C114讯 10月8日消息（九九）中国移动采购与招标网今日发布2026年至2027年（一年期）RoCE交换机（大规模集群）集中采购项目招标公告，预估采购RoCE交换机产品2450台，最高投标限价超40亿元。

该项目采用混合招标，划分为2个标包。其中，标包1自主可控RoCE交换机1960台，占比80%，最高投标限价为32.655亿元人民币（不含税总价）；标包2RoCE交换机490台，占比20%，最高投标限价为8.163亿元人民币（不含税总价）。

从招标金额与标包结构不难看出，本次集采的本质是中国移动加码AI算力基础设施：要搭建万卡级大模型训练集群，就必须用RoCE解决GPU之间通信瓶颈；同时借集采推动自主可控，建设全国一体化算力网络，对外输出算力服务。

年内两次集采RoCE交换机

价格走向趋近“高端局”

首先，我们来了解一下RoCE交换机。

RoCE（RDMA over Converged Ethernet，基于以太网的远程直接内存访问）技术，堪称AI大模型训练和高性能计算的“神经网络”。传统网络架构中，服务器间数据传输需要经过CPU处理，消耗大量计算资源并产生延迟。而RoCE技术允许服务器之间直接访问对方内存，无需CPU介入，实现超低延迟、高吞吐的数据传输，将网络带宽利用率提升至极致。

在AI训练场景中，成千上万张GPU卡需要频繁交换海量参数数据，一次大规模训练可能产生PB级别的东西向流量。如果使用传统TCP/IP网络，网络延迟和CPU开销将成为严重瓶颈。RoCE通过支持无损以太网特性，确保AI训练集群中数据零丢包、超低延迟。

值得一提的是，中国移动曾于今年Q1首次在集团层面集采RoCE交换机1790台，并于Q2开标。该次集采的RoCE交换机涵盖多种规格：从12.8T到51.2T。其中，51.2T高端产品的批量采购（标包1和标包6合计760台），预示着十万卡级AI集群正在加速落地。

本次集采并未明确规格类型，但从限价金额来看应是“高端局”。上次集采RoCE交换机1790台，开标金额约8.8亿元；本次集采RoCE交换机2450台，但限价金额却高达40亿元。并且本次集采标注为大规模集群使用，这是中国移动算力网络战略下，大规模扩建智算中心集群，对外提供大模型训练、AI推理、高性能计算服务，把算力服务做成新主业的关键硬件布局。

自主可控占比再提升

央企担当撬动产业突围

根据公告，上次RoCE交换机集团级采购，要求自主可控产品占比超73%；本次集采，要求自主可控产品占比80%，彰显中国移动推动产业链自主可控的决心。

而交换机的核心，在于其搭载的网络交换芯片。网络交换芯片的战略意义不亚于GPU，甚至在某些维度更为关键。当前全球高端以太网交换芯片市场几乎被博通和Marvell两家美企垄断，仅两家合计便占据60%以上市场份额，商业芯片（扣除自研）占比更是超过90%。

相比GPU领域，国产交换芯片的差距更为悬殊——寒武纪、摩尔线程等国产GPU虽与英伟达存在代差，但至少已有规模化产品商用；而国产高端交换芯片，成熟方案只有25.6T，在51.2T的协议栈完整性、大规模集群验证等方面仍处于追赶阶段，产业生态更为薄弱。

正是在这种背景下，中国移动作为全球最大运营商，以真实需求牵引技术创新显得尤为关键。芯片产业有个残酷现实：技术突破只是第一步，没有大规模商用验证和持续迭代，再好的设计也只是纸上谈兵。运营商通过集采提供稳定订单和应用场景，相当于为国产芯片企业搭建从实验室到市场的桥梁，有力推动了华为昇腾、百度昆仑芯等企业和产品的成熟。

事实上，中国移动在国产智算芯片领域的布局早已开始。2024年5月，中国移动启动总规模达191亿元的AI训练服务器集采，该次集采的7家中标企业均采用华为昇腾等国产AI处理器构建；在2025-2026年的人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中，采用国产CANN技术路线的设备总含税金额约34亿元，占总采购规模的67%以上。