C114讯 6月26日专稿（蒋均牧）6月23日上午，上海北外滩世界会客厅华韵厅，以“网生万象，践履致远”为主题的新一期5G Capital围炉谈如期举行。

Mobile AI时代大幕的拉开，对移动通信产业提出了前所未有的新需求。作为AI从“读万卷书”走向“行万里路”、进而“成万件事”的基础，网络正在被重塑、被赋予全新价值与生命力。时至今日，它已不再只有“连接”，而是在生长出各种各样的可能。与此同时，Mobile AI的叙事虽然宏大，但最终仍要依赖于全行业深度协同，将之一步步落地为现实。

本次产业深度对话由中国联通北京市分公司（以下简称北京公司）与华为联合主办，吸引了来自产业链上下游以及行业组织、行业观察的多位专家与代表参与，共同围绕Mobile AI趋势洞察、网络能力演进、移动通信与AI融合发展、产业生态共建等核心议题展开了深入研讨，成为观察中国移动通信产业最新思潮与变革进程的绝佳窗口。

当5G Capital遇到Mobile AI：从“三生万物”到“网生万象”

作为北京公司与华为的联合创新项目，5G Capital自2020年启动以来始终锚定始终首都北京真实网络，打造全球5G商用标杆。从5G SA全网升级到5G-A全城点亮，从践行数字运营到迈入AI运营，始终快人一步，在服务好首都消费者和企业的同时，也为整个产业提供了可复制、可推广的方案与经验。期间获得的GSMA GLOMO大奖，代表了国际的广泛认可。

中国联通高级副总裁苗守野是5G Capital的亲历者与见证者，在开场致辞中，他回忆了2020年“5G Capital三生万物”发布时的场景——彼时更多讨论的是如何把频谱、站点、设备、终端和应用组织起来，打造高品质网络基础设施，推动5G从网络建设走向应用落地。六年后的今天，视角已经完全不同，网络不再只是连接通道，而正在成为智能体感知、决策和行动的基础设施，成为机器人、低空设备、AI终端、行业应用和数字生活持续涌现的能力底座。

从“三生万物”到“网生万象”，新的服务对象对网络提出了新的要求：移动直播需要稳定上行，机器人需要低时延指令交互，工业场景需要确定性保障，低空和卫星业务需要天地协同。促使网络能力从“下行主导”走向“上下行并重”，从“峰值速率”走向“泛在体验”，从“单点保障”走向“分层确定性保障”。更深层次看，未来网络的竞争已经不只是站点规模和峰值速率的竞争，而是多频、多域、多对象协同下确定性保障能力的竞争。

面向Mobile AI时代，苗守野提出网络创新要更加注重三个方面：能力底座的持续升级、运营体系的智能化变革、真实场景中的持续验证。他强调，5G的成功来自产业链共同努力，5G-A和移动AI的未来也必然依赖运营商、设备商、终端厂商、应用伙伴和行业客户的协同创新。

华为ICT Marketing与解决方案销售部总裁刘康提到，Mobile AI的全面到来推动了移动通信技术与AI的深度融合，行业也已进入流量和Token并行发展、互相促进的新阶段，给移动通信产业进一步升级、价值的进一步跃迁提供了一个难得的战略机遇期。

他指出，人智交互要求实时泛在的通信能力，这与4G/5G时代流量、视频等非实时业务有显著差异。随着人智交互迈向真人级、沉浸式体验，用户可更直观地感知到网络体验的差异化，带来了从业者期盼已久的、通过网络能力支撑商业变现的机会。华为正与全球领先运营商合作，通过AI焕新主业，让传统主营业务提升竞争力和客户满意度，支撑面向存量市场的价值经营；同时，基于算网基础设施升级拉动Data和Token的双增长，跑通新的经济循环，打造新的增长曲线。

网络筑基：在Mobile AI浪潮中完成自我进化

“察势者智，驭势者赢”，本次围炉谈第一篇章聚焦移动通信网络如何在Mobile AI浪潮中完成自我进化，进而成为托举无无限可能的可信赖的能力底座。

中国联通北京市分公司副总经理杨力凡将运营商比作“摆渡人”：“大众的目光从来聚焦于未来的应许之地，但过河这件事真的没有问题吗？”他选择不谈行业趋势、技术演进、商业模式等话题，只谈“船”本身——也就是网络。在他看来，把一张网做好，说到底就是三件事：建得好、管得好、用得好。

