2026年1月13日,摩尔线程与北京智源人工智能研究院联合宣布,基于国产MTT S5000千卡智算集群及FlagOS-Robo框架,成功完成具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练。此次训练验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的可用性与高效性,标志着国产AI基础设施在应对复杂多模态任务上取得关键突破。RoboBrain 2.5新增了对动作时序价值和三维空间结构的理解与推理能力,显著提升了下游任务执行成功率。基于MTT S5000训练的模型在多项关键指标上与国际主流GPU训练模型保持一致,部分任务表现更优,且训练曲线高度重合,相对误差小于0.62%。此外,MTT S5000千卡智算集群从64卡扩展至1024卡,实现了90%以上的线性扩展效率,具备支持万卡级训练的能力。此次合作为行业提供了可复制、可规模化的“国产算力训练范式”,加速了具身智能从实验室走向产业落地的进程。
