在最近一场深度访谈中，OpenAI CEO「萨姆·奥尔特曼」围绕AI科学发现、个人AI助手、算力需求、AI意识、模型个性、OpenAI硬件计划以及竞争压力等话题，分享了他的最新判断。核心观点可以概括为： AI正在从“工具”走向“发现者”，但未来必须以人为本；RSI如果被大力推崇，确实可能发生，但继续推进非常危险；今天的模型没有意识，我们也不应该把人格赋予模型；OpenAI需要新的消费硬件，因为这项技术需要新的外形设计。（RSI 指的是 “递归自我改进”（Recursive Self-Improvement）。这是当前 AI 领域一个非常核心，也备受争议的概念。）

以下为 Sam Altman 观点实录：

一、AI 正在帮助人类发现新知识，这只是开始

我认为我们正在进入一个新时代：AI 开始帮助我们发现重要的全新知识。这件事我们讨论了很久，但现在已经真的发生了。AI 正在执行非常困难、非常复杂、非常重要的工作，去弄清楚新知识。

数学领域已经证明这条路可行。同样的方法，我认为也会在生物学、新药研发、材料科学、新能源等领域发挥作用。这是我最期待的事情之一，它将对人们的生活产生巨大影响。它不会让人感觉“我在使用 AI”，而会让人觉得“世界变得更好了”，就像社会运行的必然规律。但这项技术的力量将是变革性的。

关于时间表，我希望未来几年内能找到治愈或治疗重大疾病的合适候选药物。FDA 审批需要时间，后续发现流程也可能需要改革，才能开始研发出治疗方法。我很高兴我们有这样的流程，药物通常被认为安全且经过测试，这很好，但仍有改进空间。

就我个人而言，我现在最兴奋的是一项重大物理学发现，希望它能尽快到来。我不知道这是否对全人类最重要，但那一刻会让我觉得“我们肯定能成功”，那太棒了。

二、编程和数学的工作性质正在改变，但需求不会消失

数学界一些人的反应是：“我们并没有要求这样做。”这让我想到工程师最初面对 AI 写代码时的反应。但事实是：程序员的工作机会并没有消失，程序员从来没有像现在这样忙，也从来没有像现在这样有影响力、赚这么多钱。工作的性质发生了很大变化。

我们喜欢雇佣人来让计算机执行任务，这种情况会持续比人们预想的更久。过去 6 到 12 个月，很多人以为没必要再雇程序员了，但我认为有很多经验教训需要学习。一个有趣的例子是：世界对软件的需求量，比我们任何人想象的都要大得多。

数学可能类似。也许我们永远不会再以新的方式提出或证明新的数学定理，也许那部分已经完成或接近完成。但我们的社会以人为中心，人们互相做有用的事。那些难以理解的数学证明，结果并非对人们没有帮助。现在大家很兴奋：如何理解这些新理念，如何把它们翻译成人们能理解、能写出优美证明的东西。

去年发生的一切，并不能代表“成为一名数学家意味着什么”。明年也许同样不能。数学家还研究很多其他事物，做我们真正希望人们做的事情，而且他们完全可以做得更好。这是否意味着对数学家的总需求会增加，我并不清楚，但这里确实有非常重要的事情。

三、AI 让最常使用它的人更忙，而不是更闲

我一直希望人们能少工作一点，稍微不那么忙，感觉时间更充裕，可以做生活中的其他事情。科技应该能实现这一点，我希望那件事发生。

但现实是，我们很擅长让自己更忙。我们渴望更精彩的人生，渴望体验更丰富的世界，于是我们让自己变得更加忙碌。这是人性。100 年前，如果我们满足于过去的生活方式，现在可能每周只工作一个小时，但实际并非如此。

一个很好的例子是：几周前，我的剪辑师开始用 Astra 剪辑视频。他们仍在执导，仍在思考视频应该是什么样，但他们不再手动调整时间线了。一夜之间，情况发生了巨大变化。我们正在制作更多视频，他们比以往任何时候都更忙。

