昨晚，英伟达CEO黄仁勋终于开通了自己的X个人账号，并发布了第一篇推文。

账号一开通，流量直接炸了。

20分钟内粉丝破万，一个小时涨粉5万、推文阅读量超过68万。目前，他的粉丝已经超过59万。

这件事之所以能引发轰动，是因为黄仁勋在执掌英伟达的三十多年里，几乎从不用个人账号发声。

相比马斯克、奥特曼在社交平台上的高频输出，黄仁勋一直是个“隐形人”。

而他的第一条推文，直接扔出了一颗重磅炸弹。

黄仁勋在推文中写道：“作为我的第一篇帖子，我要分享一封@NVIDIA签署的信函，阐述为什么开源模型很重要。AI将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。”

这封信的标题是《开放权重与美国人工智能领导地位》，由英伟达、微软、Meta、IBM、Hugging Face、Mistral、Palantir、Andreessen Horowitz等25家科技公司和机构联合签署。

公开信的核心诉求很直接，美国应该支持开源AI模型，而不是封禁它。

信中直言，开放权重模型能让企业、大学和机构在不从头训练或支付高昂前沿模型费用的情况下获得AI能力，从而扩大AI经济的参与、强化竞争、避免被单一供应商锁定。

信中还专门为模型蒸馏辩护，称这是行业常用技术，不能与盗取闭源模型混为一谈。

这封公开信的签署名单也颇有意思，包括微软、Meta、IBM、Hugging Face等25家科技企业。

而OpenAI、Anthropic、谷歌没签。

一向主张开源的马斯克，第一时间转发了黄仁勋的推文，并评论称：“我完全支持，老黄是对的。”

到了后半夜，马斯克再次表态，下个月每一行接触X系统的代码都降开源并接受第三方审计。只有完全的透明度才值得信任。

微软CEO纳德拉也转发了那封公开信，并表示：“开源权重模型对健康的AI生态系统至关重要。我们与行业中的其他各方一起，正在为开源权重模型勾勒出一条路径，以加强美国的竞争力并扩大经济机会，同时保护国家安全。”

Meta CEO扎克伯格转发了纳德拉的推文，并评论称：开源是一种积极且重要的力量，既能赋能人民，又能防止中心化。很自豪支持这一点。

值得一提的是，OpenAI虽然没有签署那封公开信，但奥特曼也转发了黄仁勋的推文。他表示：“我希望美国在人工智能领域取得胜利，无论是在开源模型还是专有模型方面，我很高兴看到这一点。”

此番联名发声正值开源大模型Kimi K3被白宫和Anthropic指控“蒸馏”之际。

本周三，特朗普的总统助理Michael Kratsios公开指控Kimi K3，称其是通过对Anthropic Fable 5进行模型蒸馏开发而来。

Anthropic CEO阿莫代在国会听证会上声称，K3蒸馏的是一款“尚未公开的未来模型”。

回到黄仁勋开通X账号这件事本身。对老黄来说，这次开号或许并非临时起意。

他的主页显示，其X账号在6月就已经完成了注册，只不过是刚刚才进行了认证。

常年低调、只在发布会与行业峰会露面的他，此番亲自走进社交舆论场，后续是否会常态化更新内容、直接参与行业争议，已经成了全球科技圈接下来新的关注焦点。

以下是《开放权重与美国人工智能领导地位》公开信全文：

开放权重与美国人工智能领导地位

2026年7月24日

上世纪80年代，早期开源软件先驱挑战了当时的主流观念——软件只有在企业严格控制代码的情况下才能进步。这一运动推动建立一个透明的生态系统，让全球开发者可以研究、修改并改进软件。如今，开源社区开发的软件支撑着互联网的大部分基础设施，也是全球最大科技公司以及美国军方和联邦机构在科学研究、网络安全及其他关键任务中所使用系统的基础。开源不仅降低了软件成本，更创造了一个共享的知识基础，几代美国工程师和企业家正是在此基础上建立起了他们的机构主权。

