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每次发稿前，APPSO都要干一件重复性的活——
整理配图。
官方截图挑出来放一边，AI 配图放另一边；文件名重新编号，最后补一份素材清单。手比脑子快，几分钟收工。
有天我想偷懒，把这活交给 AI，麻烦立刻来了。我得解释先看什么、为什么这么分、遇到重名怎么办、哪类文件绝对不能动——一件靠手感完成的小事，硬生生要写成一份谁也不想看的员工手册。
规则写到第三条，我放弃了。自己动手还快点。
所以昨晚刷到 Claude 的新功能时，我是真坐直了。
Cowork 新增了一个按钮，叫 Record a skill：开始录制后，你照常干活，边做边把思路说出声；结束后，Claude 会把这次示范整理成一个以后可以反复调用的 Skill。
说大白话就是：以前是你给 AI 写 SOP，现在是它搬个小板凳坐你旁边，看你干一遍。
网友 Bruce Martin 说得直接：「做给 AI 看，比解释 47 遍强多了。」
怎么用：找到按钮，然后边做边说
入口不难找。打开 Claude 桌面应用，进入 Cowork，点输入框旁边的「+」，就能看到 Record a skill。官方标注支持 Pro、Max 和 Team 套餐。
Claude 官方产品示意图展示了入口、录制提示，以及 Skill 的保存结果。图源：Claude 官方 X 账号
按下 Start recording，接下来就当它不存在：照常操作，同时把「为什么这么做」说出声。停止录制后，Claude 会分析这次示范，存成一个 Skill。官方示意图里的例子只录了 23.4 秒，产出一个叫 /file-expenses 的 Skill。
找不到入口也别急着骂。先把应用更新到最新版，重启一次；还没有，多半是功能没推送到你的账号——Reddit 上就有 Pro 用户一开始没按钮，后来才收到。
顺手把 Skill 也讲明白。它不是黑话，就是一份 Claude 能反复调用的工作说明：什么时候用、按什么步骤做、遇到例外怎么处理。以前这份说明要你亲手写，现在 Claude 想从你的示范里自己提炼。
要是它真能学会规则，而不只是复读动作，想象空间就大了：录一遍月报流程，以后它自己导数据、清洗、做表、备好邮件草稿；录一遍报销流程，连「超过 1000 元要注明项目名称」这种从没写进手册的规矩都一起带走。
先说好，上面这些是设想，不是 Claude 已经跑通的案例。但它们解释了大家为什么兴奋：过去最难自动化的，恰好就是这些藏在习惯里的细节。
这招 Codex 上个月就出了，还有人替你踩过坑
不过，这并不是一个凭空冒出来的新功能。OpenAI 在 6 月 18 日就上线过一个近亲功能，叫 Record & Replay：你在电脑上把活完整干一遍，Codex 在旁边观察学习，把整套流程打包成 Skill；下次新开对话调用它，只要说清这回哪里不一样——换了哪个文件、报表要哪段时间——剩下的它自己跑。
APPSO 报道这个功能时，评论区有一句话冲上热评：「我的『好兄弟』正在『蒸馏』我。」
玩梗归玩梗，方向说得很准：过去想自动化一个流程，得等软件开放 API；现在 AI 直接学你怎么点按钮、切窗口、填表单。你每天在电脑上干活的那套动作，正在变成可以打包复用的经验。
OpenAI 给它画的适用范围很具体：报销、订停车位、建一条配置正确的 issue、发视频、拉周期性报表。这类活的共同点是：要么步骤固定又繁琐，要么藏着一堆只有你自己知道的隐性规则。
不过想试之前，先看你能不能过三道坎：电脑得是 Mac，Windows 用户暂时没份；首发不覆盖欧盟、英国和瑞士；还得先打开 Computer Use——就是允许 Codex 看你屏幕、替你动鼠标键盘的那个开关。
一个月后，Anthropic 把相似思路搬进了 Cowork。有网友把两家的差别总结成段子：「Codex 记住你点了哪里，Claude 听你解释为什么点。」
段子好记，但不严谨。OpenAI 的官方说明写着，Codex 会观察你的操作和窗口内容，录制前还会先让你补充任务背景；生成的 Skill 也不是一段写死的脚本，里面记的是什么时候用、要哪些输入、按什么步骤、怎么验证结果。Claude 这边则专门强调，录制中的语音一并记录。两家侧重确有不同，但谁都不是只会复读坐标的按键精灵。
