万患者选对科室，AI加号累计服务的用户超过了12万，他们通过AI加号和智能分导诊的技术赋能得到了及时就医，其中70%以上都是应该尽快手术的，数据也是超出了医院的预期。预问诊Agent在患者候诊时就完成病情采集并自动生成病历，医生采纳率高达93.4%。这套全链路AI智慧门诊的实践，去年还帮助武汉协和医院斩获国家卫健委体系评选的金奖。

最后，杨明璐还介绍了百度健康“原子计划”，将平台积累的AI能力和服务资源全面向行业开放。她表示，医疗健康产业的升级绝非一家企业能独立完成，欢迎更多伙伴加入，一起把更好的健康服务送到更多人身边。

以下为百度健康总经理 杨明璐 演讲内容，经36氪整理编辑：

杨明璐丨百度健康总经理

各位同仁、各位朋友下午好，非常开心，感谢36氪的邀请来到AI+产业大会，我今天的演讲主题是AI+大健康：从技术赋能到价值创造，希望在15分钟的时间里和大家分享百度健康在AI+大健康产业赛道里的应用和价值落地的实践。

大家知道这几年AI全民在谈AI，非常火爆，也经历了一些演变，从最开始我们都在卷模型、关注模型到这两年我们非常看重应用，最开始关注参数到现在关注场景，非常重要的一个应用场景方向就是健康。身在这个产业赛道中，我们也看到近些年来特别是一两年来AI驱动大健康进入供需已经进入重构的新阶段，首先从需求侧来看，大家知道中国在2035年就会进入重度老龄化社会，超过60岁的人占比要超过30%，老龄化会让大家看到更多人有健康的需求。

慢病人群，2025年数据中国慢病人群已经大于5个亿了，这是非常大的数据，几乎每三个中国人就有一个有慢病的情况，底层人群结构的变化，让我们看到了在互联网上对互联网健康的需求非常快的增长，全民对自己健康意识的增强，也使我们看到，过去在互联网医疗只是得了病才来查，现在很多是治未病，了解医疗科普、健康知识、泛健康这样的人也越来越多。过去在百度搜索里看到医疗的频次，我们归为低频的业务，现在远不是低频了，已经往中高频迁移，人民需求是非常旺盛的，政策侧看到，健康中国2030规划纲要明确提出希望能够系统的、连续地为人民提供健康管理服务，这也是政策鼓励，需求井喷。供给侧如何呢？中国的居民里每千人执业医生数大概是3.04人，这个数据在发达国家要高出20%-30%，也就是说我们每个公民享有的医疗资源还是比较低的，大家的需求又在井喷，AI能够成为医疗健康供给扩容的新基建，这是非常关键的生产力。

今天这个时间当口，AI驱动大健康的供需特别是供给侧改革，能够让优质供给规模化，这个是这个产业能够成立的底层逻辑。

关键破局点是什么？我们看到AI在应用场景里很难落地，在健康场景里AI落地关键破局点，我们认为核心是两点，一个是生态协同，一个是专业可信，这也和我们的健康大的产业赛道特殊性相关，大家知道健康和医疗需求一般是比较复杂的，链路非常深，长周期、链路深会有各个不同的医药险、支付方的长链路，我们过去看到非常多在健康里做AI都是单点的，单点智能化很难形成连续、系统、好的健康服务，所以AI健康需要从单点智能走向全局协同。

专业可信，AI改造了千行百业，但是在健康赛道上尊重健康赛道本身，是不容出错的，现在非常流行的一个说法，健康还是需要专业人士全流程参与，类比无人车，大家知道有L3、L4，健康产业里我们认为非常长的阶段和时期都是停留在L3阶段，人机协同，AI和专业人士的高度协同，不仅是安全红线的保障，也是给用户安全底线和信任的保障，这是我们对这个产业特殊性的观察。

