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日本团队训练大鼠神经元，可实时执行 AI 计算任务
7 小时前
日本东北大学与未来大学研究团队成功利用实时机器学习框架，训练大鼠皮层神经元自主生成复杂时序信号。他们构建了“闭环储备池计算”系统，该系统无需外部输入，即可自主学习和生成周期性及混沌波形，并执行AI计算任务。系统核心在于利用PDMS微流控薄膜约束神经元连接，构建格型和分层两种网络结构，提升网络动力学维度。测试结果显示，格型网络表现优异，系统能生成多种波形并逼近混沌轨迹，学习阶段预测与目标信号相关性超过0.8。然而，该技术仍存在性能瓶颈，如训练停止后误差增加，反馈环路延迟限制了追踪快速变化波形的能力。科研团队计划未来通过专用硬件降低延迟，拓展其在脑机接口和神经假体设备等领域的应用。
