2026全球6G技术与产业生态大会：AI与通信深度融合正从愿景走向现实

4月21日，由未来移动通信论坛、紫金山实验室共同主办的“2026全球6G技术与产业生态大会”在南京拉开帷幕。大会以“极致连接·智能融合·场景共创·产业共赢”为主题，围绕6G前沿技术突破、产业生态构建与应用场景探索，推动6G从愿景走向现实、从实验室走向产业生态。

作为大会重要的平行论坛，“AI原生与自主6G系统”论坛在4月21日成功召开。本次论坛由紫金山实验室、东南大学王家恒教授和中国移动研究院无线与终端技术研究所主任研究员孙奇博士共同主持，汇聚十余位全球产学研专家，深入探讨AI原生6G的核心特点、关键技术、标准化进程和演进路线。

国务院参事、北京邮电大学教授张平在线致辞，他表示，针对传统通信逼近香农极限、升级空间见顶的技术困境，系统梳理语法、语义、语用三层通信架构，创新性提出语法语义统一映射理论，从数学层面验证二者内在关联，构建兼容传统通信、向上可拓展的全域统一通信架构。在张平教授团队的推动下，语义通信相关成果成功纳入3GPP 6G标准立项，以语义通信为核心的AI原生6G从理论逐步走向标准化、工程化落地。

北京航空航天大学电子信息工程学院院长 曹先彬

北京航空航天大学电子信息工程学院院长曹先彬教授指出，空天地一体化是6G重要发展方向，当下行业应用面临异构网络互联互通不畅、跨域资源无法共享等问题，传统先建网、后应用的固有模式，无法适配未来按需定制、任务导向的6G通信需求。为此，曹先彬提出“链上网+网上网”双层架构，打造网络智能管控体系，实现全域通信资源统一感知、池化整合、智能调控、按需分发，破解跨域异构网络协同难题，支撑通信网向信息网的跃迁。

塞尔维亚诺维萨德大学教授 Dejan Vukobratovic

塞尔维亚诺维萨德大学教授Dejan Vukobratovic聚焦机器互联、物联网、智能机器人等下一代通信场景，指出传统数据传输冗余度高、资源损耗大、适配性差的短板，主张任务优先、语义优先、损耗最优的传输逻辑，提出信源信道联合编码、端到端智能优化，以大幅降低数据传输开销，适配自主机器人、物联网时序预测、三维模型重建等场景。

中国移动研究院无线与终端技术研究所所长 李男

中国移动研究院无线与终端技术研究所所长李男聚焦无线多模态基础模型，从多模态数据集构建、预训练和多模态融合方法、无线多任务适配三个维度分享运营商的研发实践。中国移动依托高精度城市3D点云建模、虚实结合信道数据集，构建全域高质量无线多模态数据集，完成模型预训练与多场景适配，实现信道精准预测、波束高效调度、信道压缩反馈多项核心能力升级。李男表示，中国移动将携手合作伙伴共建多模态数据生态，持续提升模型性能，并进一步探索轻量化方案及样机验证与评估，推动AI 原生6G系统工程化与产业化应用。

高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow 徐晧

高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士围绕AI原生6G系统设计与创新应用，从终端芯片、网络架构、空口技术维度，分享了高通在Giga-MIMO、全双工通感一体、3D数字孪生环境建模领域的核心成果。他强调，通过通信与感知的融合，构建实时数字孪生环境，将为机器人和自动驾驶提供关键的物理世界理解能力。

北京邮电大学长聘教授、中关村泛联院副院长 许晓东

北京邮电大学长聘教授、中关村泛联院副院长许晓东提出“智慧简约”的6G系统设计理念，其团队攻克信源信道联合编码（JSCC）、模式域多址（MDMA）两大核心技术，实现空口效率成倍提升，推进模型跨终端传输、智能体全域协同，构建“三层四体四段”自主智能网络架构。目前相关技术已完成6G试验网验证，成功落地视频彩铃语义增强场景，实现海量用户规模下流量节省、体验提升。

东南大学教授、吴健雄学院副院长梁乐

东南大学教授、吴健雄学院副院长梁乐提出利用预训练的大语言模型和视觉模型适配通信任务，通过模态对齐技术，实现在少样本情况下的信道估计与波束预测，并展现出极佳的鲁棒性。此外，他还提出大小模型协同架构，利用大模型提供先验知识，小模型进行在线适配，有效解决模型泛化与部署难题。

云天励飞副总裁、智算研究院院长 肖嵘

云天励飞副总裁、智算研究院院长肖嵘聚焦大模型推理技术，深度剖析大模型时代推理算力瓶颈、功耗痛点，并分享了动态量化、软硬协同、模型记忆优化、超低精度量化等前沿技术，这些技术能够全面降低AI推理成本与功耗，为6G网络端边云全域轻量化AI部署、高实时业务响应提供硬核底层算力支撑。

vivo通信研究院预研专家 袁雁南

vivo通信研究院预研专家袁雁南重点介绍了6G系统数据框架。随着AI和感知引入大量数据需求，vivo在3GPP牵头推动系统数据的标准化研究。她提出构建独立的数据面，通过新的协议层支持海量感知数据与AI训练数据的高效传输，并展示了原型机验证结果，证明新架构可显著降低空口开销与终端处理时延。

小米集团产业标准研究部标准专家张博源

小米集团产业标准研究部标准专家张博源分享了原生AI系统设计的思考，建议从AI赋能应用与AI要素集成两个维度推进，并提出AI控制功能的架构设想。此外，他还强调AI操作功耗建模的重要性，建议通过精细化状态管理来实现终端与网络的节能。

6G大会技术指导委员会主席 易芝玲

6G大会技术指导委员会主席易芝玲指出，当前AI与6G深度融合已成全球行业共识，技术迭代速度空前，AI智能体将成为6G网络核心服务对象，网络底层逻辑、业务形态、评价体系全面重构。行业需齐心协力，统筹推进AI使能6G、6G赋能AI双向发展，全力打造自主可控、兼容开放、全球领先的6G核心基础设施，推动行业跨界协同、中外共赢发展。