清华新闻网6月2日消息,偏微分方程(PDEs)作为描述复杂物理系统变化的核心数学工具,在航空航天、先进制造、能源装备及生物医学工程等领域,是数值模拟与工程设计的基础。传统数值方法虽取得显著成就,但在处理复杂几何、强非线性、多尺度、多物理场及高维参数空间等问题时,仍面临计算成本高、求解耗时长、数据与物理融合难等挑战。近年来,人工智能与科学计算的深度融合催生了AI for Science新范式,正推动科学研究发生深刻变革。其中,利用人工智能方法求解偏微分方程成为研究热点。