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Kimi发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型：平均token消耗减少30%
1 小时前
6月12日，月之暗面Kimi发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型。官方表示，内外部基准评估显示，K2.7 Code相比K2.6模型，长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能显著提升，长程任务中的过度思考倾向大幅改善，平均token消耗减少30%。在代码能力评估中，Kimi Code Bench v2提升21.8%、Program-Bench提升11%、MLS Bench Lite提升31.5%。在Agent自主化执行能力评估中，性能提升约10%。企业和开发者可通过Kimi API开放平台使用K2.7 Code模型，1M token标准输入和输出价格与K2.6一致，缓存输入价调整为1.3元。此外，6月15日将推出高速版，输出速度为普通版5-6倍，定价为普通版2倍。