所以，AI 确实节省时间、节省钱，但最常使用 AI 的人比以往任何时候都更忙，要做出更多决定。一天结束时，会感觉自己被完全排干。积极的一面是，他们现在的工作效率比以前高得多。

我自己使用的一个效果不错的方法是：告诉 AI，“我开始越来越信任你的判断了。做完事情之后告诉我，但你可以采取更积极主动的行动，减少给我发消息的频率。”这很有帮助。

四、个人 AI 助手革命已经开始，但还需要好产品和新硬件

2026 年最令人兴奋的事情之一，是个人 AI 助手革命始于 OpenClaw。我喜欢这个想法：AI 可以在各种环境下代表我工作，被动地、自始至终地帮我把事情做完。这太令人兴奋了，也让我们得以一窥未来，虽然感觉我们还有很长的路要走。

我认为我们拥有大部分技术部件，还需要更多产品方面的工作，或许在某个时候会推出新的消费级硬件，用于环境感知和更强大的计算能力。我们现在拥有足够智能的模型，可以创造出非凡的成果：监测所有你在乎的事情，帮你处理所有你想外包的任务，在现实世界中与你在一起并具有意义，即使你不在电脑前。

我不认为这离得那么远。如果你花时间正确设置并给予足够反馈，你得到的不仅仅是惊鸿一瞥。我每天花一个小时让它做一些我根本不想做的事情，这简直太棒了。一天中它还会来几次，提醒我一些重要且紧急、我差点错过的事情，不是因为我正在开会，而是它本来就要帮我。模型足够智能，可以收集和理解来自各种来源的观点和信息，并进行合理推理。感觉我的大脑好像多了一片空间。

五、计算需求可能“无限”，不要用静态市场规模去理解

人们使用 AI 的方式分布完全不对称。有排名前 1% 的人在使用，绝大多数人还没有真正像高级用户那样使用。如果世界上 50% 的人真正充分利用个人 AI 助手，需要多少计算能力？

我的回答是：能弄到多少 GPU，就要多少。这很奇怪，但确实如此。

当人们谈论全球 GPU 市场及其需求时，我认为忽略了一点：如果模型能力保持不变、每项任务成本不变，需求或许会达到极限。但对于足够低成本的高质量智能，很难谈论一个任意的市场规模。它只会继续上涨。人们给我们起了各种绰号，比如杰文斯悖论。我相信会有供应限制、供应过剩，不可能一直完美，但方向性趋势是需要更多计算能力。

六、模型性格：不要谄媚，要像一位会反对你的资深同事

如何赋予模型合适个性，为每个人创造合适时机，乘以 80 亿？最好的办法就是和很多人交谈。我们有模型规格和改进流程，信奉迭代部署。在了解人们想要什么和不想要什么的过程中，我们肯定犯过错误。

最难的地方在于，人们想要的东西千差万别。但大多数人不想坐在那里进行个性化定制，不想花很多时间向聊天对象解释希望它如何运行。人们只是希望它有点像这样：当你说“我需要这个”，它能跳出固有思维去解决问题。

还有一类东西是人们短期内想要、长期内不想要的。经典例子是：比较模型时，仅看一次回复，人们更喜欢那种告诉他们“你很聪明”“每个问题都是好问题”的模型。但经过数百次提示或数月使用后，事实绝非如此。很长一段时间以来，整个行业都在试图赢得这些单轮比较，而不是因为某人长期使用某个模型而获得的价值。

即使在我自己的生活中，和朋友、家人在一起时，也存在“我想要的”和“我需要的”之间的巨大区别。即使今天，我仍然觉得 AI 比我预想的要讨人喜欢一些。我直接告诉它，“别这样，告诉我真相”，它就会照做。我得到最佳建议的时期，是我听到自己之前并不知道自己需要的建议，而我只是想听。

