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让 Agent 越用越强：AReaL2.0 开源，打造面向自演进智能体的 RL 基础设施
8 小时前
开源强化学习基础设施项目AReaL近日发布2.0版本，该版本专为在真实业务场景中应用的Agent设计，提供持续学习的系统支持。通过统一推理入口，AReaL 2.0能够记录Agent在执行真实任务时的交互过程和反馈，这些数据随后被用于训练优化底层模型，确保Agent在安全可控的环境下持续进步。这一版本有效解决了Agent上线后难以自我提升的问题，允许Agent无需重新开发即可融入在线强化学习流程，将真实任务中的多轮对话、工具调用等转化为学习资源。针对企业应用场景，AReaL 2.0引入了面向Agent轨迹的数据代理机制，确保权限控制和数据脱敏等安全需求得到满足。该机制连接了Agent服务、真实任务轨迹、数据治理和在线强化学习训练，为Agent在部署后的持续学习提供了坚实的工程基础，推动了Agent在真实环境中通过反馈不断提升能力的演进模式。AReaL项目由蚂蚁集团、清华大学和香港科技大学等团队于2024年共同发起，并于2026年5月从蚂蚁InclusionAI孵化成为独立开源社区，加入PyTorch Foundation Ecosystem项目。目前，AReaL 2.0的技术报告和代码已全面开源。