“建得好”首先要回答一个问题。“大上行”是当下的高频词，但什么叫大上行？行业近些年不断定义概念，却一直在模糊门槛。杨力凡给出的量化标准是：上行带宽至少达到100M，泛在速率应达到20Mbps。这意味着必须以5G-A技术和200M大带宽网络为基础，对北京公司来说，关键点就在于将2.1GHz频段从4G升级到5G。据透露，北京公司的大上行网络即将推出，站点规模过万，预估核心城区20兆速率满足率可超90%，目前正在紧锣密鼓的调优之中。面向未来，他分享了在高频组网方面的研究结论，下行传播特性好于预期；连续覆盖几乎不可能，必须靠高低频协同组网；上行性能非常差，必须靠中频频段协同。由此推导出一个直觉判断：未来6G的架构上，核心网应趋向隔离，无线接入网应趋向融合。

“管得好”是杨力凡分享的第二个重点。北京公司的AI运营可追溯到2022年的大数据能力乃至更久之前的数据采集阶段，但真正的突破在于将AI嵌入生产流程——“AI for RAN”不是能力问题，而是生产流程问题。关键在于AI能否进入生产，改变流程，形成闭环。北京公司网络有3万多个基站，传统人工优化一次需要数月，现在通过AI每周自动执行，绝大部分问题可实现自动闭环。他特别提到，当AI成为日常不可或缺的工具后，“如何运营AI又成了一个新的问题”，即指令如何自动由网元执行，这涉及到接口开放，北京公司与华为已在智能板设备上实现了指令调度。

“用得好”涉及从“绝对优先”走向“网络平权”。北京作为首都，重大活动保障压力最大，但北京公司经多年实践与思考，在业界首次提出“网络平权”概念，通过一场景一策的方式，以用户平权为本，在保障全网用户普惠体验的基础上，兼顾差异化服务，确保全网用户顺畅的沟通权、通行权、支付权。例如在演唱会等极端场景下，微信、支付等基本业务时延大幅降低、速率明显上升，文件传输等大业务则被压制。

华为无线TDD产品线总裁李捷则分享了技术创新方面的思考。面向Mobile AI，华为观察到三个确定性趋势：AI终端不再限于手机，各种带算力的设备正接入网络；“碳硅共生”导致每个接入用户的在线时长变长且不确定；多模态AI走向世界模型，网络传输包的大小和形态更加多样。这些趋势改变了网络业务模型，他算了这样一笔账：1GB流量在网络侧售价约2元，换算成Token约3~4亿；而生成这些Token需300~400度电，仅运营耗电成本就在150~200元。传统互联网时期“云端管”的利益分配约6:3:1（OTT六成、端侧三成、管道一成），在AI时代可能演变为10:9:1，管道侧的价值如何体现，是一个值得探索的命题。

为此，华为提出了三个基础技术方向：多频池化以提升频谱效率，大上行增强以工程化非对称技术，立体协同以解决覆盖不确定性。同时，网络建设整体上要从聚焦网络KPI走向以用户感知为中心。

高通技术标准副总裁李俨从芯片和终端的视角，提供了另一个维度的思考。他认为2026年是AI Agent智能体的元年，AI Agent的KPI不再是响应速度，而是任务完成的准确度。这意味着网络设计需要从“低时延、大容量、高峰值速率”的传统指标，转向“如何把任务完成度作为核心KPI”的新范式。高通定义的“计算连续体”——从2毫瓦的耳机到千瓦级的云端，需要网络在不同节点间灵活调度算力，这对通信的QoS要求提出了全新挑战。

TD产业联盟秘书长杨骅从产业生态和标准制定的角度，指出通信行业面临的一个根本矛盾：过去通信网络和终端都是确定性要求，指标明确、可测试；但AI本身是不确定性的，不断优化。如何把AI的优化能力与网络的确定性要求结合起来，是测试方法和标准制定上的巨大挑战。他呼吁产业链共同研究网络能力清单，让运营商在提供业务保障时，能够清晰告知用户“什么样的算力情况下提供什么样的业务保障，未来的成本是多少”。

Omdia首席分析师杨光分享了Omdia的调研数据。Omdia近期对全球100多家运营商的调查显示，AI引入网络后排名最高的新业务机会是“高度个性化的业务”，这需要更强的网络能力、更大的网络冗余、更广且深的覆盖等。而去年在对全球20个国家2万名消费者的调研中，Omdia发现75%的用户已开始使用生成式AI。一个值得注意的趋势是，智能体可能24小时工作，传统网络规划中熟悉的波峰波谷特征可能慢慢消失，这对网络的灵活性和智能度提出了更高要求。

中国联通共建共享工作组总经理王睿在总结这一环节时，将产业链面临的挑战归纳为三个问题：网络能力如何适应新的业务形态、产业链如何共同定义网络需求、AI如何反过来改变网络运营。这三个问题指向同一个方向——从“技术指标语言”走向“业务体验语言”，网络不是为了指标而优化，而是为了支撑真实业务体验和真实商业价值。他呼吁移动通信产业链面向Mobile AI至少形成三类共识，即能力共识、场景共识、生态共识，强调Mobile AI不可能由单一环节独立完成，各方需更早协同，把技术验证、场景试点和商业模式设计放在同一个闭环里推进。

