AI公司出天价薪酬挖人,也养肥了猎头。
近日,Tech星球报道,一家具身智能公司招聘AI算法专家,年薪总包达到1050万元,猎头费率26%,对应服务费273万元。
“我没有接过这么高的订单。”猎头公司INR联合创始人杨洪博告诉铅笔道,他实际经手的订单,如果先不考虑股权未来增值,最高的一档,整体Offer口径在700多万元。
如果按照四分之一的费率,一单也公司能拿到175万元。
杨洪博几乎每天都在见证历史。
今年6月,一名中科大应届博士已经拿着62万元的Offer准备入职。杨洪博把他推荐到另一个更适合其底层技术能力的岗位,对方直接把价格加到85万元左右。
距离入职只剩3天,第三家公司又来了。
103万元。
人再次被抢走。
“我截胡了别人,别人又把我截胡了。”
短短几周,这名博士的技术没有突然提升,市场给他的价格却从62万元涨到了103万元。
“高价单确实存在,273万的佣金在猎头行业中也绝对是凤毛麟角了,参考性不大。”
杨洪博告诉铅笔道,按照他实际接触的市场,大量猎头订单的单产服务费仍集中在10万元左右,超过30万元,已经算比较大的订单了。
一些Agent资深算法人才,年收入做到200万—300万元并不少见,猎头常见费率大约20%—25%。
但真正结算时,还有一层区别。
很多AI人才拿到的“年包300万”,里面可能塞了奖金、股票、期权。猎头行业的大量订单仍按照固定现金薪资计算。
比如一个候选人月Base是10万元,即使另外还有几个月年终奖和大量股权,猎头费也可能只按照“10万元×12个月×费率”来算。
“我们接触的绝大多数订单,基本还是这个逻辑。”杨洪博说。
所以,273万元是猎头公司的服务费,也不等于一名猎头能够装进口袋的钱。
另一篇针对相关猎头集团员工的报道中,对方确认这笔订单存在,并估算273万元经过公司和团队分成后,真正落到个人手中的收入大约为40万—50万元。行业常见费率约20%—25%,传统猎头一年常见业绩大约70万—100万元,个人年收入更多落在20万—40万元。
当然,最顶层的人才价格确实已经被推到了另一个量级。
今年4月,优必选公开招聘“具身智能首席科学家”,年薪1500万元起,最高达到1.24亿元,薪酬由现金、福利和股权组成。这个岗位要负责定义公司在人形机器人和具身智能上的技术路线。
但这种岗位已经接近整个公司的技术一号位。
杨洪博经手过的一个案例,更能说明普通高端人才市场是怎么涨价的。
一名某大厂技术负责人原来的年收入大约360万元。后来,一家体量小很多的AI应用公司来挖他
现金部分基本平移,一年不到200万元。
公司真正下重注的是股权,一次给了约480万元的授予。按照当时整个Offer的口径,接近700万元。
小公司敢把薪资抬到这个水平,背后是AI行业发生的一场变革。
杨洪博今年最明显的感受是 "AI应用岗位开始超过基础模型岗,这与去年不同,今年下半年会发现市场与人才都会冷静很多, 更看重实际应用落地,以及应用赛道的选择"
企业愿意加价,通常意味着这个人离产品和收入更近。
猎头的佣金,也跟着水涨船高。
但这笔钱并不好拿。
候选人临时反悔、原公司加薪留人、竞争对手截胡,甚至客户刚组好的团队突然取消,都会让一笔跟了几个月的订单直接归零。
猎头圈把这种情况叫跳单:风口把单价吹高了,也把风险一起吹高了
今年AI人才市场很明显的变化是:很多人的价格正在被岗位重新计算。
"今年6月,我遇到了一名中科大刚毕业的博士。"
对方有顶刊、顶会经历,主要研究图形学。
沿着传统职业路径,他最容易想到的工作是游戏、图形研发。毕业时,一家公司给了他62万元Offer。
他已经准备去了。
