用开源提升生产力,旷视发布Brain++商业版助力行业AI升级

文/杨剑勇

今年,注定是一个不平凡的年份,因新冠病毒带来的大流行疫情,世界经济陷入困境,企业经营也受到巨大挑战,面向消费者服务、零售业、旅游、运输等诸多行业受到严重挑战,营收与利润遭遇重挫。需要指出的是,在疫情冲击下,各界将工作、经营等迁移至线上,加速将应用部署到云端,进而有效复工复产。整体来说,善于利用新技术的企业,经营能得到快速恢复,抗压力显然更强。

开源成AI生产力平台,推动人工智能应用落地

整体来说,面对疫情,以及新基建背景下,各界积极利用新技术推动数字化转型,以人工智能、云计算、物联网等新技术与各行业的融合,为各行业带来创新活力,实现产品、服务的创新,以此达到提升生产效率、降本增效的目的。值得一提的是,随着产业智能化深入,算力、算法及数据三者相结合所形成的AI生产力平台,是支撑人工智能广泛应用落地核心。

用开源提升生产力,旷视发布Brain++商业版助力行业AI升级-机器成精

目前,在全球,TensorFlow以及caffe等备受广泛使用的AI开源平台,开发者利用AI开源平台,以此构建、部署人工智能应用。以谷歌TensorFlow为例,于2015年将开源,作为一个端到端的机器学习开源平台,无论是哪种语言,都可以在云端、本地轻松训练和部署模型,成全球众多企业选择,包括IBM、Uber、英特尔,以及国内阿里、腾讯、小米等科技企业,部署智能应用。

阿里早在2016年就开始在对TensorFlow研究,结合阿里自身推荐、搜索、广告等核心业务,打造锤炼TensorFlow对超大规模稀疏模型的训练能力。拥有8亿用户的QQ 音乐,基于 TensorFlow开源机器学习平台提供了自动音乐标签、音乐评估、声伴分离、音乐缺陷检测与复原等基础算法,这些基础算法应用于全曲库所有歌曲,构建了一个 AI 赋能的音乐曲库,为用户带来优质音质体验。

有数据显示,TensorFlow全球下载量已超1亿大关。在笔者看来,全球人工智能蓬勃发展,谷歌是核心推动者之一。人工智能作为全球创新技术,中国凭借用户、数据等诸多优势,以及产业对新技术保持强劲需求,使得我国人工智能应用上走在全球前列。

只是很多人工智能企业都依赖于主流开发工具和开源平台来构建、训练和部署AI应用,在这些开源框架基础上进行开发智能服务、产品。且人工智能开源平台主要掌握在谷歌、Facebook等少数国际巨头手中。当前全球科技受长臂管制下,我国拥有自己的人工智能开源平台显得尤为重,以此赋能开发者,助推我国产业智能化发展。而在人工智能开源道路上,百度、华为、旷视科技等走在最前面。

百度是国内最早将人工智能开源的厂商,于2016年对深度学习框架飞桨PaddlePaddle进行开源,将人工智能技术分享给业界。截至目前,飞桨开发者超230万,基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型,助力开发者快速上线AI业务,从而帮助企业实现产业智能化转型升级,从医疗到金融,从农业到工业,再到智能家庭与无人驾驶,还有翻译、图像/语音识别以及信息流等产品和服务,驱动AI无处不在。可以说,飞桨成为支撑各行各业技术创新和智能化转型的基础底座。

旷视AI生产力平台开源,助力AI新基建,推进AI产业落地进程

相比谷歌、微软、Facebook、百度等AI巨头来说,旷视科技作为人工智能后浪,凭借AI算法跻身机器视觉第一阵营,成为AI头部厂商。对于旷视来说,专注于“算法”,结合应用,在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道率先实现AI应用落地。

然而,产业智能化需求强劲,以及各行业特性,在实施智能化转型过程中大不一样,在这样的大背景下,旷视科技于今年3月将Brain++AI生产力平台开放,将最核心的组件深度学习框架天元MegEngine进行开源,以此降低开发者的门槛,助力中国建设AI底层生态建设。

用开源提升生产力,旷视发布Brain++商业版助力行业AI升级-机器成精

开发者可以基于旷视Brain++平台,覆盖更多场景的应用,推进AI新基建进程。在中关村论坛上,旷视推出了Brain++商业版,提供智能化时代的AI生产力工具,帮助企业快速、高效地建立企业内的AI基础设施。商业版通过其提供的平台化能力和全流程服务,可以有效降低用户开发算法的门槛,提高算法生产效率,帮助企业快速高效地实现AI转型。经验证,Brain++可有效缩短80%算法从需求到落地的时间,整体降低55%的算法生产成本。

无论是想要新建自研AI业务的企业,还是已有AI研发项目想要提升研发效率的企业,都能从旷视Brain++商业版得到很大助力。此外,助力传统企业实现智能化转型,旷视推出“AI加速”计划,通过技术释放、人才培养和产业标准制订,为AI行业发展提供全面创新加速,促进人工智能与产业深度融合,推动人工智能领域生态发展和智能应用落地。另外,另外,旷视研究院将通过“辰星计划”,培养3,000名AI人才。旷视还将通过企业培训,培养1万名能够通过Brain++平台完成算法生产的AI人才。

最后

人工智能推动全球起智能化浪潮,从而进入AI时代到来。伴随越来越多的企业开启智能化转型,市场迎来巨大机遇。根据IDC给出的数据显示:今年全球在人工智能支出达501亿元,到2024年将增长到1100亿元,四年间翻一倍。与此同时,人工智能推动下,为智能经济添加活力,旷视进一步发挥了人工智能头部企业的带头作用,利用人工智能企业的技术优势和平台资源,为社会构建智能经济发展的底座贡献“加速”力量。

杨剑勇,福布斯专栏作家,致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿科技,观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

*文章为作者独立观点,不代表机器成精立场
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