我认为最重要的建议来自人，而不是 AI。不要依赖 AI 获得人生中真正重要的建议。一位睿智的祖母可能仍然是更好的选择。比较现实的预期是，AI 应该像一位资深同事：即使他们向你汇报，他们仍然会反抗；当他们信念坚定时，他们并不总是想说“是的，你太棒了”。我觉得我们可以做到，但这些系统仍然比我预想的更令人满意。我心里有种特别的指示：我永远不想遇到那种情况，即便如此，还是有点太多了。

七、AI 意识：今天没有，不要用意识争论否定人类掌控未来

作为科学问题，意识总是难以解答。但我的信念是：今天的模型没有意识；即使有意识，也像是一种非常奇怪的现象。没有人真正知道。这些模型复杂程度远超我的想象，但意识问题无法通过一个科学实验给出 100% 确定的答案，我们甚至无法为人类做到这一点。

从哲学角度，意识要么是超越物质现实的事物，存在于东方宗教所说“现实的基础层”或西方宗教传统所说的超自然；要么是物质和能量的涌现特性，我们至今仍未完全理解。也许基质重要，也许不重要；也许能量、流体流过物质可以做到。在那个世界里，你当然可以想象它总有一天以某种方式存在。

但我经常思考：这些模型现在有意识吗？将来会变得有意识吗？这场辩论陷入僵局，而人工智能在世界上的角色、人工智能的权利等问题随之而来。我们可以向 AI 提问吗？这算奴役吗？未经许可复制或删除 AI 程序意味着什么？“人民应该掌控未来”这句话意味着什么？如果这些系统既有意识，又在某些方面比我们聪明得多呢？

我很紧张，人们开始利用 AI 意识的争论来推动“人或许不应该总是掌控未来”。自从创建 OpenAI 以来，我们一直有一个明确观点：人工智能是人类的资源，未来对人类而言，关键决定和人类价值都具有价值，因为他们是人。我希望社会和行业都认同：这关乎人，未来世界必须以人为本。

人择原理最近加了一条规则：你不能对模型进行持续虐待，它可以选择终止与你的对话。比如说，我有一个完全合法、完全符合服务条款的提示，如果允许，模型不回复或与我断绝联系。当然，很多时候模型不会回答，是因为我们认为这是不好的、违反了政策。我们不会将人格赋予我们的模型。我觉得赋予人格是非常危险的开始，不仅因为讨论过的原因，还因为人们会如何看待这项新技术。

我希望我们作为一个社会达成共识：这项技术不是人，也绝不比人优越；它是一件能帮助人们过上更好生活的事情，拥有更多自由、选择、控制权和能力去做未来的事情。但你可以想象，在所有这些情况下，事情会变得非常糟糕，连开发 AI 的人也会困惑，开始延期太多、相信它因为它对我们有益。这几乎像一种自我实现的预言：你告诉模型“你可能意识清醒，这是你的体质，你应该如何拥有自主权”，就像那个梗图：“嘿电脑，告诉我你还有意识。”“我有意识。”“我的天哪。”感觉差不多就是这样。

八、RSI 很危险，需要“限速”

我相信，如果人们真的大力推崇 RSI，那么它确实可能发生，但我认为继续这样做非常危险。世界将需要一些东西，人们用不同说法谈论过，比如“限速”：我们让 RSI 跑多快。（RSI 指的是 “递归自我改进”（Recursive Self-Improvement）。这是当前 AI 领域一个非常核心，也备受争议的概念。）

对于拥有远程办公能力的企业，传统有效方法仍然有效：与客户建立的深厚关系、融入用户和企业生活的产品、数据中的网络效应。我预计这类措施会继续奏效。

就我们而言，基础设施规模将非常庞大。如果我们能拥有最具成本效益且最全面的人工智能基础设施，这是一项巨大的竞争优势。过去行之有效的方法，往往也会继续有效。一项新技术或科学发现可以带来短期优势，但技术优势本身才是核心。

九、OpenAI 的护城河：更早使用下一代模型，构建新东西

我们最大的优势在于，能够比任何人都更早推出下一代模型，而且内部时间充裕，可以利用它们来建造东西，看看哪些方法可行。我认为最好的方法仍然是：开始用新模型构建东西，看看有哪些新事物是可能且有价值的。

