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Claude 四周优化 30 个生物模型，ScienceIDE 开源发布
11 小时前
Anthropic发布的研究显示，Claude在不到四周的时间内优化了30多个开源生物分子模型。在允许少量精度变化的情况下，任务平均加速约4倍；在要求输出一致的情况下，平均加速近2倍。代码优化主要由Claude完成，仅有两名无传统推理优化或GPU内核工程背景的技术人员负责监督。几乎与此同时，AItonomy Foundation发布了开源项目ScienceIDE，该项目将科学代码库转化为可执行、可验证的智能体学习环境。目前，ScienceIDE已集合了包含27个科学代码库的64个环境、2812个任务及1076项科学检查，覆盖多个科研方向。团队以PLUTO代码进行实验发现，AI生成的第一版GPU实现虽能运行且结果符合预期，但速度提升有限。经过与AI的迭代优化，速度再次提升近3倍。这表明，AI一次性生成的实现距离充分利用硬件性能仍有差距，且科学代码优化需确保科学等效性。团队还推出了ScienceIDE-Hard评测集，在15个前沿模型中，表现最强的Claude Fable 5.1仅完成了67.1%，多数模型的完成率在30%以下。此外，团队利用科学交互轨迹进行监督微调，训练并开源了PhAI-IDE系列模型，发现其不仅提升了科学任务能力，还能迁移至代码、推理、知识类通用基准任务。AItonomy Foundation计划将Anthropic开源的36个优化包整理成ScienceIDE环境，以便社区在此类工作上训练和评测模型。