预见AI：端侧觉醒、城市智变与产业生态重构

如果将网络比作土壤，那么种出的庄稼就是其支撑的各种终端与上层业务。当AI从辅助工具进化为智能伙伴，终端形态、城市治理乃至整个社会运行方式都在发生位移，产业链又该做好哪些准备。而这，也成为了本次围炉谈第二篇章的主题。

Counterpoint联合创始人Tom Kang将视野拉高到城市层面。他提出AI城市的三种发展模式：政府主导型（阿布扎比、新加坡）、运营商主导型（首尔、东京）、生态合作型（阿姆斯特丹、巴塞罗那），为不同禀赋的城市提供了可参考的路径。以阿布扎比为例，政府云接入10个政府部门，市民通过“TAMM”应用即可获得政务服务，每年节约2700万迪拉姆成本；而上海借助AI辅助交通拥堵缓解，带来GDP 3%~5%的增长。他的结论是，5G-A是城市从“全连接”走向“智能”必须的基础设施。

银河航天副总裁颜根廷从商业航天角度提供了独特视角。AI正在驱动商业航天三大变革：卫星形态向“通导遥算一体化”智能化卫星转变；数据流程从全量回传变为星上AI预处理；产业生态跨界融合，包括航天+AI、+云计算、+地理信息系统、GIS等。具体到产业链，他提出产业链上游对星载算力、高速星间互联、大能源太阳翼的需求显著增加；中游天地协同模式面临重塑，AI会在地面网络、智能运控、算力调度、模型运维等方面发挥巨大推动作用；下游商业模式则从“卖数据”转向“卖AI智能服务”，价值重心发生根本性转移，行管模式将有较大变化。

人民邮电报记者徐勇谈到，2026年全球AI基础设施投资突破万亿美元大关，AI业务爆发正在深刻重塑ICT产业链。在这一全新图谱中，提出“Agent+Token+AI云”范式的中国联通，其身份从通信运营商延伸为算力运营商、智能运营商，基于扎实的算网融合能力，正在为千行百业的AI+落地提供坚实底座。他特别评价道，5G Capital的实践回答了“网络如何支撑AI”，Token经营则回答了“运营商如何在AI时代创造新价值”，凭借5G Capital的深厚积累和在Token经营上的果敢先行，中国联通必能在这场重构中发挥重要作用。

知名数字经济学家刘兴亮从五个层面，概括了他观察到的AI对产业链的重构。上游算力需求爆发式增长，他用自己所养“龙虾”处理几百G无人机素材生成视频的经历，说明算力已成为新生产力；中游通信网络和数据中心迎来新机会，未来用PC的更多可能不再是人类，而是AI智能体；中下游数据价值重新释放，景德镇陶瓷用AI替代老师傅做外观检测，企业用数字人留住离职员工经验；下游智能终端全面升级，脸盲人士戴上智能眼镜即可识别对方身份和背景；应用层行业数字化进入深水区，AI帮医生自动生成病历，把时间还给主业。

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在该环节总结中抛出了三个值得深思的观点。一是时延应成为Mobile AI时代用户体验的核心网络能力，需要定义清楚，“在不确定性中找到确定性”；二是云侧和端侧能力快速发展，但网络底座仍存短板，目前的突破口在于频谱资源，包括U6GHz和毫米波的引入，以及频谱协同；三是需建立AI MOS等新的用户体验评价体系，同时将AI技术用于体验保障，特别是在“网络平权”这一复杂命题上。他表示，华为愿意继续借助5G Capital平台，“把网络这艘船做得更好、更宽、更稳”。

GSMA首席技术官Alex Sinclair在本次活动的总结发言中，对整场讨论做了精炼的概括。他特别提到了几个关键点：AI自动化应用与网络优化之间要取得平衡；如何将AI用于网络安全有待进一步思考与探讨；“网络平权”是一个非常重要的观点，值得全球推广；AI MOS和用户体验评价体系的建立意义重大；Token的真实成本和能源消耗成本需要被正视。

写在最后：携手前行，未来可期

“道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。”杨力凡在发言末尾引用的这句话，或许正是整场围炉谈最好的注脚。

“孤举者难起，众行者易趋”，中国联通北京市分公司与华为的六载5G Capital实践已然证明，产业链协同的深度，将直接决定网络能力的高度，乃至影响网络能力向产业价值转化的效率。而面向未来数以千亿计智能体的涌现，以及由此绽放的难以估量的产业价值，更需要从芯片到终端、从网络到应用的每一个环节的同频共振。