搜索
AI与科学仪器融合已到关键节点
6 小时前
高端科学仪器作为国之重器，当前正通过“AI+”技术实现智能化、精准化升级。在第十九届中国科学仪器发展年会上，科研人员对仪器智能化的需求成为焦点。传统科研依赖人工实验，存在误差大、效率低、数据孤岛等问题，而AI驱动的机器人平台可实现复杂计算与实验操作的自动化，确保数据高效精准融合。中国科学院院士李景虹指出，AI正重塑科研范式，其通过海量文献梳理、数据智能分析及预训练模型构建，可开展海量试验与材料筛选，获得高质量数据。例如，中国科学技术大学研发的全流程机器化学家，将高熵催化剂发现周期从传统方法的1400年缩短至5周。AI与科学仪器的融合已从概念走向落地，成为提升科研效率、变革科研范式的核心驱动力。会议主办方唐海霞表示，“AI4S”（AI驱动科学研究）推动数据驱动的科学发现，仪器作为数据采集入口的战略地位显著提升。AI技术已渗透至数据采集、处理、决策等环节，推动仪器从“测量工具”向“智能分析平台”转型，并在高通量实验、自动化实验室等场景快速应用。当前，质谱、光谱等仪器在国产替代加速中普遍集成AI辅助分析功能，上游核心零部件正从“配套”向“性能中枢”升级。科学仪器研发具有周期长、小批量、多品种、高门槛等特点，需产学研协同突破。为此，北京出台《高端科学仪器创新发展行动计划（2025—2027年）》，联动基金、高校、孵化载体等打通成果转化“最后一公里”，形成“北中试、南孵化”的创新格局，支撑源头创新成果落地。