对于百度健康来说我们始终有一个明确的态度，源于我们对医疗健康的敬畏之心，生命面前，AI必须恪守安全底线，我们的价值观是赋能而非替代，辅助绝不主导。

我们是谁？我们在做什么事，百度健康是百度搜索里所有健康医疗类的需求，现在都由我们这个团队和组织来承接的，我们2020年疫情期间从百度搜索里孵化出来的，百度搜索中有10%-12%的需求都是健康和医疗相关的，我们在多次用户调研和访谈中，中国老百姓的寻医问药第一心智入口还是在百度，2020年疫情非常严重的时候，我们团队独立出来成为独立BU，成立百度健康品牌，经过六年的迭代，百度健康已经成为全网最大的健康科普平台，每天我们要服务1.3亿人的健康和医疗精准搜索，同时经过这六年的积累，我们拥有全网6亿+专业医疗健康知识库，同时跟全国3300个包括30多名院士为主的权威专家团和超过430家顶级的权威医疗机构形成长期合作。

过去六年的时间成长起来的，我们已经成为全网领先的互联网医疗平台，大家知道越来越多的人会在网上去问诊，找医生。今天百度已经和36万医生在平台上直连，我们每天在线服务的咨询人次超过400万，其中有10万都是线上付费问诊，这两个服务，一个是服务，一个是内容的基石，也为我们今天做AI业务积累了大量的数据和用户资产，也为深耕我们的场景打下坚实的基础。

场景是价值的试金石，只有深入场景能解决具体的问题，AI价值才能真正地创造出来，不是一句空话，今天在百度健康我们构建了面向用户、面向医生、医院三大场景，面向用户是以文心健康管家为主要的产品入口，独创了AI+真人，主要是医生等专业人群为主的AI模式，提供用户能聊、有料、会管的一站式健康管家服务，在D端，我们为医生提供了独立的一站式工作台；面向医院，我们也和三甲头部医院合作，提供他们院内AI化智慧医院的改造。

围绕这三个场景我们构建了医、患、院一体化健康医疗服务的全链路。

下面我围绕这三个场景简单跟大家介绍一下我们正在做的事情。

面向用户是我们最重要的战场，我们是一家做搜索起家的公司，同时也是一家AI公司，每天有1.3亿精准用户是我们过去的基石，我们推出了文心健康管家是全面升级了原来传统搜索的体验，如果大家在百度里搜寻医问药的需求框，80%的场景都可以看到文心健康管家的入口，除了生成的内容之外，都会由文心健康管家提供针对性、个性化和原生化的追问，沿着这些追问大家点进去就能进入多轮对话的管家形态，在这种升级的原生AI产品新模式下，每天我们有800万人次在使用新的AI普惠产品，从我们的数据来看，不管是留存还是用户满意度上，由AI赋能以后对用户的搜索满意以及服务满意度有大幅的提升。目前这个产品我们发出的时间并不长，月活用户已经超过4000万，在这样的容器内我们也看到非常多被激发出的，以前没有过的健康管理性的诉求，我们非常欢迎能够提供丰富可靠健康服务的合作伙伴加入我们新的场域，我们非常需要除了能够回答之外，能够交付的医疗健康服务。我们现在也和保险、医疗机构、医生合作，把我们文心健康管家进一步升级成不仅能回答问题，还能够解决问题智能的AI工具。

目前排名前三的，在AI文心健康管家最核心的几个应用场景，一个是AI的医学报告解读，多模的场景，现在累计有2700万人次使用，准确率平均在98%以上。

AI皮肤病识别，搜索需求第一大病种就是皮肤病，基于需求和样本数据跟专家们合作，大海量的标注，现在在文心健康管家可以识别近百种皮肤病，准确率和医生标注的一致性超过了95%，其次我们有大几十个常见的病种建立了AI自测，原来只能一问一答，现在通过疾病病种的skill给用户快问快测免费的工具，这样的工具累计使用超过三千万次，用户即使在医疗这样的场景里对AI工具的接受度还是非常大的。

纯AI是很难走通“最后一公里”的，在百度我们也积极把AI咨询去高效地收集和初步诊断，再加上真人连接，最后确认，36万真人医生也能够参与其中，这张图右边有一个医生签字确认的AI诊断小结，有了人机互动并且到前台，可以让用户感知信任，AI的作用能够在医疗上很放心地让大家用起来。

