C114讯 7月13日消息（九九）7月10日，国内首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）正式落成并接入国家超算互联网，整套集群实现芯片、计算、存储、网络、散热全链路自研，标志国产算力基础设施迈入十万卡全新阶段。

在大规模集群场景下，存储长期被视作制约算力释放的关键瓶颈，针对十万卡集群多业务并发、多精度混合负载的存储难题，中科曙光北京公司副总裁何振、中科曙光北京分公司总裁助理、集中式存储产品部总经理郭照斌接受媒体采访，围绕曙光8000配套自研存储架构、存算协同设计和下一代存储技术布局展开深度解读。

弹性架构 实现资源精细化调度

十万卡集群同时承载大模型训练、高精度科学计算、光电仿真、AI推理等差异化业务，不同场景对带宽、容量和可靠性的需求差异显著，如何平衡多类业务资源分配、避免业务互相抢占资源，是十万卡集群存储系统首要解决的难题。

郭照斌介绍，曙光存储从底层架构实现弹性扩容与全域性能兜底，依托ParaStor分布式存储底座，系统容量与带宽可横向弹性扩展，硬件性能足以支撑十万卡集群满负载并发运行，硬件层面先完成算力与存力的匹配打底。

在此基础上，平台搭载精细化QoS管控体系，支持基于目录、用户、租户、计算节点、IP多维度划分性能与容量配额。调度软件可自动识别业务特征，为带宽敏感型科学仿真、高IO推理、大容量归档等不同业务分配专属资源阈值，从机制上隔离业务流量，杜绝高负载业务挤占其他应用读写资源，实现存储资源全局高效复用。

面向超智融合训推一体需求，整套存储架构打通GPU直连数据通路。系统原生支持GDS技术，GPU可绕过CPU直接读写分布式、集中式存储数据，大幅降低数据传输延迟；针对推理场景，存储底层内置KV Cache卸载、PP缓存加速能力，将推理缓存卸载至存储层，减少GPU显存占用，消除重复计算损耗，兼顾大模型训练高吞吐与线上推理低时延双重需求。同时，构建端到端高速数据通道，保障科学计算快速读写，避免训练进程卡顿中断。

全栈自研 解决“卡脖子”难题

作为连接AI算力与数据的核心桥梁与枢纽，存储决定了数据能否高效、稳定、低成本地供给算力，是AI系统实际性能的关键，存储瓶颈已成为AI计算中最现实的系统性问题。

对此，何振表示，计算、存储、网络、管理软件必须全局一体化设计，存算协同是释放十万卡集群全部算力的核心。曙光8000从立项之初便坚持全链路自研，配套存储产品矩阵同步完成迭代，针对性破解大规模集群IO瓶颈。

其中，ParaStor F9000分布式全闪存系统在2026年ISC国际超算大会IO500榜单一举拿下生产型全节点、10节点双榜全球第一；面向高并发、低时延推理场景，集中式全闪存储FlashNexus8000曾登顶SPC-1全球性能榜单，新一代FlashNexus9000性能较前代提升7-8倍，集群IOPS迈入亿级区间。

两套核心存储产品与scaleFabric自研类IB原生RDMA高速网络深度适配，形成存、算、传紧耦合体系，彻底解决十万卡规模下数据传输拥堵问题。与此同时，曙光scaleFabric高速网络、ParaStor全系列存储实现全栈国产化突破，彻底解决算力基础设施“卡脖子”难题。

前瞻布局 打造面向下一代的存储技术

郭照斌介绍，面向未来AI智能体、更大规模算力集群发展需求，曙光存储已形成软硬件协同的长期技术演进路线。

硬件层面，依托国产芯片完整生态，持续迭代高性能CPU、高速网卡、交换机硬件，不断缩短数据传输通路延迟，夯实大规模集群硬件底座；软件层面，存储不再仅承担数据承载功能，正向具备数据理解、价值识别、知识管理能力的智能化数据平台演进。

面向智能体应用，存储内置知识快速检索、数据预处理卸载能力，将数据筛选、特征提取等基础计算下沉至存储端，释放GPU算力资源，适配下一代超大规模超智融合集群的复合数据需求。

依托二十余年高端计算存储技术沉淀，曙光已经形成覆盖分布式、集中式、高密容量型的完整存储产品矩阵，兼顾高性能、高稳定两大核心指标，持续为千卡、万卡、十万卡各级算力集群提供标准化存力底座。

何振补充说，建设十万卡级超智融合集群兼具产业安全战略价值与长期商业价值，短期研发投入将通过标准化硬件销售、算力普惠服务持续回笼。同时曙光面向行业开放算力资源，提供普惠算力支持合作伙伴完善国产高端计算生态，推动十万卡级算力中心从示范工程走向规模化复制。

截至目前，曙光8000十万卡核心节点已完成300余项跨领域应用适配，覆盖大模型、创新药、新材料、量子计算、气象仿真等二十余个行业，70余项应用完成万卡规模稳定验证，可支撑蛋白质折叠、万亿原子动力学、百万亿网格湍流等极限规模科学模拟。