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新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病
1 周前
许多疾病在出现明显症状前，睡眠状况便会有所体现。美国科研人员开发出名为SleepFM的人工智能模型，该模型仅需一晚的睡眠数据，就能预测约130种疾病，如心脏病、痴呆症及部分癌症等的发病风险。SleepFM利用近60万小时、来自6.5万名参与者的多导睡眠图数据进行训练，通过整合并分析生理信号及其关系来实现预测。这是首个利用人工智能分析大规模睡眠数据的研究，相关论文已发表于《自然 - 医学》杂志。
