见实刚刚发现，千问办公的专家套件广场里，悄悄多了两个面向商家的新功能：

一个是“外卖经营助手”，一个是“零售经营助手”。从页面介绍来看，这两个新功能已经覆盖门店巡检、商品管理、评价管理、经营分析等高频场景。

简单说，商家在日常经营中遇到的查数据、看评价、盯履约、管商品、做分析等工作，现在都能通过一句自然语言指令交给 Agent 处理。与以往 AI 工具更多停留在文档、表格等办公场景不同，这次新增商家套件，瞄准的是商家每天必须面对的“经营现场”。

对餐饮、茶饮、即时零售等线下商家来说，日常运营早已不只是“开店接单”这么简单，曝光量、进店转化率、下单转化率、出餐超时、单均实收、门店评分、商品库存、用户差评等指标，都会直接影响当天生意。

麻烦的是，这些数据通常分散在不同后台和看板中，店长和运营人员需要反复登录、导出、整理，再同步到工作群或汇总表里。对于连锁门店而言，管理半径更大，总部很难第一时间判断哪家店出现了缺货、履约异常或评分下滑。

千问办公这次想做的，正是把这些分散、重复的经营动作尽量自动化。据悉，商家在完成相关授权后，可以通过千问办公连接外部商家平台，并在连接器支持和授权范围内查询、汇总和处理经营数据。经营助手能够基于已连接渠道的经营数据，按门店自动生成经营日报，并通过定时任务推送到指定工作群。

这样一来，店长早上打开日报，就能看到前一天门店是否出现差评、出餐是否超时、转化是否下降；总部也能在一个界面集中查看多家门店状态，快速定位需要重点跟进的门店。

同时，千问办公也在尝试参与经营判断和执行。比如，当一家门店转化率下滑时，Agent 可以沿着曝光、点击、下单和支付的经营漏斗自动分析：若曝光高但点击低，可能需要优化商品图片和名称；若点击后下单少，则可能涉及价格、套餐设计或活动配置。

对于连锁品牌来说，类似分析还能一次覆盖多家门店。需要批量调价时，只需输入“周末双人套餐全部下调 2 元”指令，千问办公即可完成多门店菜品价格的批量处理。

见实获悉，茶饮连锁品牌「古茗」已将千问办公用于新品研发，通过汇总消费者对新品的评价，分析口味偏好、消费场景和情绪反馈，为后续口味调整提供依据。新锐餐饮品牌「七八分鲜炒牛肉」则把千问办公用于日常门店管理，其经营助手每天自动生成日报并推送至钉钉群，负责人可以据此及时查看差评和出餐超时情况，并调整备料和排班。

放在阿里整体 AI 布局中看，这次商家新套件上线其实有很强的生态意味。

千问办公在上线一个月时用户数已突破 3000 万，其中企业用户占比过半。此前，千问办公专家套件广场已提供多款商家工具，包括 1688 商家助手、客如云餐饮经营分析助手、亚马逊运营助手和高德选址顾问等，覆盖采购、开店选址、电商运营和门店经营等场景。

相比之下，此次新增的餐饮与零售经营套件进一步把门店巡检、商品管理、评价管理、经营分析等高频工作整合到同一套 Agent 流程中，让 AI 更贴近商家每天都要处理的日常运营现场。

换句话说，千问办公的商家工具不只是多了两个入口，而是开始从“帮商家解决某一个问题”，变成“陪着商家把一整串日常经营动作跑完”，这也会推动企业从“个人提效”走向“组织提效”。

对于餐饮、茶饮、零售和本地生活商家来说，意味着小团队也能拥有更强的数据分析能力，连锁品牌也能更快管理大量门店。现在，AI 正在成为商家的“数字运营员工”：每天查数、巡店、看评价、盯商品，帮商家把那些重复但关键的小事先跑起来。

接下来，线下商家的数字化经营也将进入一个更自动、更实时、更智能的新阶段。

对此，你怎么看？你有去试用这些新功能吗？欢迎评论区一起聊聊你的试用感觉。