新加坡物理人工智能企业Ropedia推出新一代多模态数据采集系统HOMIE Gen2,这是其历时12个月研发的第四代硬件设备,标志着具身智能进入“经验规模化”新阶段。传统AI存在数字数据与物理经验的结构性矛盾,HOMIE Gen2构建了完整的经验采集体系,通过多设备同步记录多维度信息,具备长续航、轻量化、高精度等特性,可直接用于模型训练。Ropedia开创了“无本体采集”新路径,显著降低采集成本并提升部署效率,其Xperience-10M数据集已验证该路径的可行性。从原型到HOMIE Gen2,该系统历经四次硬件革新,其“端到端”设计可提供结构化经验数据。目前,Ropedia正构建硬件采集、数据处理、模型训练的三层架构体系,形成技术闭环。Xperience-10M数据集规模庞大,树立了行业新标准。
