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HBM 之父金正浩：AI 的本质是内存
2 小时前
韩国科学技术院（KAIST）电气系教授金正浩，被誉为「HBM之父」，他指出AI的核心竞争力正从GPU转向内存。金正浩认为，AI的本质在于内存，在AI推理过程中，GPU的利用率远低于其理论水平。过去，AI训练阶段GPU是核心，但进入推理时代后，内存能力将成为决定AI性能的关键因素。目前，HBM是适配AI的内存技术，但随着AI向多模态化和Agentic AI发展，需要保存海量冷数据，因此将NAND闪存堆叠的HBF技术有望成为未来主流，预计10年后其市场需求将超过HBM。更远的未来，HBS技术或将崛起，它采用读写速度比DRAM快1000倍的SRAM，并设想在12英寸晶圆上铺设SRAM，将容量提升至约1600GB。金正浩还构想了未来AI计算机的形态，它将成为庞大的「三维建筑」，其中HBM充当商场，HBF层相当于住宅区，HBS则承担高速缓存功能，各种内存形态组合为GPU供给数据，形成约100层规模的3D复合架构。金正浩长期投身于高带宽内存（HBM）与2.5D/3D集成封装的研究，自2010年起便与SK海力士合作研发HBM1，并参与了去年HBM4-HBM8的长期发展路线图规划。
