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邓中翰委员：筑牢数据主权安全防线，构建全国统一数据市场
2025-03-08
3月4日，全国政协委员、中国工程院院士邓中翰指出，数据泄露可能引发个人身份盗用、财产损失，乃至国家安全威胁。他强调，大模型训练依赖于海量数据，若这些数据被篡改或注入虚假信息，将导致模型输出偏差，进而影响社会信任。这一过程被称为“数据投毒”，即攻击者故意在训练数据中注入错误或恶意样本，以破坏模型的决策逻辑。
