共探AI如何赋能教育

随着智能化时代的到来,人们的生产生活方式乃至学习方式正在并将继续发生深刻改变。在日前由北京师范大学与科大讯飞联合主办的“人工智能与教育大数据峰会·2019”上,来自教育、产业界的学者、专家等各方人士济济一堂,共同探讨AI发展出了什么教育方式和学习方式、下一步可望实现什么教育图景等现在“人工智能+教育”领域关注的问题。

共探AI如何赋能教育-机器成精

助力因材施教和教育均衡

今年5月,在中国与联合国教科文组织合作举办的世界人工智能与教育大会上形成的《北京共识——人工智能与教育》指出,必须利用新兴技术强化教育体系、拓展全民受教育机会、提高学习质量与效果以及强化公平和更高效的教育服务供给。日前,联合国教科文组织发布的报告《教育中的人工智能:可持续发展的挑战与机遇》也提出,人工智能技术能够支持包容无处不在的学习访问,有助于确保提供公平和包容性的教育机会,促进个性化学习,并提升学习成果。

北京师范大学资深教授顾明远认为,“人工智能+教育”最主要的是要改变教学方式,要从教师的教转变到学生的学。教师要充分发挥学生的主体性,改变单向传授知识的方式。学生通过自我学习发现问题、提出问题,自己去探索,或者与同伴合作,互相探讨。教师可以利用人工智能、大数据等技术优势,给学生设计个性化的学习方案。人工智能、大数据,还可以作为教师的有力助手。大数据可以帮助老师随时了解学生的学习情况,帮助他们解决困难,帮助教师批改作业,替代教师一些机械式的劳动,减轻教师的负担,使教师有更多的时间和学生接触沟通。正如联合国教科文组织有关报告中所说,“双教师模式”包括教师和虚拟“教学助理”,“教学助理”可以接管教师的日常任务,使他们有更多时间专注于对学生的指导和一对一的交流。

科大讯飞董事长刘庆峰在演讲中表示,人工智能在助力因材施教和实现教育均衡方面扮演着越来越重要的角色。一方面,基于人工智能和大数据技术,教师可以通过充分挖掘学情数据,实现有的放矢、因材施教;另一方面,人工智能可将优质教学资源输送到偏远地区,比如双师课堂就将城市教师与边远地区的学生连接在一起,通过终端,教师可远程智能批改作业和进行学情分析,关注到每一个学生的学习情况。他特别强调,人机协作、人机耦合将是未来趋势,我们不仅要探讨人工智能时代的人才培养问题,更要让孩子站在人工智能的肩膀上,适应未来社会的发展。

“人工智能+教育”目前已有落地应用。昆明十中在2017年引入讯飞智慧课堂,在初、高中不同学段各选两个班进行试点,仅仅一个学期,4个试点实验班就实现了跨越式进步,班级平均分都较之前提升了10~15分。现在,智慧课堂已经成为昆明十中的特色课堂。国家级贫困县安徽省金寨的同心小学,以前因为师资力量不够不敢开设英语课、音乐课;现在,引入双师课堂模式后,学生们不出大山就能获得城里老师的同步授课内容;同时,语音评测技术可以实时指导每位学生的口语发音。目前,在当地师资力量依然薄弱的情况下,同心小学及其外设教学点已经可以开设英语、美术、音乐等课程,教学质量也得到提高。

赋能教育后的改变与未变

人工智能技术正从教育生态、教育环境、教育方式、教育管理模式、师生关系等维度影响着教育。与此同时,教师培养人才的职责没有改变,教育传承文化、创造知识、培养人才的本质和立德树人的根本目的也始终如一。

顾明远认为,技术永远只是手段,不是目的。教师的教育观念、教育方式方法需要改变,但教师培养人才的职责没有变,学校和教师不会消失。正如联合国教科文组织在《反思教育》报告中所说,学校是人生走出家庭,走向社会的第一个公共场所,是人生社会化的第一步。儿童进入学校不仅是学知识,重要的是要学做人,学会与人沟通和交往。教育必须具备学生和教师两个主要要素;如果没有教师的话,那只能说是自学,不是教育。

据科大讯飞执行总裁吴晓介绍,2017年讯飞发布了一项非常有趣的预测,也是很多从业人员非常关心的预测——“人工智能对当前典型行业的替代率预测”,其中教师被替代率仅为0.4%。他认为,学校的角色、老师的角色,是不可替代的,人工智能技术只能在整个教育环境里起到辅助性作用;但与此同时,我们的教育必须改变人才培养的模式,注重个性化人才的培养。

科大讯飞教育事业群副总裁王卓认为,目前正在形成一个共识,那就是要在技术与教育之间实现双向赋能,以技术的提升不断提高教学的效率,而教学的实际需求又反过来不断推动技术的发展。在他看来,人工智能技术听着很高大上,但其实存在短板,如果要做到扎实落地的话,则必须做到以下三点:首先,技术人员、产品人员必须到一线去深入了解教、学、考、评、管等各个教学环节,才能让技术与教育的应用场景结合起来。其次,要采集课堂教学、课堂学习、家庭作业等环节中的真实数据,并设立一个数据互联互通的平台。最后,要充分应用这些大数据,以便实现个性化、针对性的教学与科学决策。

此次论坛上发布了讯飞教育技术研究院撰写的《智能教育发展蓝皮书(2019)》,在展望智能技术的发展趋势时指出,智能教育行业的新技术蓬勃发展,展现出了深度与宽度齐头并进的态势。在产业发展趋势上,资源服务更加注重均衡共享,终端产品走向创新多元化,人机协同成为必然选择,平台建设呈现分层开放特征,应用融合促进泛在智能,创新教育走向规范和升级发展。正如北京师范大学校长董奇所指出的,人工智能赋能教育所起到的主要作用,在改进教育评价体系。造成我们重分数轻能力、重共性轻个性等一系列问题的重要因素是我们的教育评价体系。目前,教育评价已进入新的发展阶段,智能化的教育评价新趋势已出现。未来,高阶的问题解决能力、创造性、艺术素养的培养都很重要。

*文章为作者独立观点,不代表机器成精立场
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