10月9日消息，据知情人士称，OpenAI亚太地区最高级别的公共政策主管Sanghyun Lee在任职六个月后即将离职。此时，这家ChatGPT开发商正面临亚太地区监管机构的审查。根据Sanghyun Lee的领英资料，他常驻新加坡，此前在谷歌工作六年，今年4月加入OpenAI。目前，他离职的具体原因尚不清楚。Sanghyun Lee负责领导OpenAI在澳大利亚、日本、韩国、印度及东南亚的公共政策和政府联络工作，包括与高级政策制定者、监管机构等建立并维护关系，以支持AI的负责任开发和应用。

2026年10月8日，日立作为创始合作伙伴加入Anthropic关键基础设施防御计划，该计划旨在利用前沿AI模型、驻场工程师和威胁研究成果，加强关键基础设施网络防御。除日立外，创始合作伙伴还包括埃森哲、CrowdStrike、普华永道等。

据TechCrunch报道，开发开源Hermes Agent的初创公司Nous Research已完成9000万美元B轮融资，估值达15亿美元。本轮融资由Robot Ventures领投，英伟达、三星等参投。该公司计划将新资金用于推进企业市场，推出“Hermes for Businesses”，帮助企业在数据私有安全的前提下部署定制AI智能体。截至2026年9月中旬，其年化收入约3600万美元，预计年底前突破1亿美元。

10月9日，A股市场指数走弱，创业板指跌超2%，上证指数跌0.75%，深证成指跌1.55%。MLCC、PCB、CPO等AI硬件股领跌，沪深京三市下跌个股超4300只。

10月9日消息，据知情人士透露，受企业业务增长推动，OpenAI预计到今年年底其年化营收将达或超700亿美元。截至9月底，其年化营收约为500亿美元，该指标是根据短期销售额推算出的全年营收。据悉，OpenAI在讨论最新一轮融资时向投资者披露了这些数据。此前有报道称，OpenAI正洽谈筹集至少300亿美元新资金，融资前估值达1.4万亿美元。

字节跳动旗下AI助手豆包新增生活缴费功能，用户可在App内通过语音或文字指令，跳转至专属页面完成水、电、燃气等费用缴纳。目前，豆包正构建涵盖出行、生活缴费等多维场景的办事能力。这表明大模型产品的竞争焦点正从文本生成与信息检索，转向高频场景的操作落地与服务闭环，既拓展了生成式AI的应用边界，也为大模型在消费端生态的商业化与服务化提供了契机。

“DiffuSpace”连续完成两轮融资，总额达数亿人民币，创下全球扩散语言模型（dLLM）领域最大规模融资纪录。此次融资由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线等机构跟投。融资资金将主要用于模型训练、基础设施研发及垂直场景适配。目前，DiffuSpace正推进新一代更大参数规模的dLLM训练，并计划于近期发布并开源。

10月9日消息，AI大模型竞争已渗透至日常生活场景。近日，豆包App新增生活缴费功能，用户可通过语音或文字指令完成水、电、燃气等费用缴纳。目前缴费界面涵盖电费、水费、燃气费三大品类，但青岛地区暂未开通。据接近豆包人士透露，豆包正逐步构建涵盖出行服务、生活缴费等场景的多维办事能力，此前已上线机票预订、火车票购买、打车出行等服务，并与曹操出行、百度地图等平台达成合作。值得注意的是，生活缴费功能仅负责触发服务，户号绑定、信息确认及支付等环节仍需用户手动完成，暂不支持一键扣款。

三名上周被OpenAI解雇的前AI安全研究人员发布公开信，称公司解雇理由不成立，他们的行为均属工作职责范围。他们担忧此次解雇会对OpenAI的开放文化产生寒蝉效应，使员工不敢正常发声和工作。为此，他们提出三项建议：允许第三方安全审计入驻、确保前沿AI模型受到有效监测、支持安全研究人员与领域内其他主体公开透明交流。OpenAI回应称，解雇是因为三人违反了敏感信息访问和处理规定。研究部门负责人则表示支持这三项建议，并强调解雇与他们提出安全问题或公开发声无关，公司始终鼓励员工表达意见。

