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王兴兴谈物理AI最大瓶颈，称未来1至2年或可解决
4 小时前
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来源：凤凰网
宇树科技王兴兴称物理AI核心挑战是模型与物理世界对齐，未来1至2年有望解决。多模态大模型理解规划能力强，但真实机器人运行存在输入输出偏差，接触类任务误差影响泛化能力。全球人形机器人出货量快速增长。
凤凰网科技讯 （编辑/宋淑美） 11月5日，在第九届虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作”分论坛上，宇树科技创始人、董事长王兴兴表示，物理AI当前面临的核心挑战是模型与物理世界的对齐，相关问题未来1至2年有望得到解决。
王兴兴称，现阶段多模态大模型已经具备较强的理解、规划和导航能力，但在真实机器人上运行时，输入与输出仍会出现偏差。输入端存在传感器测量结果与真实状态不一致的问题，输出端则可能出现模型动作指令与机器人实际运动不匹配的情况。
这些误差在抓取、装配等接触类任务中尤为明显。机器人即使能够识别目标并规划动作，也可能因“最后几厘米”甚至“最后几毫米”的误差导致任务失败，进而影响模型的泛化能力和实际应用成功率。
此前，王兴兴曾表示，物理AI可能在未来1至2年或2至3年迎来实质性突破，宇树科技也在预研物理AI机器人自进化模型，希望通过模型自主采集数据、训练和迭代，减少机器人技能开发对人工编程及反复调试的依赖。
据IDC数据，2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台，同比增长432.1%；中国市场出货量超过1.9万台，占全球约77.9%。随着硬件出货规模扩大，模型与真实世界的对齐能力正成为机器人由演示走向规模化应用的关键环节。
