2025 年 9 月 17 日，唐纳德·特朗普抵达伦敦，开启他任内第二次英国国事访问。

这一次的重点是科技落地，不是政治秀。

随行人员名单里，除了外交高官，还有三位硅谷最核心的 AI 企业 CEO：微软的Satya Nadella、英伟达的 Jensen Huang、OpenAI 的 Sam Altman。

他们此行不是为了站台，而是为了实地部署 AI 基础设施。

微软宣布投资 300 亿美元（约 220 亿英镑），用于建设 AI 数据中心、云算力设施与本地研发团队；

英伟达宣布将在英国部署 12 万片 Blackwell GPU，并向英国 AI基础设施公司 Nscale 投资 5 亿英镑；

OpenAI 启动 Stargate UK 项目，在北泰恩赛德建设英国本地大模型平台，首批部署 8000 张 GPU。

加上谷歌、CoreWeave、Salesforce 等企业，总投资超过 310 亿英镑（约合 420 亿美元），构成了一份横跨 AI、能源、政策、芯片的综合性科技投资协议。

这不是简单的企业扩张，而是国家级的产业布局。

美国 AI 三巨头正在将“主权AI”从概念转为现实。他们把核心能力直接部署到其他国家的基础设施中，英国成了这种模式的典型代表。

问题也随之而来：

英国是在构建自主 AI 能力，还是成为美企全球布局的节点？

这一轮 AI 的全球竞争，已经从硅谷的实验室走向了各国的政策决策层。

第一节

微软 CEO Nadella：300 亿不是投市场，是建算力地基

“我们从 1982 年就在英国做业务了。”

微软 CEO Satya Nadella 在接受 BBC 采访时，开场就提到了微软在英国 40 年的合作历程。这不是在介绍公司历史，而是在说明为什么这次愿意拿出 300 亿美元投资英国。

几十年来持续投资英国，看中的不是短期热度，而是政策稳定性。这让我们能够持续下注，才有今天的基础。

这不是客套话。

微软这次宣布的 300 亿美元，是三部分合成：

一部分投在“硬件”：土地、数据中心、建筑设备、超算网络；

一部分投在“软件”：本地销售、研发、运营团队；

剩下是人：建设、招募、培养，形成自己的 AI 研发队伍。

而这些部署，不是放在伦敦或者牛津，而是落到了英格兰东北部。

为什么选这个位置？ 因为英国政府把这里列为“AI 增长区”，提供审批、能源、土地等方面的政策优惠。

微软选择与英国 AI 基础设施公司 Nscale 深度合作，成为其数据中心的核心客户。简单说，微软不是卖技术，而是把自己变成算力基础设施的重要买家和用户。

在采访中，BBC 记者反复问他一句话：

“英国经济目前增长缓慢，你觉得 AI 真能带来那 10% 的 GDP 增长吗？多久才能看见效果？”

Nadella 回答很现实：

“我希望不是十年，而是五年，但要看到效果，真的需要时间。”

AI 能力的确强，但要让它产生经济价值，组织还得经历一系列变化，要重新设计流程、重塑协作方式……不能跳过这些阶段。

这句话，实际上在强调：

模型再强，不部署，就不产生价值；

AI 不落地，就只是算法，不是能力；

最终看的，是谁能把 AI 接进业务，把硬件连进应用，把技术转化为“能真正被使用的工具”。

所以微软这 300 亿，既不是造产品，也不是抢市场。

是为未来的 AI 工厂打地基。

AI 不是在云端的比赛，而是在土地上的施工。

谁先建好算力基础设施，谁就能承接下一轮智能革命。

第二节

英伟达 CEO 黄仁勋：GPU 是外交语言，主权 AI 是部署权之争

“别忘了，这里是图灵的故乡。”

英伟达 CEO 黄仁勋在采访提到英国的 AI 根基：大学训练出的顶尖人才、本地的研究机构、早期的计算传统。

但他接下来的话更关键：

“你们拥有自己的数据，这些数据属于英国，你们应该用它来训练自己的大模型。”

这不是鼓励，是暗示： 大模型时代，不是看谁有最多服务器，而是看谁能把数据和能力留在自己国家。

而英伟达做的事情，是把这样的可能性变成现实。

这家公司宣布，在英国部署多达 12 万块最新的 Blackwell GPU 芯片，这是英伟达在欧洲历史上最大的一次落地。

不只是卖芯片，而是帮助英国建起完整的数据中心；

不只是卖硬件，而是连同合作伙伴一起投资土地、基础建设、电力配套；

甚至直接向英国本地企业 Nscale 投资 5 亿英镑，成为 Stargate UK 项目的重要合作方。

GPU，不再是技术件，而是外交语言。

芯片在哪，能力就在哪；能部署多少，就意味着能训练多少、优化多少、发展多少。 今天的大模型，不再是云上产品，而是地上资源。

记者问他：

“你觉得英国真的有机会站上这轮 AI 的中心吗？我们这里总是有点犹豫，大家很容易低估自己。”

