2025年4月13日，重庆永川城区迎来自动驾驶网约车的正式行驶，标志着我国智能网联汽车产业进入新的发展阶段。智能网联汽车作为全球汽车产业转型升级的战略方向，正深刻改变产品形态、产业格局、基础设施和出行方式。

近年来，我国智能网联汽车产业发展取得显著成效，电动化、智能化转型步伐不断加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别达到696.8万辆和693.7万辆，同比增长41.4%和40.3%。专家指出，我国已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘等技术广泛应用，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。

第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩表示：“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”当前，人工智能成为智能网联汽车发展的关键变量，基于端到端技术的自动驾驶发展路线迅速成为行业焦点。该技术将感知、规划、控制、执行等模块整合到统一神经网络模型，显著提升信息流通效率。

在感知端，企业普遍采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”方案，提高影像可视性。随着市场规模扩大，L3级自动驾驶功能车辆价格仍有较大下降空间。线控转向、线控制动等智能底盘技术是端到端自动驾驶的关键环节。此外，人工智能在座舱智能化、全流程智能化等领域也发挥重要作用，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。

今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个。

然而，智能网联汽车发展仍面临政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等挑战。工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，加强地区协同，开展规模化城市级、长期性试点示范项目，探索更多场景应用。同时，要共建高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亦是智能网联汽车产业发展的重要议题。苗圩指出，机器驾驶在标准化操作、避免人为疏忽等方面具有优势，但仍需警惕罕见场景下的决策失效和传感器误识别风险。他建议，强化跨行业协同，科学有序推进人工智能技术落地，积极参与国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏强调，安全是智能网联汽车产业行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的挑战，要构建“以智对智”的主动防御新范式，完善数据安全与跨境流动规则。苗圩进一步提出，鼓励车企加大智能化研发投入，突破关键算法瓶颈，推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。