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7月初一个周二的傍晚，印度古尔冈的牙医阿努什卡·阿胡亚打开家门，迎接她十分钟前在Pronto上预约的家政人员。
这款应用覆盖印度11座城市，即时提供扫地、拖地、洗衣等专业保洁服务。登门的女子身着整洁制服，礼貌微笑着问好，随后询问：我可以在头上戴一个小型摄像头，记录工作过程吗？
看到摄像头，阿胡亚并不意外。实际上，她特地额外支付了9卢比（约合9美分），让保洁员全程记录手部操作的全部细节。几小时后她会收到一段录像，这样就能放心确认家里打扫到位，自己不在场时没有物品失窃或损坏。
尽管她签署的知情同意书里已有相关说明，但阿胡亚一开始并没意识到这些拍摄素材还有另一重用途：作为AI训练数据。保洁服务结束后，视频会被剔除个人证件、人脸等可识别身份的信息，随后出售给美国的AI公司。
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Pronto总部位于班加罗尔，今年5月推出这项名为“Pronto认证”（Pronto Verified）的录像服务，随即在印度引发广泛争议，也因隐私问题遭到政府部门调查。公司首席执行官安贾莉·萨尔达纳表示，客户会对录像作出知情同意，承接“Pronto认证”订单的保洁员可获得双倍报酬。
“每年有上万亿美元流入AI资本开支。全球资金都在涌向AI领域，但印度的蓝领劳动者完全没享受到红利，”24岁的萨尔达纳对《福布斯》表示，“而现在有一个机会，能让这笔财富真正实现再分配。”
阿胡亚说，她不介意自家室内的画面最终进入AI模型的训练数据集。“大家都在收集数据……我觉得各个地方都在这么做，所以没什么不能接受的，”她说，“这事现在已经不是我们能控制的了。”
贝恩资本创投（Bain Capital Ventures）合伙人阿贾伊·阿加瓦尔（Ajay Agarwal）表示，随着机器人成为AI领域新的热门方向，过去12个月里，市场对Pronto视频素材的需求出现爆发式增长。贝恩资本在2025年2月这家初创公司成立时，向其投资了200万美元。大语言模型的训练数据可以从互联网各处抓取，机器人初创企业则不同，它们所需的数据并非立等可取，比如人类在实体空间中操作的视频。“他们能给AI实验室提供的，是极其丰富的多样性场景——他们每天执行5万次保洁服务，由不同的人完成各类清洁工作，说实话，这个规模是其他任何机构都比不了的，”阿加瓦尔说。Pronto拒绝透露有哪些AI初创公司在使用其数据。
Pronto的数据最直接的应用方向，是研发家庭通用机器人，完成目前人类家政人员的大部分工作。不过Pronto的员工不用担心被替代，至少短期内是这样：客户每小时仅需支付49卢比（约50美分）到249卢比（约2.6美元）的费用，要造出成本低到能和这个价格竞争的机器人，难度极大。
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盯上这座潜在数据宝藏的不只是Pronto。
今年5月，德国公司MicroAGI创立的初创企业Shift在纽约市推出免费家政服务，但有一个附加条件：保洁员要佩戴头戴式摄像头拍摄住户公寓，为训练人形机器人采集数据。该公司官网写着：“你得到一尘不染的公寓，我们得到训练数据，两全其美。”
出售训练数据其实是Pronto的新业务线，其核心业务是在班加罗尔、孟买、浦那等城市，提供10分钟上门保洁服务。目前Pronto日均处理4.6万笔常规订单，以及数
公司通过员工内推、乡村网红推广，以及人脉广泛的当地摊贩、茶商等渠道，招募了7000名员工。保洁员会被分配到所谓的“服务片区”，即半径500米的地理区域，每个片区设一名组长，负责解决问题、答疑和处理日常运营事务。Pronto会培训员工掌握清洁、熨烫、备餐等家务技能，还会教授手机使用、理财规划、客户沟通、卫生与仪容管理等内容。公司员工99%为女性，在对女性从业者尤为不安全的区域，还会开设自卫课程。公司还为员工配备电动滑板车，确保接单后能快速赶到客户家中。
如今印度有超过5000万人从事家政工作。但在这个分散无序的行业里，没有一方是赢家：客户很难找到靠谱、优质的家政服务，从业者则要面对不安全的工作环境、不稳定的收入，以及缺乏尊严与尊重的处境。
“Pronto的核心理念很简单：失衡、低效的劳动力市场就不该存在，”萨尔达纳说，“我们有机会打造一个平台，让零散的非正规体力劳动规范化，同时建立激励机制，让从业者愿意留在这个体系里。本质上就是弥合服务提供者的个人能力，与客户预期之间的差距。”
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Pronto是印度蓬勃发展的即时零售行业的一员，该行业已经诞生一批主推“近乎即时服务”的成功初创企业。