除了围绕患者之外，我们在D端，供给侧主要是围绕医生和医院在做很多AI的创新，大家知道有36万医生入驻了百度，月活在10万左右，这些医生在百度健康互联网平台上做执业的，他们在这里做内容、接诊，也打造个人IP和形象，跟自己的患者在这里交流。

在海量的医生群体工作流中，我们发现了非常多可以帮助他们的场景，最主要的就是一个是帮他们学习成长；另外一个帮他们解放精力。4月份在全网发布了在中国第一款医生“龙虾”助手——有医助理，不仅网罗了海量全球医学专精数据，在原来模型的基础上做了专业增强，减少幻觉，成为专业版的医疗大模型能够辅助医生来做决策和学习，同时也融入了龙虾架构，能让很多帮助医生的skill天然加载在有医助理里，通过对医生工作流场景的拆解，创建一个个数字员工，帮助医生在工作流中真正提效，通过这一两个月的数据积累，最受医生欢迎的skill是写作skill，题目怎么设定，中间病例的分析和日常的积累，都能帮他高效地提升，在医生层面紧密围绕场景去打造AI能力。

另外一个是医院，医院最主要的合作伙伴还是在头部的三甲医院，我们最主要的场景还是在医院线下流程中围绕着用户的流程，包括诊前、诊中、诊后，全流程去看在哪些环节是AI的价值可以落地的。诊前有智能分导诊的Agent，去提高用户他选择科室挂号的准确率，降低不必要的就医历程中的时间浪费，诊中很好的场景，候诊过程时间上的浪费，可以有一个智能候诊Agent，服务于候诊的患者，在诊前就可以完成病情的收集，避免一会儿见到医生之后再浪费时间。

诊后的随访，很多大医院以前想做做不了的，也在合作医院落地了，最重要的合作伙伴就是武汉协和，武汉协和是超大型的三甲医院，复旦排行榜里2025年是第七名，这样的一家医院跟百度健康合作，大家去这家医院看到线下，很多院内诊前、诊中、诊后用户的动线中，都有百度健康AI能力的体现，今天围绕武汉协和打造了全链路的AI智慧门诊的落地，我们也能看到实际数据的提升，AI分诊的Agent，在一年半的时间累计服务了26万的患者，AI加号累计服务的用户超过了12万，避免了这12万用户加不到号，经过一个智能分导诊的技术赋能他，让医院能够筛选出哪些患者是最优先给到号源的，12万患者筛选出来能够及时就医，这12万76%都是应该尽快手术的，数据也是超出了医院的预期。

最后我们也帮这家医院有预问诊的Agent，病例预问诊生成，后台通过his系统给到医生，极大地提高了他们自己去写病例的效率，采纳率高达93.4%，实践中去年全国国家卫健委体系内部的评选中，武汉协和获得了他们体系内的金奖，有四千多个参赛案例获得了金奖，这也是我们在产业落地中的巨大认可。

在三大场景里踏踏实实地实践，服务好患者，服务好医生，服务好医院中百度健康已经积累了非常多的AI化原子化能力，如果文心健康管家是整合的机甲卫士，它所有的18般武器，我们也把它全部罗列在一起，包括AI问诊，我们医生的Agent，皮肤病解读、AI自测等一系列原子化能力，传统百度健康拥有36万真人医生、挂号，找医生、找医院等一系列的内容和服务能力，今天全部拿出来和生态共享，我们知道在医疗产业界全面升级产业的机遇下，绝非一家企业独立完成，我们在去年年底就启动了百度健康的原子计划，把这些内容库和服务库全面向行业开放。

我们欢迎有志在提升中国老百姓的健康体验和健康价值的伙伴们加入我们的原子计划，合作对象，包括但不限于这里罗列的，希望把我们的百度健康所有能力像水电煤一样通过合作输送到各个场景中，普惠到我们的用户、医生。

以上就是今天的分享，感谢大家的聆听，谢谢大家。