美国如今在人工智能领域面临类似的选择。我们的AI领导地位不会由某一个前沿AI模型来评判，而取决于美国是否能建立一个强大的、开放的生态系统，并将其扩散到每一个领域。这对于在全国范围内创造创新与繁荣的机会至关重要。它需要扩大AI的可及性、鼓励竞争、构建稳健的应用层，并让美国人对他们所依赖的技术拥有更大控制权。开放权重模型——任何人都可以下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行的AI模型——是这一基础的重要组成部分，因为它们让先进AI变得更易获取、更可适应、更广泛可用。

开放权重扩大了进入AI经济的途径。初创企业、成熟企业、大学和公共机构可以在不从头训练模型、也不必为每项任务支付前沿模型价格的情况下，基于先进模型进行构建。开放权重让每个组织都能以合适的成本将合适的模型匹配到合适的任务上，把前沿规模的能力保留给真正的前沿问题，而在其他所有地方运行高效、专业化的模型。这种纪律正是让AI在扩展到数十亿日常任务时仍能保持经济可持续性的关键。美国赢得AI时代的方式，是将其扩散到工厂、医院、农场、教室和主街企业的工作流程中。

开放权重也加强了竞争，而竞争正是让AI收益被广泛分享、而非集中在少数人手中的力量。通过允许众多组织构建、适应并部署先进模型，开放权重不仅在模型开发者之间，也在云芯片、应用和服务领域创造了竞争。这种竞争激发创新、降低成本，并将AI的益处广泛分布到整个经济中。

开放权重还给予客户更大的控制权。当组织投资AI时，他们希望确保不会被锁定在单一供应商，也不会随着时间推移失去他们所构建的知识和能力。开放权重模型通过让组织控制自己的数据、评估并适应模型以满足自身需求、并在业务要求的任何地方部署，提供了这种保障。当组织利用AI创造价值时，开放权重让他们通过自我改进的模型、专业化能力和积累的知识拥有这些价值，从而推动美国的主权与繁荣。

诚然，开放权重带来真实且独特的风险。一旦发布，权重就超出了原开发者的控制，修改版本也难以追踪或撤销。但对这一风险的正确应对，不是禁止开放权重。在一个网络安全攻击者使用先进AI的世界里，防御方需要获得具有可比能力的模型，以便检测、模拟并应对新兴威胁。开放模型拓宽了防御能力、增加了透明度，并允许漏洞在多个团队中被发现和修复。

事实上，开放性可能是通往AI安全与安保最重要的路径之一。仅依赖封闭模型并不本质上更安全：它们可能被突破、被滥用，或以外部无法察觉的方式失败。而将先进AI能力集中在少数封闭模型背后，会放大这一风险。它会导致少数单点故障、削弱竞争，并将关键技术置于少数供应商手中。相反，开放权重模型让广泛的研究人员和开发者社区能够检查其行为、识别漏洞、开发防护措施并持续改进。正如开源软件证明了透明度可以比隐蔽更安全一样，AI安全可能取决于让更多人有能力测试并强化社会所依赖的模型。它允许严格的基准测试与评估、红队演练，以及基于真实且已证明危害的防护措施，而不是默认假设封闭系统更安全。

一个强大的AI生态系统并非必然结果。政策制定者有重要的行动机会。这包括扩大初创企业和研究人员对计算资源的获取、投资共享训练资产（数据集、工具、评估框架），并通过避免对开放模型施加过早限制（这些限制会扼杀竞争或将创新推向海外）来保持前沿的多元性。这些措施还必须关注强大的应用层如何在整个经济中扩大AI的主权使用。

在塑造这一生态系统时，政策制定者应谨慎，不要将合法的模型开发技术与不当挪用混为一谈。蒸馏（使用一个模型的输出帮助训练或改进另一个模型的做法）是模型改进、评估和验证中广泛使用的技术。它反映了自开源软件运动兴起以来，从现有技术中学习、在其基础上构建并改进的长期传统，这一传统推动了创新。相比之下，从封闭模型中非法提取价值的努力引发合理关切。这些关切应通过有针对性的法律和商业框架来解决，而非对在AI创新中发挥重要作用的技术施加全面限制。

AI时代可以成为繁荣的时代。通过正确的选择，开放权重AI可以扩大机会、加强竞争、延伸美国的技术领导地位、降低风险，并确保这一非凡技术的益处在整个经济中被广泛分享。这个未来值得构建，而美国应当引领构建它。