1.应用材料计划在东南亚增聘25%芯片人才

2.台积电CEO对前景持乐观态度，将自动驾驶汽车视为长期增长引擎

3.台积电CEO押注AI增长 暗示可能提高芯片价格

4.迈向全方位AI生态系统！英伟达买下定制化AI模型公司Kumo

1.应用材料计划在东南亚增聘25%芯片人才

据报道，应用材料高管表示，该公司计划今年将其在东南亚的员工总数增加25%，因为该地区，特别是新加坡，对其制造和研发业务的重要性日益凸显。

应用材料副总裁兼东南亚区总裁Brian Tan表示，公司计划在该地区至少增聘约1000名员工，主要集中在新加坡。新加坡正逐渐成为该公司主要的制造基地、全球物流中心以及下一代芯片封装设备的研发中心。

“两年前，我们的员工人数接近3300人，所以我们已经发展迅猛了，”Tan说道，“到2025年底，员工人数将接近4000人。我们所有半导体工具中，很大一部分实际上是在新加坡组装、制造和发货的。”

Tan表示，“应用材料几乎所有的先进封装研发工作都是在新加坡与新加坡科技研究局（A*STAR）微电子研究院的战略合作伙伴共同完成的。我们最近推出了一款用于先进芯片封装的混合键合设备，这款工具的构思、开发、制造和生产都在新加坡完成。”

据Tan透露，应用材料正在东南亚地区构建庞大的供应链网络，并在马来西亚、泰国、菲律宾和越南等地不断扩大业务。

他表示：“我们在上次供应链危机和疫情期间学到的一点是，供应链的各个环节都应该尽可能靠近运营制造中心。公司一直致力于增强供应链的韧性，将更多区域供应商引入新加坡的生产中心附近。这位高管还指出，新加坡及周边地区的人才对高科技行业的职业发展越来越感兴趣，而过去许多毕业生更倾向于选择金融和服务行业。”

2.台积电CEO对前景持乐观态度，将自动驾驶汽车视为长期增长引擎

台积电首席执行官魏哲家周四表示，得益于人工智能热潮带来的强劲计算能力和先进半导体需求，公司对未来几年的增长充满信心。

魏哲家在台积电年度股东大会上表示，尽管公司持续关注零部件成本上涨的影响，但客户对AI前景仍持乐观态度。

魏哲家表示：“我们持续观察到，在消费性、企业级及主权AI应用领域，AI模型的采用率正不断提升。”

“这一趋势正推动对更高计算能力的需求，进而支撑着对先进半导体芯片的强劲需求。”

他表示，台积电正全力满足所有客户需求，但要通过在美国本土生产完全满足美国客户的需求，仍需“相当长的时间”，但他未具体说明时间框架。

魏哲家表示，台积电过去一年的表现非常出色，其股价从去年6月3日的950台币攀升至本周三的2，425台币。

“（我们的） 员工利润分享从2023年到2024年增长了约30%，从2024年到2025年又增长了约30%，”他表示。“我们有信心2026年将再增长30%。”

“我们认为这为员工提供了丰厚的回报，”他表示，并补充道，员工利润分享的年增长率没有30%的上限，因为它将持续增长。

展望未来，他表示将自动驾驶汽车视为长期增长引擎，公司将全力以赴确保机器人业务取得成功。

今年4月，作为英伟达主要供应商的台积电上调了其年度营收预期，并表示将增加今年的资本支出，以满足对其产品持续不减的需求。

3.台积电CEO押注AI增长 暗示可能提高芯片价格

全球最大晶圆代工企业台积电首席执行官周四表示，得益于人工智能热潮带来的计算能力和先进半导体强劲需求，公司对未来几年的增长充满信心。

魏哲家在台湾北部新竹市举行的台积电年度股东大会上表示，尽管公司仍在持续关注零部件成本上涨的影响，但客户对人工智能的前景依然持乐观态度。

魏哲家表示：“我们持续观察到，在消费性、企业级及主权级人工智能应用中，人工智能模型的采用率正不断提升。”

“这一趋势正推动对更强计算能力的需求，进而支撑着对先进半导体芯片的强劲需求。”

当被问及台积电是否会向客户提价时，魏哲家表示：“我很想这么做……我们毕竟还是需要盈利的。”

“我们不想像内存公司那样突然提价。那不可持续。台积电专注于长期、可持续的运营。我们不是那种公司。”

他表示，台积电正竭力满足所有客户的需求，尽管要通过在美国本土生产完全满足美国客户的需求将需要“相当长的时间”，但他并未具体说明时间表。台积电正投资1650亿美元在美国亚利桑那州建设新工厂。

4.迈向全方位AI生态系统！英伟达买下定制化AI模型公司Kumo

据《The Information》报道，知情人士透露，英伟达 (NVDA-US) 以至少 4 亿美元收购了美国企业定制化AI 模型公司 Kumo。

英伟达企业 AI 策略产品合作伙伴关系负责人 Nima Badieyf 日前在 LinkedIn 发布“欢迎 Kumo 加入英伟达团队”贴文中，首次披露此次收购。但他已删除该则动态。

Kumo 成立于 2022 年，是一家向企业销售预测型 AI 软体的新创公司。该公司尝试利用模拟企业环境产生的合成资料补充训练资料，并结合图机器学习（Graph Machine Learning）技术来解决相关问题。其 KumoRFM 基础模型专为资料仓储中的商业资料设计，擅长回答各类预测性问题。

根据 LinkedIn 资讯，Kumo 三位共同创办人——执行长 Vanja Josifovski、首席科学家 Jure Leskovec 以及工程主管 Hema Raghavan——已于今年 5 月加入英伟达。

Vanja Josifovski 曾任 Airbnb 技术长及 Pinterest 执行长 Jure Leskovec 是史丹佛大学教授；Hema Raghavan 则曾担任 LinkedIn 人工智能主管。

目前尚不清楚英伟达将如何运用 Kumo 的模型。

英伟达近年持续投入大量资源发展开放模型，而 Kumo 的模型则属于专有模型，专门用于回答结构化商业资料相关问题。此次收购有望进一步扩大英伟达的 AI 模型版图。此外，英伟达也可藉由 Kumo 的研究团队协助开发新的企业导向基础模型。

据《财富》杂志去年 5 月报导，KumoRFM 可处理各种预测任务，从客户流失率、信用违约风险，到病患出院后 24 小时内再度住院的机率，且几乎可即时完成推论，无需额外训练。

企业客户还可利用自身资料进一步微调模型，将预测准确率提高约 10%。

截至当时，Kumo 已获得 3,700 万美元创投资金，团队规模约 50 人。

今年 4 月，Kumo 推出新一代模型 KumoRFM-2，其客户与合作伙伴包括 DoorDash、Reddit、Databricks 及 Snowflake(SNOW-US) 等公司。

这是英伟达又一笔小型收购案。过去几年，英伟达已收购超过 100 家新创公司，借此完善其全方位 AI 生态系统。

例如，英伟达去年 12 月以 200 亿美元自美国 AI 芯片公司 Groq 收购关键技术资产与核心人才；今年 2 月则收购以色列资料语意分析公司 Illumex。