IT之家 9 月 10 日消息，Palantir 与英伟达今日宣布达成合作，将主权 AI 技术落地于关键供应链领域，合作率先从英伟达自身的生产运营场景启动。

据IT之家了解，此次部署将打造一套 AI 技术栈，把英伟达 Nemotron 开源模型接入 Palantir Foundry 平台及人工智能平台（AIP），并以 Palantir 本体框架为底层支撑。这套技术栈旨在实现前所未有的供应链可视化能力，识别产能瓶颈，持续沉淀运营专业经验，并以机器级速度辅助决策 —— 在保障英伟达 AI 基础设施供应链可靠性与运转效率的同时，确保企业对自有专有数据的控制权与所有权。

支撑本次合作的这套 AI 技术栈及其跨行业应用方案，将在 Palantir AIPCon 11 大会上进行深度展示。农业、制造业、制药、零售、科技等复杂行业的企业及政府机构，均可借助这套 AI 技术栈优化自身专属的供应链运营。

英伟达拥有全球最复杂的供应链体系之一，覆盖数百万种零部件、数千家供应商以及全球化的制造合作伙伴网络。要实现机架级 AI 系统的量产，需要算力、存储、网络、电力、散热及机械零部件等各环节协同保障。随着 AI 基础设施需求加速增长，英伟达正携手整个产业生态，确保每台英伟达 Vera Rubin 机架中 130 万个零部件的供应稳定，更快地扩大 AI 基础设施产能。

开源模型，可定制适配企业专属决策需求

Palantir 的客户可通过 Foundry 平台与 AIP 平台，用自身业务数据对英伟达 Nemotron 模型进行后训练，搭建专属的供应链 AI 技术栈。在 PalantirAIP 平台中，英伟达 cuOpt 软件可实现优化求解与场景规划，帮助团队建模分析供应链瓶颈、评估利弊权衡，厘清资源分配决策对运营的实际影响。经过后训练的英伟达 Nemotron 开源模型可给出行动建议、解释权衡逻辑、预警潜在风险，最终决策权仍由供应链专家掌握。

这套全新的 AI 技术栈为英伟达供应链团队打造了统一的指挥中心，从影响零部件流转效率的物料分配决策入手，缩短全流程周期。系统能帮助团队更早发现潜在瓶颈，更快评估替代方案，并基于端到端的生产全局影响进行物料分配。

开源模型是这套方案的核心。每家企业的价值链、供应商网络、运营限制与决策标准各不相同，通用模型无法独立适配这些专属业务场景。企业可借助英伟达 NeMo™数据库处理与扩充自有运营数据，对 Nemotron 开源模型进行定制化训练，打造贴合自身业务运作模式的 AI 系统，同时保留对模型、数据及部署环境的完全控制权。

每一次决策建议、规划执行与生产结果都会反向优化系统。Palantir Autopilot 功能结合英伟达 NeMo AutoModel 与 NeMo RL 库，可将这些反馈落地，支撑模型持续迭代。由此形成的受管控学习闭环，既能沉淀运营知识，将决策与实际结果对标验证，也能不断优化支撑业务流程的专用 AI 模型。

专为主权级、企业级大规模部署打造

双方计划将英伟达本次部署的实践经验向外推广，助力更多企业打造更具韧性、响应更敏捷、更智能化的供应链。在制造、能源、医疗、汽车、航空航天等领域，这套方案能帮助企业将分散的运营数据转化为更高效、更稳妥的决策，同时保障企业对专有数据的控制权与所有权。

考虑到英伟达供应链的敏感性与关键性，本次部署基于英伟达参考架构，以及双方联合开发的 Palantir 主权 AI 操作系统参考架构（SAIOS）搭建，戴尔科技与思科为该架构提供技术支持。

没有两条完全相同的供应链。这套 AI 技术栈既可以在思科、戴尔等主流系统厂商的设备上本地部署，也可以在 Rackspace、Nebius 的托管机房与云环境中部署，让企业能够在数据、系统与运营需求所在的位置运行 AI 应用。