机器学习与人工智能的快速发展催生了新一代具备认知功能的边缘人机交互系统,这些系统被广泛应用于虚拟现实、增强现实、疾病监测、智能假肢及协同操作等多个领域。为满足边缘人机交互系统低功耗、高响应速度的需求,神经形态计算范式成为理想选择。其中,单脉冲编码通过将信息压缩至单个脉冲的发放时间,相比传统频率编码,展现出更高的能效和更低的延迟,非常适合边缘计算场景。然而,当前基于CMOS或忆阻器的实现方案存在硬件开销大、编码时间波动大等问题,限制了单脉冲边缘人机交互系统在有限资源环境下的应用。