黄仁勋对此表达了困惑：

我确实有点不明白。为什么这么谦虚？这里明明是人工智能的发源地。为什么不大胆一点，把自己的 AI 做出来？

英伟达这次带来的，不只是 12 万块 GPU。

而是告诉英国政府：你们可以拥有你们自己的 AI 能力。

前提是，要有人愿意把底层算力基础设施建在你的土地上。

这不是“技术输出”，是“能力转移”。 不是 API 接入，而是本地算力落地。

英伟达的观点很明确：主权 AI 的第一步，就是在自己国家建起能训练大模型的算力工厂。

第三节

OpenAI：Stargate UK 是“主权模型”的试点，不再做全球一体 API

OpenAI 启动“Stargate UK”项目，在英国本地部署大模型基础设施：

选址：首期将在英国北泰恩赛德 Cobalt Park 建设大模型训练平台；

分工：由 OpenAI 牵头、Nscale 承建，英伟达提供首批 8000 张 GPU；

政策：纳入英国"AI增长区"，获得政府支持

OpenAI 这次不只是宣布合作，而是要把大模型真正部署到英国的基础设施中。

英国政府表示：该项目将用于支持主权 AI 发展，确保英国能够在本土运行与训练高质量的大模型。

这句话很要点：“本土运行”。

OpenAI 过去的模型大多部署在美国，用户通过 API 远程调用；现在它把部分训练与推理能力，搬到了英国本地。

也就是说：

数据不出境，本地接入；

模型在英国运转，不依赖海外调度；

平台为英国开发者和企业量身定制，不再是标准全球包。

为什么要这么做？

答案在于 AI 角色的转变：

大模型不再是简单的云端服务，而是要深度融入政策、能源、监管框架的核心基础设施。

过去的模式是 API 全球调用，现在的策略是本地建设、定制化部署，适应各国的政策环境。

英国拿下 Stargate UK 项目，意味着 OpenAI 从“云端服务商”转向“本地部署伙伴”。

Stargate UK 代表了一种新合作模式：OpenAI 提供技术能力，英国提供土地和政策，双方深度绑定。

这种模式下，AI 主权的关键不再是谁开发，而是谁控制运行和更新。

英国看似抢到了有利位置，但一个问题也浮出水面：当技术平台落地英国，主导权是否也真正转移了？

答案可能并不那么简单。

第四节

英国得到了很多，但核心控制权还在外面

当 BBC 记者追问 Nadella“英国是否正在放弃数字主权”时，

对方回应得很直接：

“我们是在英国本地投资，这些是英国自己的 AI 工厂。英国公司可以用它们创造属于自己的技术。”

这番表态延续了前三节的基调：合作、开放、双赢。

但也正是在这样的表态背后，英国国内的讨论开始发生微妙变化。

一、不是反对投资，而是想看得更清楚：谁真正掌握方向盘？

英国首相基尔·斯塔默称这是一项“代际级的科技协议”，将英国推向欧洲 AI 的中心位置。 财政部发文欢迎三大科技巨头“带来技术、资本和就业”。

但《经济学人》智库的全球经济学家凯恩·伯奇(Cailin Birch)却在 BBC 节目中说了另一面：

“所有的投资听上去都很有吸引力，但好处基本还是偏向美国。”

“我们在提供土地、电力、人才，但最终核心能力仍然掌握在对方手中。”

不是传统意义上的“产品出口”，也不是本地合作，而是美国科技公司正在成为英国 AI 架构的一部分。

二、这些合作到底带来了什么？

英国当然是受益方，至少短期看是这样：

投资到账；

岗位增加；

基础设施开建；

北部偏远地区首次被纳入全球 AI 网络节点。

但 BBC 主持人接着分析道：

“这些数据中心里运行的，并不是英国自己开发的模型。这些岗位更多是施工与运维，而不是模型训练与指令架构。这些平台最终的接口和训练调度权，还是在硅谷。”

英国得到了“接入权”，但没有拿到“控制权”。

三、这是合作，还是依附？还是两者并存？

从表面看，英国获得了全球 AI 链上的关键节点。从深层看，它也正在被美企纳入全球部署版图。

凯恩·伯奇认为，这类合作更像是结构性融合，而非对等协作。

这代表了一种新型的科技合作模式：

不是买卖模型；

不是输入服务；

而是把算力基础设施直接融入另一个国家的基础体系。

关键问题：英国究竟拿回了什么？

BBC 分析认为，英国既可能是 AI 繁荣的受益者，也可能只是全球 AI 部署的承载地。

眼前的岗位、投资都不是重点。重点是十年后，这些能力是否真正“属于英国”。

这节不是简单的质疑，而是一次冷静审视。

OpenAI、微软、英伟达确实带来了资源、平台、速度。

但这也提出了一个所有国家都需要面对的问题：

这是真正的合作共建，还是被纳入某些国家的全球战略布局？

结语

谁能承接这场 AI 工业

这场投资潮，不是简单的商业扩张，而是一个清晰信号：

“AI 竞争的重点，从模型性能转向部署能力。”

英国这轮押注的收获：三大科技巨头同时落地，“主权AI”首次在英国有了实体模板，东北部成为新兴 AI 工业带。

表面看是双赢合作，实质上展示了 AI 世界的新分工：美国输出技术标准和核心能力，英国提供土地、电力和政策配合，共同搭建“本地化却联通全球”的 AI 节点。

对中国来说，不是评价这场合作谁占了上风，而是看清下面这几点：

真正的 AI 实力看本土部署能力，不看模型跑分

关键是算力、人才、应用的完整闭环

未来比拼的是谁能建起完整的 AI 工业体系

这种合作模式的核心问题是：参与方是共建者，还是承载者？

AI 时代的国家竞争，考验的就是这种承载和转化能力。

这才是 AI 真正变成国家力量时，要回答的事情。

参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=vouC1_M1O48

https://www.youtube.com/watch?v=vuNL6iXU2TY&t=4s

https://www.youtube.com/watch?v=S0duds0WbeU&t=56s

https://www.reuters.com/world/uk/uk-us-agree-42-billion-tech-pact-mark-trumps-visit-2025-09-16/?utm_source=chatgpt.com

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-16/microsoft-openai-herald-trump-s-uk-visit-with-spending-pledges?utm_source=chatgpt.com

https://openai.com/index/introducing-stargate-uk/?utm_source=chatgpt.com

来源：官方媒体/网络新闻