百度夏季云智峰会上,灵医智惠发了三条“朋友圈”

雷锋网消息,5月18日,2020 ABC SUMMIT百度夏季云智峰会在线上开幕,会上发布了AI中台、知识中台两大创新平台及8大行业解决方案的最新进展。

百度首席技术官王海峰表示:“过去的几个月,疫情给我们的生活和生产都按下了暂停键。学校停课、工厂停工。在疫情面前,百度快速落地一系列智能产品和服务,时空大数据、AI测温、智能外呼、AI问诊等等都在发挥着技术的力量。”

目前,百度在医疗领域的技术投入,先后成型和落地了CDSS、合理用药、眼底筛查、慢病管理等多款产品。

百度智慧医疗事业部总经理黄艳、东软集团副总裁兼医疗解决方案事业本部总经理姚勇、浪潮集团副总裁高传贵、人民卫生出版社董事会秘书宋秀全四位嘉宾在大会上进行了合作案例的分享。

百度夏季云智峰会上,灵医智惠发了三条“朋友圈”-机器成精

黄艳表示:“成立两年以来,灵医智惠的产品已经从北京走向了全国各地,在27个省市自治区、300家医院、1500家基层医疗机构上线,服务数万名医生,人次达到2500万。这些成果离不开和人民卫生出版社、东软集团、浪潮集团等医疗伙伴的合作。”

与人卫因知识而结识

在与人民卫生出版社的合作中,双方共同运用自动化的知识生产工具,从书籍、药典、临床指南和大型医院的临床数据,构建可循证的医疗知识体系。

这种体系覆盖数百万条医学术语,关联数十万条医学事理,数亿条的医学知识条目,4千种深度专病图谱和20万种深度药品图谱。

黄艳表示:“基于人卫这些数据源,我们进行了解析、聚合和加工,构建了一系列的术语专题库,包括疾病库、手术操作库、中药方剂库等。而知识库和数据源共同再经过自动化的抽取、理解、循证、推理、归一、融合后就形成了最上层的知识图谱。”

知识图谱是计算机可以理解并且可以用于计算的知识表达方式,百度的医学知识图谱体系包括医学标准化的术语、医学术语之间的关系以及医学复杂事理,并且通过技术将其中90%的工作实现了完全的自动化。

此外,双方还开放了知识定制管理平台,让不同医院,不同科室的医生可以便捷的编辑和管理,满足他们个性化知识需求。

人卫出版社董秘宋秀全在大会上表示:“面向人工智能领域,人卫社构建了人卫术语本体、临床规则、标准知识等系列知识服务体系,形成了‘人卫inside’的医学人工智能底层服务理念。人卫社与百度两家公司因知识而结缘,这种内容和技术良好的互补性,让两家单位的合作可以真正做到优势互补。”

与东软合作,CDSS下基层

百度的临床辅助决策产品,是与东软的一大合作重点。去年5月,百度与东软集团在北京签署战略合作协议。

一年后的今天,东软副总裁姚勇表示:“我们把百度灵医的CDSS和东软的HIS电子病例做了融合,在郑州大学附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院等大型三甲医院进行了落地,给临床医生带来更好的体验。”

诊疗是医疗场景中的重要过程,包括病情的询问,病情的评估、治疗,以及围绕慢病的长期干预和管理等等环节。

面对这些环节,百度的CDSS产品提供了一系列的临床辅助决策的能力,从辅助问诊到合理用药,从诊断质控到手术建议,从鉴别诊断到智能随访。

以治疗为例,用药建议能够根据患者的病情情况,结合医院的药品目录和行医习惯给出用药建议,当处方中出现配伍禁忌、过敏反应等安全风险,系统就可以自动地识别和提示,降低用药风险。

黄艳表示:“双方的合作,让产品诊断建议准确率达到95%,推荐的准确率达到98%,用药推荐的准确率达到98%,质控提醒的准确率达到99%。在基层医疗机构应用后,百度的问诊效率提高46%,误诊漏诊率降低32%,问题处方率降低了24%。”

此外,百度和东软还在中小医疗机构的拟人化方面做了实验和尝试。

姚勇表示:“针对中小医院,东软有一套产品叫CloudOne,可以把整个产品放在云端集中部署。一方面可以应用我们的技术,另一方面也和CDSS产品做了紧密整合。在过去的一年里,我们发现使用这套产品使中小医院的运行成本下降,临床医生的体验也得到提升。”

此外,通过和东软的进一步合作,百度还将AI技术引入合理用药,并在年底做了共同发布。与以往合理用药的不同的是,借助AI技术,打破过去基于规则很窄的技术范围,和疾病、治疗方案进行有效连接;智能化的云审方等功能,为药剂科的工作带来直接的便利。

和浪潮构建家庭医生的化身

中国有超过2/3的老年人患有慢病,而慢病的关键在于坚持用药,否则很容易引起并发症。

以糖尿病为例,糖尿病上百种的并发症,糖网、糖心、糖足、糖肾,不仅会对患者的生活质量带来影响,严重的还会危及生命。

预防并发症的关键是有效的管理方式,但是医生可以用来跟踪患者的生命健康体征以及进行患者的慢病管理的时间非常有限。

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,基于小度在家智能音箱,浪潮与百度共同研发了主动慢病管理产品。

这款产品主要发挥“社区家庭医生”的作用:了解患者是否在规律的用药、是否进行规律的测量。同时根据患者的健康情况,对个性化的管理方案进行必要的干预和调整。

黄艳表示:“我们联合浪潮,在山东槐荫为当地慢病患者进行管理,很高兴看到的一点是,患者的血糖控制率提升了19%,血压控制率提升了24%。”

这套方案不仅结合患者在医院的医疗数据,而且结合了患者在家中通过可穿戴设备而采集的生命健康数据。

浪潮集团副总裁高传贵在大会上表示:基于济南全国唯一的健康医疗大数据全量数据平台,共同开展医学自然语言模型训练,奠定了双方合作的基础,在大数据和人工智能领域已经取得很好的成果。”

在今年2、3月份,双方还成功实现了大数据与百度智能语音外呼系统的结合,提供了疫情筛查和科学宣教的智能化服务,先后对济南41万重点人群,累计呼叫超过110万人次,语音数据和后台的大数据以及现场精准现场核查实时比对。

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