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南京大学余林蔚教授团队AFM：极性寻址复位硅纳米线晶体管助力稳定连续事件流储备池计算
5 小时前
随着人工智能、物联网及智能传感技术的迅猛发展，边缘设备需不断处理来自动态视觉、声音等传感器的大量时序数据。物理储备池计算（PRC）利用器件的非线性响应和短时记忆特性，为低功耗、近传感端的智能计算提供了新的硬件解决方案。然而，传统PRC方法多采用分段输入，并在不同样本间重置器件状态。在处理真实连续事件流时，具备多时间尺度记忆的器件会持续累积前序输入的残余状态，导致工作基线漂移，进而影响长时间推理的稳定性。
