据9to5Mac报道,苹果研究人员与普渡大学联合开发了名为DarkDiff的AI模型,旨在解决极低光照环境下的拍摄难题。该模型通过将扩散模型集成至相机图像信号处理(ISP)管线,直接从原始传感器数据中恢复丢失的细节,显著提升画质。DarkDiff在ISP处理原始数据的早期阶段介入,进行降噪和细节生成,避免了传统算法过度平滑导致的细节丢失问题。研究还引入了“局部图像块注意力机制”和“无分类器引导”技术,确保增强内容忠实于原始场景,并在平滑度与锐利度之间找到最佳平衡。尽管DarkDiff在色彩还原和细节清晰度上优于现有技术,但其处理速度慢、算力需求大,目前尚未具备量产条件,未来可能依赖云端计算实现。