杨洪博后来接触到这个候选人,发现他的底层技术能力还可以放到另一类研发岗位,于是把他推荐给了另一家公司。
对方知道原报价是62万元后,直接往上加了20多万元。
85万元左右。
候选人觉得岗位更适合,收入也更高,决定换。
只剩3天就要正式入职了。
第三家公司突然出现。
岗位是AI Infra,报价103万元。
最后人去了第三家。
“所以我先截胡了别人,别人最后又把我截胡了。”
这个故事有意思的地方,是候选人在这几周里没有突然多发几篇论文,也没有突然多工作三年。
变化的是他的能力被放到了不同的市场里。
图形研发,62万元。
更底层的研发岗位,85万元。
进入当时更稀缺的AI Infra,103万元。
杨洪博发现,不少应届硕博都存在技能无法最大化变现的问题。
“他知道自己学了什么,但是他不知道自己还能做什么。这里面其实就有猎头存在的价值,猎头能帮助人选对自己的市场价值和定位梳理基本认知。”
AI人才市场现在最激烈的地方,恰恰在这里。
很多公司抢的并非一个标准岗位上的标准人才,而是一批底层能力可以迁移的人。
外部市场也能看到这种紧缺。
今年毕业季,清华大学计算机系NLP实验室公布14名毕业生去向,其中4人进入字节跳动,1人进入
人才少,公司多,Offer自然会堆起来。
杨洪博见过最夸张的一个候选人,一个月拿了接近20个Offer。
那个人当时已经准备离职,在原公司没有太多工作,每天就坐在电话间里参加面试。
一天一两个,连续面了半个月。
手里最后攒了接近20份Offer。
不过,杨洪博提醒,Offer多也不能体现这个人才个体的稀缺性, 也可能是业务赛道"供需关系的变化"
如果一个人正好踩中了当年的热门方向,比如AI应用、Agent或者Workflow,即使月薪只有3万—5万元,也有可能同时被十几家公司找。
真正到了顶级人才,公司拼的东西会更多。
工资、股权、职位只是最直观的几项。
候选人还会问:业务商业化的进度?公司现金流?资方背景?老板对这个岗位的授权力度?以及决策者对这件事的耐心.
有时候HR已经劝不动了,老板要亲自上场。
AI抢人表面看是在抬工资,到了后面,其实是在抢一小批能够决定项目成败的人。
猎头行业,也受到AI冲击, 但也不必过分焦虑。杨洪博也认为,AI会吃掉大量重复工作,但高端猎头真正的价值仍是链接,以及 职涯认知。
现在AI已经可以搜索简历、做人岗匹配、筛候选人,招聘行业也已经出现专门的Agent产品。
但企业碰到一个手里有十几个Offer的人时,怎么让他来,是最难的。
企业HR一天可能要联系几十、上百个候选人,发公司介绍,对方感兴趣就继续聊,不感兴趣就换下一个。
猎头的工作更像销售。
一个真正合适的人出现以后,要反复沟通:他为什么想走,为什么不想走,担心什么,想拿多少钱,更看重业务还是职位。
杨洪博认为,这里面还有一个经常被低估的价值——职业规划。
去A公司,有什么机会、有什么风险;去B公司,钱更多,但业务有没有可能两年后消失;这个候选人今天做的是图形学,市场上还有没有另一种公司愿意为他的能力出更高价格。
这些都影响最后的成交。
AI行业越热,这种能力反而越重要。
Tech星球报道中,有猎头提到,一些企业为了快速招人,会把一个岗位同时交给大量猎头,市场上甚至出现“数百名猎头围猎一个岗位”的情况。同一个候选人,谁先推荐进企业人才库,订单可能就算谁的。
这时候,简单找到一个手机号已经没多少壁垒,真正的生意是把人抢过来,再让他稳定留下。
这就很有意思:招聘明明是最容易被AI提效的行业之一,但AI猎头们今年的生意却变好了。
最后能留下来的猎头,是给候选人提供高质量的判断、帮他谈判,完成人与人之间的连接。