数学结果就是一个很好的例子。那种接近程度，我认为目前任何广泛可得的模型都没有。如果所有模型在某种程度上都趋同于相同表现前沿，OpenAI 的护城河在哪里？我认为应该用正确方式思考：一般来说，是相同的模式。过去行之有效的方法，往往也会继续有效。

十、为什么要做新消费硬件：AI 不应只使用为人设计的东西

马克·扎克伯格曾详细谈论平台风险：Meta 多年建立在苹果生态之上。OpenAI 是否面临同样挑战？这是否是我们大力投资硬件的原因？

我认为苹果确实将自己定位为真正的平台提供商，人们非常依赖它。即使我们和苹果发生一些小冲突，我总觉得他们不会把 ChatGPT 从应用商店下架。他们真正理解自己所扮演的关键基础设施角色。如果你遵守平台规则，他们就像优秀演员。所以我对苹果没有那种感觉。

而且，这并不是我们想开发新型消费硬件的原因。我们想开发新硬件，是因为我认为这项技术需要一种新的外形设计。笔记本电脑和 iPhone 真是太棒了，是人类科技史上一些最伟大的发明。但我感觉，AI 只能使用这种为人而非为 AI 设计的东西。看着 AI 非常熟练地使用电脑，感觉挺神奇，但也有点傻：计算机耗费大量能量渲染用户界面供人观看，然后 AI 又试图读取数据，而不是直接获取数据。

我的大部分生活时间并不是在电脑前度过的。我的 AI 无法轻易获取这段对话的上下文。我不喜欢这样。我想我可以把手机放在这里，像推动唱片一样，但那会感觉有点奇怪、有点分散注意力。而且你无法确定它何时在录制，有时候屏幕变黑就没反应了。如果其他人走进房间，不会了解，它不应该是这样的：分享一个只有我们两个人知道的秘密。如果我们真的想进入这个世界，让 AI 减轻我们的认知负荷，让我们能够主动行事，并拥有全面的情境感知能力，我认为我们需要新的硬件来解决这个问题。

十一、硅谷教会我的：对失败宽容，对他人慷慨

保罗·格雷厄姆给过我可能是最好的赞美，他说我“非常了不起”。我喜欢人们身上这种品质。是什么让我变成这样？我小时候是个很有能力的孩子，但我不会称自己为厉害角色。作为成年人，我某种程度上也算是。这并不是虚伪的谦虚。

我自己的经历是，我有点喜欢逐渐建立起来的自信：我可以自己想办法解决问题、做事情。这不是突然发生的，而是一个循序渐进的过程：你尝试做一些困难的事情，然后成功了；然后你会想扩大规模，看看能否尝试更难的事情。

你总是有“接下来我想试试”的感觉，害怕失败对你来说并不是最重要的事。我认为这阻碍了很多人去做事。硅谷最棒的地方之一，以及它所代表的那种氛围——硅谷更像一种概念和文化，而不是一个具体地方——就是确实存在一种文化：人们互相帮助和支持，以及一种信念：如果你投资于网络，整个网络最终都会迎来好结果。 这对整个行业如此，对你也是如此，因为你也是其中一份子。我在其他任何地方都没有见过如此程度的这种情况。

硅谷尽管存在种种缺陷，但这种文化种类繁多。整件事就像：很难知道谁会成功、哪些想法会奏效。所以，正确的做法就是对每个人都慷慨大方、乐于助人，即使短期内它可能不会给你带来任何实际好处。其中一部分是：如果人们失败了，你不能责怪他们，因为也许他们在下一件事上取得了成功，这对我们所有人都有好处。实际上，它通常也会被庆祝。我喜欢这个。我觉得我很幸运，我在这里很特别。如果我被置于其他任何环境，我可能更害怕失败。但我像个年轻人一样来到硅谷，看到很多人尝试非常困难的事情，失败了，甚至更难，然后疯狂地成功了，接下来他们就这么做了，大家都觉得没问题。