生鲜杂货快送平台Blinkit主打10至15分钟送达，2026财年营收约39亿美元，占母公司Eternal Limited总营收的75%左右。另一款生鲜快送应用Zepto在2026财年的营收达23.5亿美元，计划以至少30亿美元的估值上市。今年3月，家政服务巨头Urban Company推出了与Pronto模式类似的“即时女佣”服务，因宣传文案用词带有贬义引发舆论哗然，随后更名为“即时帮手”。
33岁的瓦尔莎·辛格说，她第一次戴着摄像头去客户家时，感觉很别扭，重量也不轻。但后来运动相机换成了更轻便的设备，现在她几乎察觉不到它的存在。
“一开始我们去陌生人家里总会发慌，怕有人诬陷我们偷东西，或是说话很难听，”辛格说，“但有了摄像头就不用担心了，心里有了安全感。一切都被记录下来，包括对方怎么说话、怎么对待我们。”她根本不知道AI是什么，更不清楚这些录像会被用来训练人工智能。
辛格之前在北方邦的一家咖啡馆工作，每周工时约45小时，月薪1.8万卢比（约合180美元）。去年1月加入Pronto后，工作量相差无几，收入却几乎翻了一倍，达到约3万卢比（约合310美元）。她表示，认证订单的酬劳差不多是普通订单的两倍。
《福布斯》采访的其他从业者也提到，在家政蓝领普遍被轻视、待遇低下的环境里，Pronto给了她们新的身份认同、社会认可与职业尊严。她们拥有了更好的工作条件，能更自主地决定工作时长、服务地点和休假安排。“我们对任何不当行为零容忍，并且会为员工提供协助。应用里有紧急求助按钮，有需要时，按下后几分钟内就会有人赶到现场，”萨尔达纳说。
有些人甚至借此摆脱了苛待人的雇主。普亚·库马里是出身比哈尔邦乡村的家政工，曾在一户人家做了三年多保姆，那家人不让她跨出公寓小区大门，还处处跟踪她。今年1月，一位朋友向她介绍了Pronto。
“我感觉自己像是从牢笼里逃了出来，”她说，“以前总觉得喘不过气，连说话、笑、出门的自由都没有。”
Pronto的客户也觉得省心不少。很多印度家庭都有固定的全职或兼职家政人员，但服务稳定性很差——他们可能突然离职，雇主就得慌忙找人顶替，还要从头培训。“对我来说最大的好处就是方便，”家住班加罗尔的Pronto用户阿努什卡·科特瓦尼说，“我需要家政人员什么时候来，她们就什么时候来，每天工作时长固定。”
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萨尔达纳在北弗吉尼亚州长大，大四一次印度之行让她产生了创建Pronto的想法。她亲眼看到Blinkit这类生鲜即时配送应用在印度发展迅猛，而Gopuff等美国即时配送企业却举步维艰。和亲友交流后她发现，家政服务的不确定性是个普遍痛点。于是，她决定创办一家企业，将印度低效零散的劳动力市场规范化、体系化。
她在波士顿的贝恩资本得到了第一份工作，从事私募股权投资。期间她开始搭建Pronto，趁着印度的白天、自己的下班时间推进创业项目。工作六个月后，她辞职全身心投入Pronto的运营。
在打理重运营属性的企业方面，萨尔达纳的家人经验丰富。她的父亲与叔叔联合创立了Innova Solutions，这家公司靠向印度工程师外包IT业务实现了数十亿美元营收。她的父亲是公司董事，已于去年退休；身家亿万的叔叔拉吉·萨尔达纳则担任公司首席执行官（《福布斯》2023年曾对他做过人物报道）。
但2024年5月，萨尔达纳从乔治城大学毕业前一个月，第一次跟父亲说起Pronto的想法时，父亲当即否决，说没人会需要这种服务，还说她从没在印度生活过，根本做不成这件事。“我当时就想，‘行吧，随便你怎么说。我反正是要做的，而且一点都不需要你的支持’。”她说。
2024年10月，她意识到靠WhatsApp运营项目不够正规，便利用氛围编程快速写出了第一版应用程序。创业初期，获取从业者信任也是一桩难事，当时Pronto每天只有50单，员工仅3人。萨尔达纳回忆，公司最早的一名男员工去线下招人时差点被打，因为人们都不信任他，也从没听过这家公司。但当他换上一件正装衬衫、戴了条便宜的金项链后，招聘就顺利许多。“第二天他就带了30个人过来”，这些人都想来Pronto工作。
公司在德里的第一个试点项目失败后，萨尔达纳在古尔冈启动了第二个试点，很快就打开了局面。她连日挨家挨户走访，在小区门口拦下家政人员，询问她们的薪资和工作经历。“该睡觉时，我们干脆就在市场的长椅上凑合一晚……也踩了很多坑，学到很多深刻的教训。”她说。
在萨尔达纳看来，在规范家政行业、售卖AI训练数据之外，还有更有价值的机会。Pronto可以拓展到其他存在劳动力短缺的蓝领领域，比如工厂、小型零售店和建筑业。“我没兴趣只做一家家政服务公司，那太没意思了，”她说，“我们的愿景并不局限于印度，而是放眼全球——比如众多发展中国家，那里有无数优秀的劳动者，却一直深陷在低效、失灵的劳动力市场之中。”
