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AI爆火背后，统计学扮演重要角色
15 小时前
近日，第四届统计与数据科学联合会议在贵阳举行，为期3天，包含6场顶尖报告和700余场专题研讨，吸引了4名中美院士及全球20个国家和地区的2000名学者。会议达成共识：统计学不仅不会被AI替代，反而成为AI的“底层逻辑”。中国科学院院士陈松蹊指出，统计学为AI提供算法根基与数据智慧，失去统计支撑，AI的可靠性、适用范围和可信度将大打折扣。统计学还能让AI走向“绿色”，减少对算力的依赖，降低能源消耗。中国人民大学教授金勇进认为，AI的每一次突破都离不开统计理论。南开大学王兆军教授阐述了统计学的三重角色：理论根基、可靠性“校准器”和决策闭环。同时，AI也倒逼统计学突破传统范式，走向交叉融合。斯坦福大学教授大卫·多诺霍建议为数据科学设立诺贝尔奖。香港中文大学教授荆炳义聚焦AI下一站——具身智能，指出贝叶斯推理等工具是构建“世界模型”的核心利器。