近期，物理AI概念在AI4S（AI for Science）与制药领域迅速升温，众多相关初创企业纷纷将物理AI作为核心定位，并在融资信息中予以强调。英伟达、礼来等产业巨头也积极布局，已有超30亿美元资金涌入该赛道。目前，行业对制药界物理AI的定义尚未统一，但涌入生命科学领域的物理AI大致可分为两类：一类以物理环境为场地，聚焦实验室智能化，利用智能机器人等设备提高实验效率；另一类则将物理知识融入模型，把分子动力学、量子化学等物理规律应用于模型构建，通过前置模拟减少实际实验需求。这一热潮的兴起，源于AI制药当前面临的现实挑战：现有AI模型多基于历史样本统计规律，在分子亲和力预测等关键环节表现不佳，且行业普遍缺乏包含成功与失败案例的真实实验数据，难以形成有效的研发闭环。物理AI4S通过触及真实实验场景与数据，有望成为突破AI制药发展瓶颈的关键方向。

据报道，美国AI初创公司Anthropic正设立针对2028年大选的“总统级对接”计划，组建内部团队与两党总统候选人就AI议题对接，协助高层制定政治策略，并运营政治资助项目。

10月9日消息，随着科技企业纷纷加快建设速度更快的AI数据中心，Lumentum公司透露，其光电子元件的产能已几乎被预订一空，且这种供不应求的状况将持续至2029年。今年早些时候，英伟达向Lumentum投资了20亿美元，Lumentum主要提供先进的磷化铟器件，这些器件对高速云计算和数据传输至关重要。Lumentum首席执行官Michael Hurlston称，明年公司将无法满足约70%的产品需求，到2028年之前，这一比例仍将达到30%。Hurlston此前曾表示，公司产能有望在2028年前售罄。他强调：“我们正全力以赴扩大产能，但仍远远无法满足客户需求。目前产能已全部售罄，且短期内看不到缓解迹象。”

OpenAI一次性公开了722份涵盖17个数学领域的难题证明手稿，其解题成本显著降低，在数学界引发震动。然而，这些AI生成的证明虽能通过机器验证，但多数难以被人类理解，甚至存在因符号错误导致多篇结论失效的问题。数学家们担忧，随着AI快速生成大量证明，后续的梳理、验证和解读工作将全部由人类承担。此外，当前AI多依赖已有知识组合解题，难以产生数学研究所需的新思想和新工具。长此以往，人类对数学证明的解读动力将减弱，可能形成理解障碍，阻碍文明发展，违背科学探索的本质。

AI叙事正从“模型能力竞赛”转向“Agent（智能体）商业化”阶段。据统计，截至10月8日收盘，今年智能体概念股平均下跌20.63%，远低于同期上证指数。不过，协创数据、中控技术、迪安诊断、赛意信息、海信视像、阿尔特、润建股份这7只概念股逆势上涨超10%。在机构关注度上，39只概念股获5家以上机构“积极型”评级，其中海信视像评级数量最多，有28家机构研报提及。目前，海信视像已构建“端—云—芯”一体化AI能力体系，并推出小聚超级智能体、多模态小聚问屏等多款自有AI应用落地显示终端。