比官方资料更有参考价值的，是程序员鱼皮上个月对 Codex 的实测。他拿了个真实需求开刀：从网易云音乐下载指定风格的 FLAC 音乐。先说清要求，再演示搜索、下载、检查格式；Codex 随后生成了一个可编辑的 Skill，还真在新对话里复现了整套流程。
但他试完没有吹，反而觉得这功能对自己有点华而不实：跑得慢，偶尔点错；一两句话能说清的任务，直接打字更省事。他的结论很实在——这类功能最适合「说不清、但做得出」的流程，比如不熟悉的公司 OA 系统、带个人偏好的报表整理，或者横跨好几个应用的长流程。
这也正好是留给 Claude 的考题：一边看操作、一边听理由，能不能少学几个错误动作？
录制的关键：你的嘴比手值钱
如果你准备试，先记住一个反直觉的结论：录制时最重要的不是手，是嘴。
第一次练手，别碰公司后台、真实报销单和客户资料。新建一个独立文件夹，扔几张虚构配图进去，就够了。规则也不用复杂，比如：official- 开头的放官方素材文件夹，ai- 开头的放 AI 素材文件夹；跳过文本文件，重新编号，最后生成一份清单；不许删原件，遇到重名或陌生前缀要停下来问。
开始录制后，很多人会下意识播报鼠标：
「我现在把这张图拖过来，改个名字，然后接下来我弄下一张。」
这种讲法只告诉了 Claude 你做了什么。
更有用的讲法是：
「文件名以 official- 开头的是官方素材。文件名、数量和路径下次都会变，请学分类规则，别记住今天这批文件。目标位置有同名文件时不要覆盖，先停下来报告。」
前一句教动作，后一句才教方法。
录之前拿这 5 个问题过一遍旁白，基本不会跑偏：
- 最后要交付什么？
- 为什么这样判断？
- 哪些内容下次会变？
- 遇到例外怎么办？
- 做到什么才算结束？
还有句大实话：官方提示写得明明白白，屏幕画面、鼠标点击、键盘输入和语音都会被记录并发送给 Claude。所以录之前关掉聊天通知、密码管理器和无关窗口，更别一边教它整理图片、一边顺手登录网银。
生成 Skill 只算交卷，验收才是考试
假设一切顺利，Claude 生成了 Skill。这时最容易犯的错，是把刚才那批图再跑一遍，然后激动宣布：它学会了！
原题做对，只能说明它看过答案。
真想验货，得出三轮题。
第一轮，换一批图。文件名、数量、顺序全换掉，看分类规则还立不立得住。
第二轮，下绊子。塞进一个陌生前缀的文件和一个重名文件，看它是停下来问，还是自信地瞎猜。
第三轮，装不认识。不提 Skill 的名字，只描述任务，看它能不能自己想起该用哪个方法；再连跑两次，看会不会重复编号、覆盖文件。
三轮都过——新材料能做对，遇到例外知道刹车，不点名也能触发——这才叫学会了。换批文件就翻车的，只是把你的一次示范，包装成了一份看起来很像样的说明书。
被 AI「蒸馏」，到底亏不亏？
这个功能上线首日，完全把它跑通的人并不多。网友 Rohit Sabu 吐槽 Claude 操作电脑，「看 Claude 用电脑，像看家里长辈用电脑。更气人的是，它用的还是你那台。」
操作速度其实还不是最重要的，要看这个功能值不值得用，还得看成一个 Skill 要多久，之后每跑一遍要多久，烧多少额度，要不要人从头盯到尾。
要是最后还得有个人守在旁边一遍遍催，那比起自己操作，其实也没节省多少工夫。
这种「自我蒸馏」功能，最大的价值其实是，把那些「说不清，但做得出」的活，找到了一个沉淀成 skill 的地方。
你不用再写那种谁都不想看的员工手册了。做一遍，讲清楚，藏在肌肉记忆里的经验就变成一份能调用、能改、也能交接的说明书。第一版 Skill 就算粗糙，那也是你干活方法的草稿，改得动。
至于很多人可能介意自己被蒸馏成同事.skill，也不必过于担心。
它蒸馏得走动作，蒸馏不走你的核心判断。什么时候该停，什么时候该问，做到哪一步才算过关，这些你不开口它学不会；就算学会了，最后也得你点头。
使用 AI 真正的分水岭不在那个按钮上，在人身上。会调教 AI 的人，就能得到一个好帮手，否则你最后拿到的也只是一段回放。
等 Claude 这个功能正式能用了，APPSO 会拿前面那套「配图归档」任务从头跑一遍，把录制耗时、生成的 Skill、异常处理，还有换了新材料之后的结果，都补齐。
到那时或许就能更清楚，Claude 学走的是你的本事，还是只存下了一段好看的录像。
