云计算是怎样加速AI时代的到来的

近年来,云计算得到迅猛发展,并成为全球重要基础设施,受益于无处不在的“云”,谷歌、IBM、腾讯、百度与华为等众多重量级玩家也相继加大力度推进云战略,并挤进云服务第一阵营。与此同时,近年来,随着计算能力、大数据和算法上突破,推动人工智能应用个行业,在物联网高级顾问杨剑勇看来,伴随云+AI+IoT得到广泛应用,推动社会数字化变革,面对席卷而来的智能化浪潮,具有云+AI能力的企业则将迎来爆发式发展。

巨头争夺云+AI赛道

亚马逊AWS凭借丰富的应用及AI能力,在全球有数以百万计的客户,力压竞争对手,并长时间在云服务领域独领风骚,依据亚马逊第二季度报表,AWS今年第二季度营收规模83.81亿美元,同比增长为37%。AWS堪称全球商业史上奇迹,开创了云计算时代,改变了世界,经过多年发展,AWS已成全球重要基础设施。

云计算是怎样加速AI时代的到来的-机器成精

微软凭借云+AI撑起了万亿美元新帝国,微软营收规模在2018财年首次突破千亿美元大关后,2019财年再创新高,营收规模1258亿美元。因纳德拉掌舵微软后,近年来积极面向云+AI转型后,在2019财年第四季度来自智能云营收规模首次超过Windows业务,被视为转型里程碑意义,这家沉睡多年的大象如今已实现华丽转身,不再是一家传统软件公司,演变成一家平台型企业。

国内BAT三大互联网巨头当中,论AI技术实力,百度是当之无愧的AI巨头。百度将积累多年的AI领先技术通过智能云在中国产业加速落地,可以说,云+AI成为百度产业智能化最重要的武器。

依据IDC中国机器学习开发平台2019厂商评估报告指出,百度机器学习开发平台以能力和战略领先同行,处于象限右上方,尤其是战略方向领跑市场,居于首位。作为一家以技术驱动的企业,是国内最早发展并向AI转型的互联网巨头,站在产业智能化前端,在这一波浪潮下,其AI技术已经广泛落地智能家居、金融、工业制造、医疗与农业等行业,推动百度智能云服务以成倍的速度增长,2019年第二季度,百度智能营收同比增长92%至16亿元。

同时,百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上,公布了百度智能云过去一年的成绩单:以ABC及”云+AI”为核心战略,百度智能云过去一年用户数、收入翻倍增长,流量和服务器三倍增长,成为中国增速第一云厂商。此外,Canalys和 Synergy Research两大国际机构经过市场调研后均一致认为,百度智能云在中国公有云市场中排名第四,稳居第一阵营。

人工智能正在全面进入工业化进程

尹世明表示,人工智能要全面走向产业,就要推动工业化,这是每个产业革命走向成功都要经历的必然过程。人工智能时代经历三个发展阶段:第一阶段,实现ABC三位一体融合,技术满足算力,算法、数据要求;第二阶段, 2019年成为人工智能工业化元年,人工智能大规模应用;第三阶段,产业将全面的进入人工智能时代,极大提升生产的效率和财富的创造。百度智能云ABC战略已经持续引领人工智能发展的前两个阶段。

百度智能云全行业首发AI工业化智能公式!人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。简单说来就是智能计算和智能应用相互交叉促进,通过智能生态实现指数级的发展,实现人工智能的工业化。AI工业化智能公式简洁、直观的展现出了人工智能工业化时代的三大驱动力。百度智能云已经大力布局智能计算、智能应用、智能生态,引领 AI工业化进程以指数级增速向前发展。

智能计算方面,百度智能云的智能计算全景图首次亮相。它拥有一个基础核心,六大工程平台及三套实践方法论,成为AI工业化的智能基础。一个基础核心以“更全场景覆盖、更高弹性、更高性价比、更安全合规、更易运维”为五大特色,天工、天算等六大工程平台则覆盖大数据工程、AI、视频云、物联网、区块链、云原生等细分领域,为企业解决技术环境、开发路径、资源需求等难题。

针对云端场景,百度智能云发布了基于百度自研昆仑芯片的云服务器,拥有完全自主知识产权芯片的高性能通用人工智能处理器,让中国最好的 AI 跑在自主可控的AI芯片上。其运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。

在边缘计算场景,还研发了边缘AI服务器产品,结合云端的软件解决方案,为边缘服务提供更好的服务和体验。针对不同的场景,客户可以选择不同的型号。值得一提的是百度智能云创造了很多个“业内第一”,是国内最早实现单机群万台服务器,国内第一个深度学习一体机、第一个边缘计算及开源平台到国内第一个大规模AI质检应用,第一个电信智能客服平台,第一个金融数字人,百度智能云从技术、到产品、到应用多个方面走在了业界前列。

AI正在全面走向产业实现规模化应用;百度智能云推出业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟,更是让人工智能产业爆发出个体所不具备的成长力。来自江苏常州市的制造业企业精研科技,利用百度智能云技术打造的智能质检设备解决了过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点,能同时检测6个零件面的33种缺陷,将漏检率控制在0.1%内,设备投资回报率则达到了传统机型的 6.5倍,企业降本增效显著,不仅防止制造业产业链转移,还更好地保护国家制造产业。三年磨一“检”,从2017年尝试落地到2019年的规模化应用,百度智能云智能质检已经运用在数十个行业中。

百度智能云还在金融、物流、客服、机器人、农业等更多领域助力企业完成产业智能化升级,降本增效。“智能应用是AI工业化中的关键因素,从视觉智能、对话智能,再到数据智能,当数据可以安全合规且开放融合地跨越边界,产生深挖更多的可以标准化、规模化复制的场景,智能应用将无处不在。

最后

人工智能历经六十多年风雨,几次大起大落,如今迎来最好时代,并伴随物联网规模部署,各界有能力获得无限数据,并经过AI技术处理,其潜在的价值也将被逐渐挖掘,将驱动新服务和新模式不断涌现,以AI、云和边缘智能为核心的组合服务带来了全新的机遇。

*文章为作者独立观点,不代表机器成精立场
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