AI驱动的攻击在整体恶意数据泄露事件中的占比已达四分之一,同比增长56%。每起此类攻击的平均损失高达600万美元,比整体数据泄露的平均成本高出20%。其中,62%的AI驱动攻击针对关键基础设施,金融服务和能源机构成为重灾区。AI技术降低了网络攻击的门槛,使攻击变得更快、更便宜,而防御成本却相对上升。在安全运营中应用AI与自动化技术,平均可节省近200万美元的数据泄露成本,但仍有四分之一的企业尚未部署。超过半数的企业已将AI智能体用于威胁检测和遏制,但仅有18%的企业将其用于漏洞修复和管理。超过20%的企业曾遭遇针对AI模型或应用系统的入侵,这主要归因于周边系统薄弱和云平台配置不当。当前,企业需要消除漏洞发现与修复的时间差,将修复能力内嵌到开发流程中,以匹配攻击速度进行有效应对。
