抢占自动驾驶“新势力”赛道,觉非科技“上车”方法论

在自动驾驶商业化落地的交锋中,各路参局者划定过许多细分场景应用。公众看到的是,自动驾驶量产前夜,尤其是地图行业,如何避开面对高精地图硬件复杂、采集成本高昂的现实问题,以及政策不确定性导致的应用无法规模化推广的问题。

在这背后,专注于提供自动驾驶决策地图与服务的觉非科技,成为了主机厂背后的核心技术支撑者。

成立不到1年的觉非科技,每一次公开亮相以“量产”与“务实”作为基调。通过独特领先的融合算法和决策数据计算平台服务,为企业带来低成本可规模化、高质量且可高效能输出的自动驾驶解决方案,以此解决成本及量产难题。

如今的汽车智能化行业中,自动驾驶供应商非常多,而考验一个产品是否能脱颖而出,则需要你真正理解客户的需求,了解客户的平台技术与能力。

而觉非科技的优势,即是通过传感器实时感知类数据与经验知识类数据,并结合AI算法应用,为行业提供低成本、高效能的智能驾驶解决方案。简言之,他们会把核心算法与技术封装,快速供给不同客户的不同平台,如此对于不同平台的适用性很高,可以灵活部署在不同设备上,不需增加额外成本。

在和主机厂、一级供应商合作的过程中,觉非科技CEO李东旻,听到了市场对于量产的声音,有其自己的解读。用李东旻的话来说,“我们的产品可真正地出现在汽车上,而非某个测试场地。”

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自动驾驶行业的破局者:决策地图与服务

对于汽车而言,高精地图是否涵盖了自动驾驶对汽车的所有要求呢?

答案是否定的。李东旻认为高精地图中“高精”两个字是数据准入的门槛,是一个技术的条件要求。而真正能够参与决策、规划和路径指导的数据平台,除了精度以外,至少还需要满足两个必要条件:能够低成本、高效能输出,且能进行对道路数据的高鲜度更新。

自动驾驶的量产未来,一定是重数据和强融合的,不依赖于单一传感器,不依赖于实时感知,应该是静态、离线、实时、在线之间融合的结果。李东旻表示,现在测试阶段模式车辆,真正进入量产的时候,不能在车后备箱里搭一个服务器,插无数电源方式来实现自动驾驶的量产。

同时,他对觉非科技专注提供决策地图与服务的核心定位进行了深入详实的阐释。

自动驾驶被称为人工智能领域中最难以落地的技术之一,自诞生以来就对人类充满着吸引力。而此前针对硬件性能与单车智能的提升与发展,只是实现了“让方向盘动起来”的一小步,众所周知,自动驾驶所需要的核心零部件不同于传统的汽车制造业产业链,其量产落地与商业化仍然是一项亟待突破的难关。

随着众多科技新玩家的进驻,解锁了自动驾驶行业新业态,并衍生出了三种类型的新赛道玩家,即标准化算力芯片、以视觉为主的感知硬件以及决策数据云平台。而基于网联智能与自动驾驶技术的发展,觉非科技所推出的“决策地图与服务”,无疑成为了让解决方案真正落地,推动行业向下一个进程发展的加速催化剂。

李东旻表示,决策地图与服务,是觉非科技基于和主机厂、产业合作伙伴无数次深度沟通后的思考产出,应对不同类型的商用车企业对于自动驾驶智能网联解决方案的需求。

据雷锋网了解,基于云端的决策地图将为车辆提供定制化服务,通过全局感知理解各种情况,如人、车在路上的位置、速度、方向;局部天气情况、路面情况、道路变化等等信息。这些信息被传到云端,在云端做进一步的融合、机器学习、分析,并将这些信息再次下发给即将到达该区域的车辆,同时贡献于安全驾驶决策。

基于决策地图端到端的深度定制,可为主机厂提供深度定制的低成本解决方案,并提供优质的用户体验,建立行业标杆。同时,通过技术聚合和生态融合能力,以软件方式提供给行业合作伙伴,实现价值链的协同和服务融合。合作伙伴可以在此基础上接入差异化的生态和技术,实现云+端的数据融合,让运营能力产品化。

新“传感器”—超感,助力走向量产之路

李东旻告诉雷锋网,“超感”是觉非科技基于亚米级增强定位服务的核心技术应用,此技术依托于低功耗Arm架构处理器以及车规级的硬件传感器实现,并已成为觉非科技“决策地图”应用的最佳实践。

“超感”字面意思即“超越传感器的感知”。在不依赖昂贵感知硬件前提下,采用摄像头+GPS+IMU的多传感器融合方案,基于视觉道路特征匹配定位技术,结合边缘计算硬件平台,实现低成本、亚米级的定位方案,从而实现当前车道识别、标牌定位、超视距变道识别等功能,完成高精度道路语义数据先验采集和车道级定位服务。

“超感”采用软件和服务低耦合的形式,分层次地为商用车/乘用车提供不同程度的功能。例如高精度的道路坡度、曲率等丰富的几何数据助力于最优路径决策。此外,通过交通标牌识别,行人预警,驾驶员疲劳提醒等增强感知数据,将真实世界与虚拟世界相互融合,从而使得“超感”在全局视角下使自动驾驶车辆具备更强的感知与规划能力。“超感”已成为自动驾驶车辆的新型“传感器”。

同时,觉非科技通过“超感”的应用,实现了让普通汽车以极低成本即可获得L2.5级别的自动驾驶能力,是行业内利用数据与融合实现自动驾驶的最佳实践。

在与主机厂合作时,觉非为厂商们搭建了一个数据平台,利用“超感”提供的数据,为后装设备厂家开发客户管理功能。针对某些大的厂商,觉非科技深度参与到了其从软件到硬件的各个设计环节之中。后装厂商提升了产品,觉非获得了技术积累,用户得到了更好的产品体验,三方各取所需。

在获得几家规模较大的厂家认可后,其他厂商陆续跟进,觉非科技已与Arm中国、千寻位置、中天安驰、清研捷运等多家企业达成合作。同时,也正在积极建立广泛的产业联盟,已成为Arm人工智能生态联盟委员单位,已加入中国智能汽车联盟(CAICV)自动驾驶地图工作组、产业投融工作组,更是CAICV高精地图特征定位课题的联合牵头方,并且是牵头方中唯一的创业公司。同时,今年11月,觉非科技作为合作单位,受邀加入了由中国移动牵头的“5G精准定位联盟”,其“决策地图与服务”将成为中国移动5G战略的重要组成部分。

寻找“决策地图与服务”应用于自动驾驶的蓝海

目前来看,觉非科技的特殊之处在于,发掘了一片大家此前忽略了的决策地图蓝海,并且成功地将之组织了起来。

而谈及自动驾驶何时能大规模落地?李东旻告诉雷锋网,他的判断是5到10年,2019年的L3关键词应是:赋能、卯定差异化市场、厚积而薄发。

据悉,从今年6月份产品推出,到正式落地,再到产生商业订单,只经历了一两个月的时间。从商业常识来看,打磨产品与产生订单是企业生存基础的重中之重,在这个曾经充斥着躁动与投机的领域,觉非这个后来者,无疑踏出了踏实的第一步。

自动驾驶产业即将走到2020年这个关口,觉非科技的“决策地图与服务”已具备了平台公司的核心能力,可以更灵活更开放地拓展产业合作。

正如李东旻所言,重数据,强融合的时代下,未来主流技术路径将逐渐收敛,各个玩家在技术路线上会变得你中有我,我中有你。下一阶段的角力将考察更综合的能力。

*文章为作者独立观点,不代表机器成精立场
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