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浙江大学车录锋教授团队在AFM发表高性能AI增强型可穿戴贴片研究成果
2 天前
近日，浙江大学信息与电子工程学院车录锋教授团队在可穿戴贴片技术领域取得突破，成功开发出全集成、可拉伸且AI增强的可穿戴贴片，实现了覆盖完整128个ASCII码的实时触觉闭环人机交互。该研究成果以“A Fully Integrated Patch for Real-Time AI-Enhanced Haptic Closed-Loop Interaction of Complete 128 ASCII Codes”为题，发表于国际材料领域顶级期刊《Advanced Functional Materials》。该贴片基于触觉传感器和振动执行器，通过生物启发的指纹电极和原位生长纤维微结构，使触觉传感器灵敏度高达997.2 kPa⁻¹，PWM调制微型振动执行器提供7级触觉反馈，皮肤上单元区分准确率达91%。研究团队还通过传感器阵列按压次数编码，建立数学模型快速生成大批量训练数据，解决了传统依赖人工重复场景的问题。基于此训练的CNN模型可实时分类128个ASCII码，结合软件开发，该系统还可实时完成触觉反馈VR游戏，增强沉浸感并缓解视觉疲劳。该研究得到了浙江全省先进微纳传感技术重点实验室项目的大力支持。