硅谷个人Agent产品Instinct采用邀请制，短时间内估值飙升，从25亿美元增至百亿美元，并成功获得10亿美元C轮融资。这家仅有14名员工、无手机App、零营销支出的公司，秉持克制的产品哲学，专注于提升Agent任务执行的可靠性，通过交易抽佣实现盈利。在小范围用户中，Instinct积累了较高的绑卡率和留存率。当前，个人Agent赛道吸引了多家巨头的布局，Instinct试图通过搭建Agent间的协作网络来打造网络效应，然而，它也面临着用户规模有限、Agent通信协议标准化趋势以及缺乏专属交互管道、易受渠道方限制等问题。其信任壁垒主要依赖于线性切换成本，难以与巨头的分发优势相抗衡。若将此模式引入国内，由于通讯、支付和社交图谱高度集中在超级应用中，独立Agent创业公司的生存空间将更为有限。Instinct以克制为核心的产品文化虽难以复制，但也面临着商业化抽佣与自身理念相冲突的矛盾。其百亿美元估值更多反映了个人Agent赛道爆发所带来的品类期权价值，而核心挑战在于信任积累的速度能否超越巨头的分发速度。

美国旧金山AI视频公司Tavus发布新模型Griffin-Lite。测试显示，近半数受试者误将该模型生成的一分钟视频通话对象当作真人，准确率远超上一代系统的2.4%。Tavus称，这是首个通过视频图灵测试的实时视频对话模型，被定义为人类交互模型。该模型能在双方同时说话时，实时做出附和或打断等反应，表现如同真人聊天。

当地时间10月8日，OpenAI正式在API、Codex和ChatGPT Work中推出GPT-6.1 Sol的Ultrafast版本。该版本定价为每百万输入token 12美元，输出token 60美元，速度最高可达GPT-6 Astra的8倍。不过，在Codex和ChatGPT Work端，Ultrafast仅对Pro 500订阅用户、符合条件的按量付费Enterprise用户和Edu用户开放。

美国旧金山AI视频公司Tavus官网显示，其发布的新模型Griffin-Lite在测试中表现优异。在组织54名受试者进行一分钟视频通话后，有26人，即占比48%的受试者误以为对方是真人，而上一代系统仅有2.4%的受试者有此判断。Tavus宣称，Griffin-Lite是首个通过“视频图灵测试”的实时视频对话模型，并将其定义为“人类交互模型”。与传统的语音助手不同，Griffin-Lite能在双方同时说话时实时反应，无论是附和还是打断，都如同真人对话。

10月7日，OpenAI在GitHub上意外发布了一个名为openai/math的新仓库，其中包含了内部未公开模型生成的722份数学手稿和372组成果。这些成果广泛覆盖了数论、代数几何等多个数学领域，如果由人工来完成这些论文的上传工作，预计将耗时30年。该模型基于约4000个数学界尚未解决的开放问题，筛选出了这些重要成果。平均每组成果的生成仅需约3小时的ChatGPT Pro级别算力。这些成果中，不乏重大突破，如将准黎曼猜想推进到7/8、将复数域矩阵乘法指数压缩至2.25，以及解决挂谷猜想的四维版本等，这些成果中的任何一项，在过去都足以引起整个数学行业的广泛关注。文章还科普了数学证明的独特之处，以及Lean形式化验证工具在数学研究中的应用。同时，梳理了从早期机器证明到近年来AI逐步涉足前沿数学研究的发展历程。此外，文章还提及了此前25位菲尔兹奖得主联名发表的观点，他们认为AI公司将解题作为模型宣传的标尺，与数学追求人类洞见的本质存在错位，因此呼吁给予学术界更多的消化时间。然而，OpenAI在未回应这些诉求的情况下，直接发布了这批成果，引发了相关交锋。文章通过类比AlphaGo击败人类棋手后，相关认知逐渐成为常识的过往，指出未来各学科将按照“评判器”获取成本的高低，依次迎来发展提速。其中，数学和代码领域将最先迎来爆发，其次是可模拟的领域，而依赖实体实验的硬科学以及与人相关的医学等领域则将最后受益。最终，人类可能会成为科研链条中最慢的一环。最后，文章结合希尔伯特23个问题、哥德尔不完备定理等数学史内容，提出在AI时代，人类仍然保有提问、理解、赋予意义这三项核心价值。

近期科技板块调整，多位百亿级基金经理通过定增加仓科技股。业内认为，AI产业景气逻辑未变，机构密集参与科技股定增，反映其对科技板块的乐观态度。