股价暴涨15%,MiniMax H3切开的这条赛道,藏着最大的预期差
1 小时前 / 阅读约7分钟
来源:36kr
MiniMax发布新一代多模态生成模型H3,定位多模态统一理解创作意图,在视频编辑能力排名全球第一。H3以0.8元/秒定价切入商业化,并开源适配国产AI芯片,完善产品矩阵,加速商业化,切换估值逻辑。

早上看了一眼盘面,MiniMax-W(HK:00100)盘中一度拉升15%。这个涨幅放在最近的港股科技板块的里,实在太扎眼了。 

消息面上只有一个变量:7月31日,MiniMax正式发布了新一代多模态生成模型MiniMax H3,并且宣布近期开源。

一条模型发布的消息,撬动了这个两百多万级别成交量。         

 这次minimax大涨的信号很明确。市场在重新定价一件事——多模态生成的商业化能力,终于有了一个可以算账的标的。

H3:AI视频的“交付一代”

H3的核心定位不再是单一任务的图片生成或视频生成,而是在多模态上下文中统一理解创作意图。你给它一段文案、一张产品图、一段参考音频,它能直接输出带配音的15秒2K视频。整个过程不再需要人工拆成好几步、反复调参。

Artificial Analysis的评测给了很有分量的佐证:H3在视频编辑能力项排名全球第一。这个机构的测评维度涵盖指令遵循、编辑精度、多模态理解一致性等实际场景指标。在这类标准化评测中拿到全球第一,说明模型在真实任务中的表现经过了验证。

具体到商业场景,H3的V2V Motion Transfer和文字商标精准呈现能力值得单独讲。做广告的知道,让视频里出现清晰可控的品牌Logo、产品文字,过去一直是视频生成的痛点。面对万亿级短视频与电商素材盘子里,这些场景对“可控”的需求远高于对“艺术感”的需求。

看到网上也有网友已经开始大面积测试H3了,有个科技博主做完测试后的评价我很认同:H3找到了一个非常独特、而且极其商业的切口——视觉包装和后期特效。

他给H3扔了几张平面海报,模型直接把排版、文字和视觉元素全部动了起来,做成了一支动态海报;给了一堆照片,H3能自动理解每张照片的内容,配上装饰、节奏和声音,生成一条完整的Vlog;甚至让它直接做电影片头、品牌Campaign、游戏UI动效、产品发布片,效果都相当到位。他的原话是,如果说有的模型更偏向影视前期和特效,那H3就更偏向后期,更重广告与动效,两者补全了视频制作的全流程。

这个观察切中要害。过去AI视频模型最喜欢展示的是极限画面——巨龙、爆炸、跑酷、复杂运镜,这些东西很爽,适合证明模型上限。但真正数量巨大、每天都在被生产、每天都有人愿意付钱的视频,是品牌广告、电商素材、产品介绍、App功能演示、活动预告、社交媒体短片。这类内容的生命周期短、更新频率高、还要针对不同平台做一大堆版本,最需要的能力恰好就是视觉包装和后期——而这块,H3拿捏住了。

现在从行业发展阶段来看,文生视频模型经历了两个阶段:第一阶段是“能生出来就行”,画面不崩就是及格;第二阶段是“生成质量高”,画面精美、物理规律合理。H3这次的定位直接切入了第三阶段——“能进生产管线”,指令听得懂、元素控得住、交付能达标。这才是商业化的正确打开方式。

MiniMax选对了方向。

0.8元/秒的定价,重新定义商业化门槛

效果之外,我更关注的是定价。H3视频生成定价0.8元/秒,2K分辨率,768p 低至 0.1 元/秒,这个价格相当于业内同类旗舰模型的三分之一。

做过商业化的都明白,价格降到某个阈值以下,市场逻辑会发生质变。之前视频生成对企业来说是“项目制采购”——做一次营销campaign可以用,日常大规模用不划算。0.8元/秒的定价,让电商卖家每天批量生成商品展示视频、广告代理快速出素材做A/B测试,在成本上完全可行。

这背后有技术支撑。MiniMax采用了高压缩Tokenizer来降低视频生成所需的Token数量,同时在异构训练、负载均衡和GPU利用效率方面做了系统级优化。追求模型效果的同时控制训练和推理成本,这套工程能力本身就是竞争壁垒。

市场今天给的估值修复,很大程度上是在重新定价“低成本高质量视频生成”这条赛道的规模天花板。

开源构建生态护城河

另一个被市场关注但还没充分消化的信息是:H3是MiniMax首款开源多模态生成模型,近期就会开放,并且适配国产AI芯片。

MiniMax此前已开源三代M系列文本模型,社区生态有基础。这次把多模态模型也开放出来,企业可以在本地部署,结合自身数据做优化,满足安全合规要求。芯片厂商和开发者能共同参与适配,降低整个生态的使用成本。

这意味着竞争维度从“谁的模型更好”升级到“谁的生态更健康”——效果、成本、开放性、生态协同四个维度同时推进。国产AI芯片的软硬件协同也是一个正在打开的增量空间。

H3给MiniMax打开了哪几层增长空间?

回到MiniMax本身,H3的发布对公司意味着什么,可以从几个维度来拆解。

1.产品矩阵的完善。MiniMax从文本模型切入,逐步扩展到多模态,已经形成了“文本+视觉+语音”的完整多模态布局。H3填补了视频生成这个关键模块,产品矩阵的协同效应开始显现。一个客户可以用同一个平台解决文本理解、图片生成、视频制作的全链路需求,粘性和客单价都会提升。

2.商业化加速。海螺AI作为MiniMax面向C端用户的产品,此前已在海外市场取得了一定规模的用户增长。根据公开数据,海螺AI在2024年下半年到2025年初经历了快速增长,下载量和用户活跃度持续攀升。H3的视频生成能力接入海螺AI后,用户体验和付费转化都有提升空间。B端API业务的拓展则打开了企业级市场的天花板。

3.估值逻辑的切换。此前市场对MiniMax的估值更多基于“中国版OpenAI”的类比逻辑,关注的是模型能力和融资进展。H3的发布和定价策略,让市场看到了清晰的商业化路径——以高性价比的多模态能力撬动企业级市场,以开源生态构建长期壁垒。估值逻辑从“故事估值”切换到“业务估值”,这才是今天资金用真金白银投票的核心原因。

从行业竞争格局来看,视频生成赛道正在经历从“技术比拼”到“商业化比拼”的切换。MiniMax在模型效果、定价策略、开源生态三个维度上同步出牌,把竞争维度从单一的技术参数拉到了综合实力的较量。这轮竞争的本质,是谁能更快地把技术转化为可规模化的商业收入。

总结一下

MiniMax H3让视频生成从“创意探索阶段”跨进了“商业生产力阶段”。效果能交付、成本能算账、生态能协作,三个条件同时满足,这是今天市场给正向反馈的底层逻辑。

后续值得持续跟踪的观察点:开源后的社区活跃度、海螺AI的接入效果与用户增长、各行业企业客户的接入情况、以及接下来两个季度内能否跑出几个标杆应用案例。这些数据将检验“生产力时代”成色的关键指标。