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美光警告算力增速超带宽3倍 AI持续发展亟需先进封装突破瓶颈
1 天前
随着AI大语言模型持续演进，内存技术逐渐成为制约AI系统性能的关键瓶颈。在2026年Hot Chips大会上，美光科技深入探讨了高带宽内存（HBM）的发展现状，指出AI行业正面临严峻的“内存墙”问题：计算能力每两年增长三倍，而HBM带宽增速却不足两倍。这种算力与内存带宽发展的失衡，正迫使业界寻求更先进的封装和工艺，以应对热管理挑战。
