美团开源万亿参数大模型LongCat-2.0,同步开放国产卡推理代码
3 小时前 / 阅读约2分钟
来源:凤凰网
美团7月6日开源万亿参数大模型LongCat-2.0,总参数1.6T,针对国产算力芯片优化,已在HuggingFace、GitHub和ModelScope同步上线,旨在验证国产芯片承载能力并推动算力应用。

凤凰网科技讯 7月6日,美团正式开源其万亿参数大模型LongCat-2.0。该模型总参数1.6T,平均激活约48B,架构上引入LongCat稀疏注意力和N-gram Embedding,旨在提升长上下文处理效率与代码理解能力。美团称其为“业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型”。

针对国产算力芯片显存与带宽受限的特点,LongCat-2.0从模型、芯片适配与部署三方面进行了协同优化:模型层通过稀疏注意力和ScMoE架构缓解I/O与显存压力;芯片适配层利用Super Kernel减少算子启动开销;部署层采用PD分离部署兼顾首Token延迟与每个输出Token的生成时间。开源内容包含BF16、FP8及INT8等多精度版本,以及针对国产算力优化的推理代码。

美团表示,此次开源旨在验证国产芯片承载复杂大模型任务的成熟能力,并推动存量算力在真实场景中的应用。LongCat-2.0已在HuggingFace、GitHub和ModelScope同步上线。