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探索太阳风暴早期预警：AI 提前 9.24 小时捕捉太阳活动区信号
2 天前
美国新泽西理工学院科研团队研发出基于Transformer架构的机器学习模型EarlyDetect。该模型通过分析NASA太阳动力学观测台HMI的太阳观测数据，结合声学功率图与磁场测量结果，平均可提前9.24小时识别太阳活动区形成的前兆。其原理可能是太阳内部磁场上升时，在声波传播中留下痕迹。目前，该模型尚未投入实际应用，若经进一步验证，有望为卫星通信公司和电网运营商提供更长的准备时间，以应对太阳风暴带来的风险。