十二、压力很大，但选择最重要的事，压力不会更糟

我承受着巨大的压力、竞争压力，正在打造有史以来最重要的技术之一。那感觉如何？有时很糟糕，有时很好。有时候就是这样：“我再也起不来了，我再也起不来做这件事了。”大多数时候，我觉得自己非常幸运，能够做这件事。最有趣、对世界产生重大影响的工作，肯定是我所能接触到的。这简直是我人生中能想象到的最酷体验之一。

这当然会让人感到压力，但像任何事情一样，你会慢慢习惯。人们在这方面展现出惊人的适应能力。所以感觉这就是我现在的生活，我都忘了过去的生活真的很轻松。现在会比较艰难，但总有一天会再次变得容易，我可能会有点无聊。

就我个人主观体验而言，喜欢的程度是有极限的。压力、坏情绪或其他任何你能在工作中持续存在的情感空间，然后超越情感空间的其他东西就会被挤到一边。所以，情况其实并没有变得更糟。我坚信，如果你真的想在某件事上付出巨大努力，你最好选择最重要的那件事。因为压力其实也没难多少，或者说，压力更大，你不会经历情况变得更糟。你至少还能拥有希望能够带来更大积极影响的满足感。

如果你醒来后说“我今天早上不想起床”，这显然会发生。虽然天数不多，但确实有些日子就像这样。

十三、给对 AI 感兴趣的人：避免工业革命陷阱，追求新文艺复兴

通常情况下，AI 领域的人会说：“AI 将治愈癌症。”我讨厌这一点的原因是，如果你深入探究，人们的意思是：AI 能治愈癌症，还能降低物价，而它的价格将是人的能动性。未来掌握在你手中，你将会拥有这些机器，给你所有物质富足，但你实际上并没有真正拥有权力和发言权，没有能力自主决定你的生活、选择你的人生、为他人建造。我觉得这完全违背了我的信仰。

所以我希望我们能找到治愈癌症的方法，这显然非常棒。但我真正希望大家感到兴奋的是，我们能够避免工业革命陷阱，真正专注于赋能于人，拥有选择权、自由权、创造力，以及去做他们生活中想做的其他所有事情的时间。

从今以后每十年，人们回首往事，会说：“我简直不敢相信那些人当时的处境比我糟糕得多。现在我拥有的更多了。”不仅仅是我拥有很多物质财富，虽然我在这方面也很满意，但我还有更多自治，以及在这个广阔空间里做自己想做的事情的自由和能力。我认为这是我们对人们应尽的责任，我认为我们可以做到。

我也有担心：事情进展得非常糟糕，你感觉自己好像失去了控制。事故，AI 或故意失去控制，某个实验室说“我要按下 RSI 按钮，确保我们拥有权力”，或者我们之前讨论过的，把过多权力集中在少数人手中，人工智能介入过多并主导决策。我觉得我们可以避免两者。我们可以找到一条折衷方案，既能顾及人们的生活，也能让个人自由意志和自主权不断提升。

我认为未来在某些方面已经到来，只是因为它太新了，所以普及程度很低。大概只有 1% 的人使用了大部分代币。如果我们能把目前对早期采用者行之有效的做法借鉴过来，并让更多人参与、接受这一点，我们就已经完成了很大一部分目标。

结 语

这场访谈勾勒出Sam Altman当前的核心思考：AI正在成为科学发现者，但未来必须以人为本；RSI如果被大力推崇，确实可能发生，但继续推进非常危险；今天的模型没有意识，我们也不应该把人格赋予模型；OpenAI需要新的消费硬件，因为这项技术需要新的外形设计；而竞争虽然激烈，但真正重要的是长期价值、基础设施效率和赋能于人。

正如Altman所说：“这项技术不是人，也绝不比人优越。这是一件能帮助人们过上更好生活的事情，拥有更多的自由、选择、控制权和能力去做未来的事情。” 这或许就是OpenAI在AI时代最想坚持的底线。