AI公司如何驶出深水区?旷视的AI落地路径实践和CV+洞察

7月29日,旷视联合创始人兼CEO印奇在年中的媒体沟通会上,对其AI产业落地的成绩、人才培养等方面做出总结,提出未来的发展战略与规划。

印奇提出AI产业落地的三个关键:提升算法侧供给、价值闭环跑通与“4 in 1”组织阵型形成。

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旷视印奇主题演讲

目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的,来自行业应用的算法需求大于算法供给能力。目前在算法训练和部署的过程中,部署仍然耗费大量的时间成本,却只能够解决不到1%的算法供给需求。印奇认为“在算法供给侧,目前AI企业做得还远远不够。解决算法供给不足问题的关键在于AI算法的可交付和规模化生产能力。”

价值闭环是AI产业落地的最大挑战。在产品层面,AI产品需要实现AI算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进。相比其他行业,人工智能从0-1需要走更长的路,成熟的AI产品必须经历价值验证-MVP产品(最小可行性产品)-规模应用三个阶段。

组织人才是创造一切价值的根本。印奇认为,AI产业落地最为合理的组织阵型是“4 in 1”。 “4”是指每进入一个AI+行业,都需要配备CEO(产品经理)、CTO(产品开发)、CAIO(AI可行性)、CMO(行业洞察)四种角色,而“1”是指四位一体。人才的合理配比,组织文化的紧密融合,是形成组织战斗力的关键。

旷视对应地匹配了“1+3”战略——今年年初开放的AI生产力平台Brain++提供算法规模化供给,其个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地。

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旷视1+3战略图

在个人物联网方面,围绕AI定义光感知系统的价值闭环,旷视从面部识别做到计算摄影,再到软硬一体。目前,全球有10亿部手机在使用旷视的产品,为用户提供极致的使用体验。

在城市物联网方面,围绕城市大脑的价值闭环,旷视希望从超级应用做到操作系统,有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒,实现城市治理和居民生活的双赢。在北京,旷视参与了北京六大区“城市大脑”、中国尊等项目的智慧化建设,为智慧北京助力。

在供应链物联网方面,围绕供应链场景的价值闭环,旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化,基于河图的商业项目近百项,并打造了全球“最柔性”的服装类智能仓。今年下半年,旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品,面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案。

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旷视印奇主题演讲

作者 金玙璠

*文章为作者独立观点,不代表机器成精立场
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